class HelpersTests(unittest.TestCase):
def setUp(self):
fname = 'test_data/test_deep_header_data.csv'
self.table = Table(fname, header=True, how_deep=0)
def test_basic_slugify(self):
text = self.table._slugify(u'Zażółć Gęślą Jaźń')
self.assertEqual(u'zazolc-gesla-jazn', text)
def test_slugify_with_multiple_nonalphanums_in_row(self):
text = self.table._slugify(u'Zażółć, Gęślą-Jaźń')
self.assertEqual(u'zazolc-gesla-jazn', text)
def test_slugify_with_nonalphanums_at_front_and_back(self):
text = self.table._slugify(u' Zażółć, (Gęślą - Jaźń)')
self.assertEqual(u'zazolc-gesla-jazn', text)
def test_basic_slugify_with_str_argument(self):
text = self.table._slugify('Zażółć Gęślą Jaźń')
self.assertEqual(u'zazolc-gesla-jazn', text)
def test_basic_slugify_with_numeric_argument(self):
text = self.table._slugify(2093826483)
self.assertEqual(u'2093826483', text)
def test_get_opts_with_empty_arguments(self):
a, b, c = self.table._get_opts({})
self.assertEqual({'delimiter': ';', 'quotechar': '"'}, a)
self.assertTrue(b)
self.assertEqual(0, c)
def test_get_opts_with_None_argument(self):
self.assertRaises(AttributeError, self.table._get_opts, None)
def test_get_overriding_defaults(self):
opts = {'delimiter': ',', 'quotechar': "'",
'header': False, 'how_deep': 1}
a, b, c = self.table._get_opts(opts)
self.assertEqual({'delimiter': ',', 'quotechar': "'"}, a)
self.assertFalse(b)
self.assertEqual(1, c)
def setUp(self):
fname = 'test_data/test_deep_header_data.csv'
self.table = Table(fname, header=True, how_deep=0)
# -*- coding: utf-8 -*-
# zobaczmy, jak w naszych kilku przykładowych projektach
# rozkładają się finanse!
from meerkat import Table
# wczytujemy tabelkę
tabelka = Table('dane.csv')
# słownik, w którym będziemy zbierali informacje, ile kasy
# dostał z UE każdy z beneficjentów na naszej liście
wyniki = {}
# na chwilę wyjmujemy sobie z tabelki dwie kolumny
# tę zawierającą kwoty dofinansowania z UE oraz
# tę z nazwami beneficjentów
dofinansowania = tabelka.column('Dofinansowanie UE')
beneficjenci = tabelka.column('Nazwa beneficjenta')
# używamy funkcji zip(lista, lista), dzięki której
# będziemy mogli przejechać przez naszą tabelę równolegle
# po kolumnie z dofinansowaniem oraz z nazwą beneficjenta
for kasa, nazwa in zip(dofinansowania, beneficjenci):
# jeśli nie widzieliśmy jeszcze takiego beneficjenta to
# stwórzmy dla niego miejsce w słowniku z wynikami
# zaczynając od kwoty dofinansowania równej zero!
wyniki.setdefault(nazwa, 0.0)
# dodajemy do kwoty zebranej przez danego beneficjenta
# nowo napotkaną kwotę ( x += 3 to skrót od x = x + 3)
wyniki[nazwa] += kasa
# przyjmujemy to kilka założeń:
# - kolumny oddzielone są średnikami (delimiter=';')
# - używamy cudzysłowów do oznaczenia tekstu (quotechar='"')
# - plik posiada nagłówek w pierwszym wierszu (header=True)
# - badamy typy kolumn (numeryczna/tekstowa) w calym pliku (how_deep=0)
# wszystkie te parametry mogą być zmianione i gdybyśmy nie
# mieli nagłówka to napisalibyśmy:
#
# tabelka = Table('dane.csv', header=False)
#
# podobnie postąpilibyśmy z pozostałymi parametrami.
# jeśli to wszystko nie jest do końca jasne - stanie się
# w praktyce - zrozumienie jest wprost proporcjonalne
# do ilości czerwonego na ekranie ;)
print "Wczytuję tabelkę"
tabelka = Table('dane.csv')
print "Tabelka wczytana!"
print ""
# czasmi zobaczymy ostrzeżenie: znaleziono puste komórki
# w tabeli. będzie to ważne dla obliczeń, które będziemy
# wykonywali na tej tabeli. to nie błąd, ale trzeba mieć
# to w pamięci wyliczając np. średnią wartość kolumny
# możemy odpytać naszą tabelkę o podstawowe rzeczy, np.:
print "Liczba wierszy: %s" % tabelka.rows_count
print "Liczba kolumn: %s" % tabelka.cols_count
print ""
# nagłówek przechowywany w zmiennej tabelka.header to
# lista słowników - po jednym dla każdej kolumny.
# każdy słownik posiada cztery klucze. Np.:
# coding: utf-8
# importowanie regexu i meerkata
import re
import json
from meerkat import Table
#importowanie bazy danych
tabelka = Table('dane.csv', delimiter=',')
#nazywanie kolumn do pozniejszego uzytku
numery_rejestrowe = tabelka.column('register_number')
identyfikatory_zabytkow= tabelka.column('relic_id')
datowanie_zabytku = tabelka.column('dating')
#definiowane funkcji do pozniejszego uzytku
def wyczysc_ino_date(data):
#slownik o tym, jak czyscic dane z datowaniem
czyscik = {
'ok.' : '',
'kon.' : 'koniec',
u'2 poł.' : '2 polowa',
u'1 ćw.' : '1 cwiercwiecze',
'pocz.' : 'poczatek',
u'w połowie': 'w polowie',
'w lowowie XIX': 'w polowie',
'IX-08' : '1908-1909',
'VII-03' : '1903-1907',
'1095' : '1905',
'XIX/XX' : '1900',
