Esempio n. 1
0
def package_example():
    # 访问的是 当前包下的模块p
    p.prt(10000, '测试点模块名称')
    '''
    输出
        ---------
        10000、测试点模块名称
    '''

    # 访问子模块:package1.p。 他必须使用全名去访问
    package1.p.prt(20000, '测试点模块名称')
    '''
Esempio n. 2
0
import p

p.prt(1, '元组')
'''
Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号 ( ),列表使用方括号 [ ]。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可
'''


def c_tuple():
    tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
    print(tup1)
    tup2 = (1, 2, 3, 4, 5)
    print(tup2)
    tup3 = "a", "b", "c", "d"  # 不需要括号也可以
    print(tup3)
    type(tup3)

    # 创建空元组
    tup_null = ()
    print(tup_null)  # ()

    # 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用:
    tup1 = 50
    print(type(tup1))  # 不加逗号,类型为整型    <class 'int'>
    tup2 = 50,
    print(type(tup2))  # 加上逗号,类型为元组 <class 'tuple'>
    tup3 = (50, )
    print(type(tup3))  # 加上逗号,类型为元组 <class 'tuple'>
Esempio n. 3
0
import p
import sys

p.prt(1, '迭代器是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式')
'''
迭代器
    迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
    迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
    迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
    字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历
可以使用 next() 函数
'''


# 实例
def iter_instance():
    list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    it = iter(list)
    print(it)

    print(next(it), end=",")  # 1
    print(next(it))  # 2

    '''迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:'''
    for x in it:
        print(x, end=",")  # 3,4,5,6,

    '''可以使用 next() 函数'''
    while True:
Esempio n. 4
0
import p

p.prt(1, '模块')
'''
模块
    用 python 解释器来编程,如果你从 Python 解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了.
    为此 Python 提供了一个办法,把这些定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块
    比如:p.py
    模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法。
'''
# 1、import sys 引入 python 标准库中的 sys.py 模块;这是引入某一模块的方法。
import sys


def print_sys_argv():
    # 命令行参数如下:
    # 2、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。
    for x in sys.argv:
        print(x)

    # 3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。
    print('\nPython 路径为:', sys.path, '\n')


# print_sys_argv()


p.prt(2, 'import 语句')
'''
想使用 Python 源文件,只需在另一个源文件里执行 import 语句,语法如下
    import module1[, module2[,... moduleN]
Esempio n. 5
0
import p

p.prt(1, '创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可')
'''
字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。
创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可
'''


def c_str():
    var1 = 'Hello World!'
    var2 = "Runoob"
    print(var1, var2)


# c_str()

p.prt(2, '访问字符串中的值')
'''
Python 不支持单字符类型,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。
Python 访问子字符串,可以使用方括号 [] 来截取字符串,字符串的截取的语法格式如下:
    变量[头下标:尾下标]
    索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
        从后面索引           -4      -3      -2      -1                      
        从前面索引           0       1       2       3
        
                            h       a       o       d
                            
        从前面截取           1       2       3       4
        从后面截取           -4      -3      -2      -1
    注意:
Esempio n. 6
0
import p

p.prt(0, '条件控制')
'''
Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True 或者 False)来决定执行的代码块。
'''

p.prt(1, 'if语句')
'''
Python中if语句的一般形式如下所示:
    if condition_1:
        statement_block_1
    elif condition_2:
        statement_block_2
    else:
        statement_block_3
        
    如果 "condition_1" 为 True 将执行 "statement_block_1" 块语句
    如果 "condition_1" 为False,将判断 "condition_2"
    如果"condition_2" 为 True 将执行 "statement_block_2" 块语句
    如果 "condition_2" 为False,将执行"statement_block_3"块语句
    
    Python 中用 elif 代替了 else if,所以if语句的关键字为:if – elif – else。

    注意:
        1、每个条件后面要使用冒号 :,表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
        2、使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
        3、在Python中没有switch – case语句。
'''

Esempio n. 7
0
import p

p.prt(1, ' 集合')
'''
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
        parame = {value01,value02,...}
        或者
        set(value
'''
R


def c_set():
    basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
    # 去重功能
    print(basket)

    # 快速判断元素是否在集合内
    if 'orange' in basket:
        print(True)
    else:
        print(False)


# c_set()


def set_operation():
    a = set('abracadabra')
Esempio n. 8
0
import p
import package1.p

p.prt(1, '包1')
'''
包
    包是一种管理 Python 模块命名空间的形式,采用"点模块名称"。
    比如一个模块的名称是 A.B, 那么他表示一个包 A中的子模块 B 。
    就好像使用模块的时候,你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样,采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况。
    这样不同的作者都可以提供 NumPy 模块,或者是 Python 图形库。


    在导入一个包的时候,Python 会根据 sys.path 中的目录来寻找这个包中包含的子目录。
    目录只有包含一个叫做 __init__.py 的文件才会被认作是一个包,主要是为了避免一些滥俗的名字(比如叫做 string)不小心的影响搜索路径中的有效模块。
    最简单的情况,放一个空的 :file:__init__.py就可以了。当然这个文件中也可以包含一些初始化代码

    这里给出了一种可能的包结构(在分层的文件系统中)
        sound/                          顶层包
            __init__.py               初始化 sound 包
        formats/                  文件格式转换子包
            __init__.py
            wavread.py
            wavwrite.py
            aiffread.py
            aiffwrite.py
            auread.py
            auwrite.py
            ...
        effects/                  声音效果子包
            __init__.py
            echo.py
Esempio n. 9
0
import p

p.prt(1, '数据结构')
'''
数据结构
    结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构
'''

p.prt(2, '列表')
'''
列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能
'''
p.prt(3, '下是 Python 中列表的方法')
'''
方法	                        描述
list.append(x)	    把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L)	    通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x)	在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,
                        而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
list.remove(x)	    删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。
list.pop([i])	    从列表的指定位置移除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。
                        (方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。)
list.clear()	    移除列表中的所有项,等于del a[:]。
list.index(x)	    返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
list.count(x)	    返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort()	        对列表中的元素进行排序。
list.reverse()	    倒排列表中的元素。
list.copy()	        返回列表的浅复制,等于a[:]。
'''

Esempio n. 10
0
import p

p.prt(1, '循环语句')
'''
Python 中的循环语句有 for 和 while。
'''

p.prt(2, 'for 语句')
'''
for 语句
    Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串。
for循环的一般格式如下:
    for <variable> in <sequence>:
        <statements>
    else:
        <statements>
'''


def for_instance():
    languages = ["C", "C++", "Perl", "Python"]
    for x in languages:
        print(f'{x}', end=",")


# for_instance()

p.prt(3, 'while 循环语句')
'''
Python 中 while 语句的一般形式:
    while 判断条件(condition):
import p

p.prt(1, '斐波纳契数列')
'''
Fibonacci series: 斐波纳契数列
    两个元素的总和确定了下一个数
'''


def fibonacci_series():
    # 复合赋值
    a, b = 0, 1
    while b < 100:
        # end 关键字:可以用于将结果输出到同一行,或者在输出的末尾添加不同的字符
        print(b, end=",")
        # 复合赋值
        a, b = b, a + b


fibonacci_series()
Esempio n. 12
0
print('---------')
print('5,随机数函数')
'''
随机数函数
    随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数:
    choice(seq)	                        从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
    randrange ([start,] stop [,step])	从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1
    random()	                        随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
    seed([x])	                        改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
    shuffle(lst)	                    将序列的所有元素随机排序
    uniform(x, y)	                    随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。
'''

p.prt(6, '三角函数')
'''
Python包括以下三角函数:
    acos(x)	    返回x的反余弦弧度值。
    asin(x)	    返回x的反正弦弧度值。
    atan(x)	    返回x的反正切弧度值。
    atan2(y, x)	返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。
    cos(x)	    返回x的弧度的余弦值。
    hypot(x, y)	返回欧几里德范数 sqrt(x*x + y*y)。
    sin(x)	    返回的x弧度的正弦值。
    tan(x)	    返回x弧度的正切值。
    degrees(x)	将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0
    radians(x)	将角度转换为弧度
'''

p.prt(7, '数学常量')
Esempio n. 13
0
import p

p.prt(1, '列表')
'''
序列是 Python 中最基本的数据结构。
序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。
Python 有 6 个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
'''


# 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可
def c_list():
    list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
    list2 = [1, 2, 3, 4, 5]
    list3 = ["a", "b", "c", "d"]
    list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
    print(list1, list2, list3, list4)


# c_list()

p.prt(2, '访问列表中的值')
'''
与字符串的索引一样,列表索引从 0 开始,第二个索引是 1,依此类推。
通过索引列表可以进行截取、组合等操作
索引也可以从尾部开始,最后一个元素的索引为 -1,往前一位为 -2,以此类推
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号 [] 的形式截取字符
'''


def visit_list():