Metodi utilizzati di frequente
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Metodi utilizzati di frequente
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def predict(self, data):
nn = NeuralNetwork()
l1 = Layer(56, 54)
l2 = Layer(54, 25)
nn.add(l1)
nn.add(ActivationLayer(relu, relu_derivative))
nn.add(l2)
nn.add(ActivationLayer(sigmoid, sigmoid_derivative))
l1.weights = np.load('weights1.npy')
l2.weights = np.load('weights2.npy')
l1.bias = np.load('bias1.npy')
l2.bias = np.load('bias2.npy')
out = nn.predict(data)
pred = np.argmax(out)
return pred
