def word_count():
data = mk30.load_morph()
word_counter = defaultdict(int)
for line in data:
word_counter[line["base"]] += 1
return word_counter
def word_count():
data = mk30.load_morph()
word_counter = defaultdict(int)
for line in data:
word_counter[line["base"]] += 1
return word_counter
# coding=utf-8
"""
34. 「AのB」
2つの名詞が「の」で連結されている名詞句を抽出せよ．
"""
import mk30
data = mk30.load_morph()
for num, line in enumerate(data):
if line["surface"] == "の" and data[num - 1]["pos"] == "名詞" and data[num + 1]["pos"] == "名詞":
print data[num - 1]["surface"] + line["surface"] + data[num + 1]["surface"]
"""
スライディングウィンドウ
"""
"""
$ python mk34.py
彼の掌
掌の上
書生の顔
はずの顔
顔の真中
穴の中
書生の掌
掌の裏
何の事
肝心の母親
藁の上
# coding=utf-8
"""
32. 動詞の原形
動詞の原形をすべて抽出せよ．
"""
import mk30
for line in mk30.load_morph():
if line["pos"] == "動詞":
print line["base"]
"""
$ python mk32.py
生れる
つく
する
泣く
する
いる
始める
見る
聞く
捕える
煮る
食う
思う
載せる
られる
持ち上げる
# coding=utf-8
"""
35. 名詞の連接
名詞の連接（連続して出現する名詞）を最長一致で抽出せよ．
"""
import mk30
data = mk30.load_morph()
noun_ls = list()
for num, line in enumerate(data):
if line["pos"] == "名詞" and data[num + 1]["pos"] == "名詞":
# noun = noun + line["surface"]
noun_ls.append(line["surface"])
elif line["pos"] == "名詞" and data[num + 1]["pos"] != "名詞":
noun_ls.append(line["surface"])
if len(noun_ls) >= 2:
print "".join(noun_ls)
noun_ls = list()
"""
itertoolsのgroupby便利！
"""
"""
$ python mk35.py
人間中
一番獰悪
時妙
一毛
# coding=utf-8
"""
33. サ変名詞
サ変接続の名詞をすべて抽出せよ．
"""
import mk30
for line in mk30.load_morph():
if line["pos1"] == "サ変接続":
print line["surface"]
"""
$ python mk33.py
見当
記憶
話
装飾
突起
運転
記憶
分別
決心
我慢
餓死
訪問
始末
猶予
遭遇
我慢