def readdata(f1, mce_file1, mce, head1, n, a, filestarttime, rc, ch, row):
h1 = f1.Read(row_col=True, unfilter='DC').data
#h2 = f2.Read(row_col=True, unfilter='DC').data
d1 = np.empty([h1.shape[0], h1.shape[1]], dtype=float)
for b in range(h1.shape[0]):
for c in range(h1.shape[1]):
d1[b][c] = (np.std(h1[b][c][:], dtype=float))
# d2 = np.empty([h2.shape[0],h2.shape[1]],dtype=float)
# for b in range(h1.shape[0]):
# for c in range(h1.shape[1]):
# d2[b][c] = (np.std(h2[b][c][:],dtype=float))
g1 = h1[:, ch - 1] # + ((rc-1) * 8) - 1]
#g2 = h2[:,ch - 1]
array1 = []
for j in range(g1.shape[1]):
array1.append(g1[row - 1][j])
#array2.append(g2[row - 1][j])
graphdata1 = [a, ch, array1]
#graphdata2 = [a,ch,array2]
subprocess.Popen(['rm %s' % (mce_file1)], shell=True)
#subprocess.Popen(['rm %s' % (mce_file2)], shell=True)
netcdfdir = '/home/pilot1/Desktop/time-data/netcdffiles'
if n == 0:
filestarttime = dt.datetime.utcnow()
filestarttime = filestarttime.isoformat()
print(colored('------------ New File -------------', 'green'))
#mce = nc.new_file(h1.shape, head1, head2, filestarttime)
mce = nc.new_file(h1.shape, head1, filestarttime)
if rc == 's':
#nc.data_all(h1,h2,n,head1,head2,filestarttime)
nc.data_all(h1, n, head1, filestarttime)
else:
#nc.data(h1,h2,n,head1,head2,filestarttime)
nc.data(h1, n, head1, filestarttime)
elif os.stat(netcdfdir + "/raw_%s.nc" %
(filestarttime)).st_size >= 20 * 10**6:
n = 0
print(colored('----------- New File ------------', 'green'))
filestarttime = datetime.datetime.utcnow()
filestarttime = filestarttime.isoformat()
#mce = nc.new_file(h1.shape, head1, head2, filestarttime)
mce = nc.new_file(h1.shape, head1, filestarttime)
if rc == 's':
#nc.data_all(h1,h2,n,head1,head2,filestarttime)
nc.data_all(h1, n, head1, filestarttime)
else:
#nc.data(h1,h2,n,head1,head2,filestarttime)
nc.data(h1, n, head1, filestarttime)
else:
if rc == 's':
#nc.data_all(h1,h2,n,head1,head2,filestarttime)
nc.data_all(h1, n, head1, filestarttime)
else:
#nc.data(h1,h2,n,head1,head2,filestarttime)
nc.data(h1, n, head1, filestarttime)
n = n + 1
#return mce, n, filestarttime, d1, d2, graphdata1, graphdata2
return mce, n, filestarttime, d1, graphdata1
def readdataall(f,mce_file_name):
h = f.Read(row_col=True, unfilter='DC').data
st.h_size = h.shape[2]
#d = np.array([[ [] for i in range(8)] for j in range(41)])
d = np.empty([h.shape[0],h.shape[1]],dtype=float)
for b in range(h.shape[0]):
for c in range(h.shape[1]):
d[b][c] = (np.std(h[b][c],dtype=float))
#ADDING DATA TO NETCDF/CHECK FOR NETCDF FILE SIZE--------------------------------------------------------------------------------------------
if os.stat("~/gui_data_test{n}.nc".format(n=st.n)).st_size < 5*10**6 : # of bytes here
nc.data(h,d,;st.n,st.a)
else:
st.n = st.n + 1
nc.mce.close()
nc.new_file(st.n)
nc.data(h,d,st.n,st.a)
#----------------------------------------------------------------------------------------------
z = ([[d[0][0], d[0][1], d[0][2], d[0][3], d[0][4], d[0][5], d[0][6],\
d[0][7], d[0][8], d[0][9], d[0][10], d[0][11], d[0][12], d[0][13],\
d[0][14], d[0][15], d[0][16], d[0][17], d[0][18], d[0][19],\
d[0][20], d[0][21], d[0][22], d[0][22], d[0][24], d[0][25],\
d[0][26], d[0][27], d[0][28], d[0][29], d[0][30], d[0][31]],\
[d[1][0], d[1][1], d[1][2], d[1][3], d[1][4], d[1][5], d[1][6],\
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[d[2][0], d[2][1], d[2][2], d[2][3], d[2][4], d[2][5], d[2][6],\
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[d[3][0], d[3][1], d[3][2], d[3][3], d[3][4], d[3][5], d[3][6],\
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[d[4][0], d[4][1], d[4][2], d[4][3], d[4][4], d[4][5], d[4][6],\
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[d[5][0], d[5][1], d[5][2], d[5][3], d[5][4], d[5][5], d[5][6],\
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[d[6][0], d[6][1], d[6][2], d[6][3], d[6][4], d[6][5], d[6][6],\
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[d[7][0], d[7][1], d[7][2], d[7][3], d[7][4], d[7][5], d[7][6],\
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[d[8][0], d[8][1], d[8][2], d[8][3], d[8][4], d[8][5], d[8][6],\
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[d[9][0], d[9][1], d[9][2], d[9][3], d[9][4], d[9][5], d[9][6],\
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d[9][26], d[9][27], d[9][28], d[9][29], d[9][39], d[9][31]],\
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[d[13][0], d[13][1], d[13][2], d[13][3], d[13][4], d[13][5],\
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d[39][18], d[39][19], d[39][20], d[39][21], d[39][22], d[39][23],\
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d[39][30], d[39][31]],\
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d[40][30], d[40][31]],\
[d[41][0], d[41][1], d[41][2], d[41][3], d[41][4], d[41][5],\
d[41][6], d[41][7], d[41][8], d[41][9], d[41][10], d[41][11],\
d[41][12], d[41][13], d[41][14], d[41][15], d[41][16], d[41][17],\
d[41][18], d[41][19], d[41][20], d[41][21], d[41][22], d[41][23],\
d[41][24], d[41][25], d[41][26], d[41][27], d[41][28], d[41][29],\
d[41][30], d[41][31]]])
filename = 'temp/tempzdata.txt'
tempfile = open(filename, 'w')
for x in range(h.shape[0]-1):
for y in range(h.shape[1]-1):
tempfile.write(str(z[x][y])+' ')
tempfile.write('\n')
tempfile.close()
def readdata(f, mce_file_name):
h = f.Read(row_col=True, unfilter='DC').data
st.h_size = h.shape[2]
#delete_file = ["rm %s" %(mce_file_name)] #to keep temp files from piling up in memory
#subprocess.Popen(delete_file,shell=True)
#d = np.array([[ [] for i in range(8)] for j in range(41)])
d = np.empty([h.shape[0], h.shape[1]], dtype=float)
for b in range(h.shape[0] - 1):
for c in range(h.shape[1] - 1):
d[b][c] = (np.std(h[b][c], dtype=float))
#ADDING DATA TO NETCDF/CHECK FOR CETCDF FILE SIZE--------------------------------------------------------------------------------------------
if os.stat("~/gui_data_test{n}.nc".format(
n=st.n)).st_size < 5 * 10**6: # of bytes here
nc.data(h, d, st.n, st.a)
else:
st.n = st.n + 1
nc.mce.close()
nc.new_file(st.n)
nc.data(h, d, st.n, st.a)
#----------------------------------------------------------------------------------------------
z = ([[
d[0][0], d[0][1], d[0][2], d[0][3], d[0][4], d[0][5], d[0][6], d[0][7]
], [
d[1][0], d[1][1], d[1][2], d[1][3], d[1][4], d[1][5], d[1][6], d[1][7]
], [
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], [
d[3][0], d[3][1], d[3][2], d[3][3], d[3][4], d[3][5], d[3][6], d[3][7]
], [
d[4][0], d[4][1], d[4][2], d[4][3], d[4][4], d[4][5], d[4][6], d[4][7]
], [
d[5][0], d[5][1], d[5][2], d[5][3], d[5][4], d[5][5], d[5][6], d[5][7]
], [
d[6][0], d[6][1], d[6][2], d[6][3], d[6][4], d[6][5], d[6][6], d[6][7]
], [
d[7][0], d[7][1], d[7][2], d[7][3], d[7][4], d[7][5], d[7][6], d[7][7]
], [
d[8][0], d[8][1], d[8][2], d[8][3], d[8][4], d[8][5], d[8][6], d[8][7]
], [
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],
[
d[10][0], d[10][1], d[10][2], d[10][3], d[10][4], d[10][5],
d[10][6], d[10][7]
],
[
d[11][0], d[11][1], d[11][2], d[11][3], d[11][4], d[11][5],
d[11][6], d[11][7]
],
[
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d[12][6], d[12][7]
],
[
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],
[
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],
[
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d[15][6], d[15][7]
],
[
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],
[
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d[17][6], d[17][7]
],
[
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],
[
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],
[
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],
[
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],
[
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],
[
d[23][0], d[23][1], d[23][2], d[23][3], d[23][4], d[23][5],
d[23][6], d[23][7]
],
[
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[
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],
[
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d[26][6], d[26][7]
],
[
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d[27][6], d[27][7]
],
[
d[28][0], d[28][1], d[28][2], d[28][3], d[28][4], d[28][5],
d[28][6], d[28][7]
],
[
d[29][0], d[29][1], d[29][2], d[29][3], d[29][4], d[29][5],
d[29][6], d[29][7]
],
[
d[30][0], d[30][1], d[30][2], d[30][3], d[30][4], d[30][5],
d[30][6], d[30][7]
],
[
d[31][0], d[31][1], d[31][2], d[31][3], d[31][4], d[31][5],
d[31][6], d[31][7]
]])
filename = 'tempfiles/tempzdata.txt'
tempfile = open(filename, 'w')
for x in range(h.shape[0] - 1):
for y in range(h.shape[1] - 1):
tempfile.write(str(z[x][y]) + ' ')
tempfile.write('\n')
tempfile.close()
tempfile = open(filename, 'a')
for j in range(d.shape[0]*d.shape[1]-1):
tempfile.write(str(y[len(y)-1][j])+' ')
tempfile.close()
return y
def read_header(f):
for key,value in f.header.items():
if key == '_rc_present':
for i in range(len(value)):
if value[i] == True:
value[i] = "1"
elif value[i] == False:
value[i] = "0"
else:
print("I don't know what I am...")
value = ''.join(map(str,value))
value = str(value)
st.keys.append(key)
st.values.append(value)
# keys,values = zip(*f.header.items())
st.keys = np.asarray(st.keys,dtype=object)
st.values = np.asarray(st.values,dtype=object)
st.head = np.array((st.keys,st.values)).T
if __name__ =="__main__":
st.init()
takedataall(sys.argv[1])
nc.new_file(n)
elif ch == 8:
tempfile.write(str(y[i]) + ' ' + 'pink' + '\n')
#tempfile.write(str(y[0]))
tempfile.close()
def read_header(f):
for key, value in f.header.items():
if key == '_rc_present':
for i in range(len(value)):
if value[i] == True:
value[i] = "1"
elif value[i] == False:
value[i] = "0"
else:
print("I don't know what I am...")
value = ''.join(map(str, value))
value = str(value)
st.keys.append(key)
st.values.append(value)
# keys,values = zip(*f.header.items())
st.keys = np.asarray(st.keys, dtype=object)
st.values = np.asarray(st.values, dtype=object)
st.head = np.array((st.keys, st.values)).T
if __name__ == "__main__":
st.init()
takedata(sys.argv[1])
nc.new_file(st.n)