# tạo dataframe df từ file banks.csv
df = read_csv(r'banks.csv', comment='#')
# tạo dataframe df mới chỉ chứa ['VCB','VPB']
df = df[df.ma_ck.isin(['VCB', 'VPB'])]
# thêm cột ROA và ROE vào dataframe df
df['ROA'] = df['loi_nhuan_sau_thue'] / df['tong_tai_san']
df['ROE'] = df['loi_nhuan_sau_thue'] / df['vcsh']
print('Dataframe truoc khi pivot:')
print(df)
df = df.pivot(
index='nam', # chọn cột 'nam' làm index
columns='ma_ck', # chọn cột 'ma_ck' xoay ngang để tạo các cột mới
values='ROA' # chọn cột 'ROA' làm values
).reset_index(
) # tạo lại index, cột 'nam' trở thành cột bình thường của dataframe
print('Dataframe sau khi pivot:')
print(df)
# vẽ biểu đồ ROA của ['VCB','VPB']
ax = df.plot.bar(
x='nam',
y=['VCB', 'VPB'],
color=['red', 'blue'],
rot=30, # xoay nhãn trục x một góc 30 độ
figsize=(12, 6)) # qui định kích thước biểu đồ 10 inch x 6 inch
# gắn nhãn dữ liệu với định dạng phần trăm với 2 số lẻ
autolabel(ax, ax.patches, num=2, percent=True)
plt.title("ROA Của VCB & VPB Qua Các Năm")
plt.xlabel("Năm")
plt.ylabel("ROA")
plt.tight_layout()
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import read_csv
from mylib.viz import autolabel
df = read_csv('sales-by-years-21.csv')
print(df)
df = df[df.tickers.isin(['ABS', 'DXG'])]
print(df)
ax = df.plot.bar(x='tickers', y=['2019', '2020'])
autolabel(ax, ax.patches)
plt.title("Sales by Years")
plt.xlabel("Years")
plt.ylabel("Sales")
plt.tight_layout()
plt.show()