Esempio n. 1
0
 def f():
     fit = BinaryLogisticRegressionFitter(
         C=1.0/len(X),
         hasIntercept=True,
         method=method
         ).fit(X, y)
     return fit.predict_probability(X)
Esempio n. 2
0
 def f():
     fit = BinaryLogisticRegressionFitter(
         C=1.0/len(X),
         hasIntercept=True,
         method=method
         ).fit(X, y)
     return fit.score(X, y)
Esempio n. 3
0
 def f():
     fit = BinaryLogisticRegressionFitter(1).fit(X, y)
     return fit.score(X, y)
Esempio n. 4
0
 def f():
     fit = BinaryLogisticRegressionFitter(1).fit(X, y)
     return fit.predict(X)
Esempio n. 5
0
 def f():
     fit = BinaryLogisticRegressionFitter(1).fit(X, y)
     return fit.intercept, fit.coefficients
Esempio n. 6
0
 def f():
     fit = BinaryLogisticRegressionFitter(C=1.0 / len(X),
                                          hasIntercept=True,
                                          method=method).fit(X, y)
     return fit.predict(X)
Esempio n. 7
0
 def f():
     fit = BinaryLogisticRegressionFitter(C=1.0 / len(X),
                                          hasIntercept=True,
                                          method=method).fit(X, y)
     return fit.intercept, fit.coefficients
Esempio n. 8
0
 def f():
     fit = BinaryLogisticRegressionFitter(1).fit(X, y)
     return fit.predict(X)
Esempio n. 9
0
 def f():
     fit = BinaryLogisticRegressionFitter(1).fit(X, y)
     return fit.score(X, y)