def configure(self):
self.add('d1', Discipline(prob_size=2))
self.add('d2', Discipline(prob_size=2))
self.connect('d1.y_out', 'd2.y_in')
self.connect('d2.y_out', 'd1.y_in')
self.add('driver', NewtonSolver())
self.driver.workflow.add(['d1', 'd2'])
self.driver.newton = True
def configure(self):
self.add('d1', Discipline(prob_size=2))
self.add('d2', Discipline(prob_size=2))
self.connect('d1.y_out', 'd2.y_in')
#self.connect('d2.y_out', 'd1.y_in')
self.add('driver', NewtonSolver())
self.driver.workflow.add(['d1', 'd2'])
self.driver.add_parameter('d1.y_in', low=-1e99, high=1e99)
self.driver.add_constraint('d2.y_out = d1.y_in')
def configure(self):
self.add('comp', Discipline(prob_size=N))
self.comp.C_y = np.random.random((N, N))