Esempio n. 1
0
def permute2(seq):
    if not seq:  # 모든 시퀀스 섞기: 제너레이터
        yield seq  # 빈 시퀀스
    else:
        for i in range(len(seq)):
            rest = seq[:i] + seq[i + 1:]  # 현재 노드 삭제
            for x in permute2(rest):  # 나머지들의 순열
                yield seq[i:i + 1] + x  # 앞쪽에 노드 추가
Esempio n. 2
0
#!/usr/bin/python3.3

import math

print(math.factorial(10))

from permute import permute2
seq = list(range(10))
p2 = permute2(seq)
print(next(p2))
print(next(p2))

seq = list(range(50))
p3 = permute2(seq)
print(next(p3))

import random

seq = list(range(20))
p4 = permute2(seq)
print(next(p4))
print(next(p4))

random.shuffle(seq)
print(next(p4))
print(next(p4))
import math
from permute import permute1, permute2

math.factorial(10)

seq = list(range(10))
# p1 = permute1(seq)
# print(len(p1), p1[0], p1[1])

p2 = permute2(seq)

print(next(p2))
print(next(p2))
Esempio n. 4
0
    else:
        for i in range(len(seq)):
            rest = seq[:i] + seq[i + 1:]  # 현재 노드 삭제
            for x in permute2(rest):  # 나머지들의 순열
                yield seq[i:i + 1] + x  # 앞쪽에 노드 추가


from scramble import scramble
from permute import permute1, permute2

list(scramble('abc'))  # 단순 뒤섞기: N
# ['abc', 'bca', 'cab']

permute1('abc')  # 가장 큰 순열: N
# ['abc', 'acb', 'bac', 'bca', 'cab', 'cba']
list(permute2('abc'))  # 모든 조합 생성
# ['abc', 'acb', 'bac', 'bca', 'cab', 'cba']

G = permute2('abc')  # 반복(iter()는 불필요함)
next(G)
# 'abc'
next(G)
# 'acb'
for x in permute2('abc'):
    print(x)  # 자동 반복
# ...6 라인 출력...

permute1('spam') == list(permute2('spam'))
# True
len(list(permute2('spam'))), len(list(scramble('spam')))
# (24, 4)
Esempio n. 5
0
# 제너레이터를 남용하지 말자: EIBTI

# 또 다른 측면에서: 메모리, 지연 시간, 간결성, 표현력

import math
math.factorial(10)  # 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1
# 3628800
from permute import permute1, permute2
seq = list(range(10))
p1 = permute1(seq)  # 2GHz 쿼드 코어 장비에서 37초가 걸리며,
# 360만 수를 가진 리스트를 만듦
len(p1), p1[0], p1[1]
# (3628800, [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 8])

p2 = permute2(seq)  # 제너레이터를 즉시 반환하며,
next(p2)  # 요청 시에 각각의 결과를 빠르게 생성함
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
next(p2)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 8]

p2 = list(permute2(seq))  # 비록 비현실적이지만 약 28초가 걸림
p1 == p2
# True

math.factorial(50)
# 30414093201713378043612608166064768844377641568960512000000000000
p3 = permute2(list(range(50)))
next(p3)  # permute1은 여기서 고려 대상이 아님!
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]

import random