def _download_ticker(self, date):
if 'date' not in self.df.columns or len(
self.df[self.df['date'].dt.day == date.day]) == 0:
for index in {"KOSPI": "02", "KOSDAQ": "03"}.values():
df = MKD20011().read(date, index)
if len(df) == 0:
continue
df = df.set_index('idx_nm')
df['date'] = date
df['ind_tp_cd'] = df['ind_tp_cd'].apply(
lambda x: "KOSPI" if x == "1" else "KOSDAQ")
self.df = self.df.append(df)
def _get(self, date, market):
try:
cond = (self.df['date'] == date) & (self.df['ind_tp_cd'] == market)
if len(self.df[cond]) == 0:
raise KeyError
except KeyError:
index = {"KOSPI": "02", "KOSDAQ": "03"}.get(market, "KOSPI")
df = MKD20011().read(date, index)
if len(df) == 0:
return df
df = df.set_index('idx_nm')
df['date'] = date
df['ind_tp_cd'] = df['ind_tp_cd'].apply(lambda x: "KOSPI"
if x == "1" else "KOSDAQ")
self.df = self.df.append(df)
def get_index_status_by_group(date, market):
"""시장지수
:param date: 조회 일자 (YYYYMMDD)
:return : 시장 지수 DataFrame
기준시점 발표시점 기준지수 현재지수 시가총액
코스피 1983.01.04 1980.01.04 100.0 2486.35 1617634318
코스피 벤치마크 2015.09.14 2010.01.04 1696.0 2506.92 1554948117
코스피 비중제한 8% 지수 2017.12.18 2015.01.02 1000.0 1272.93 1559869409
코스피 200 1994.06.15 1990.01.03 100.0 327.13 1407647304
코스피 100 2000.03.02 2000.01.04 1000.0 2489.34 1277592989
코스피 50 2000.03.02 2000.01.04 1000.0 2205.53 1102490712
"""
market = {"KOSPI": "02", "KOSDAQ": "03"}.get(market, "02")
df = MKD20011().fetch(date, market)
df = df[[
'idx_nm', 'annc_tm', 'bas_tm', 'bas_idx', 'prsnt_prc', 'idx_mktcap'
]]
df.columns = ['지수명', '기준시점', '발표시점', '기준지수', '현재지수', '시가총액']
df = df.set_index('지수명')
df = df.replace(',', '', regex=True)
df = df.replace('', 0)
df = df.astype({"기준지수": float, "현재지수": float, "시가총액": int}, )
return df
def func_wrapper(self, *args, **kwargs):
if self.df.empty:
# 02 : KOSPI / 03 : KOSDAQ
for index in ["02", "03"]:
# date is not supported
df = MKD20011().fetch("", index)
if len(df) == 0:
continue
df = df[[
'idx_nm', 'bas_idx', 'ind_tp_cd', 'bas_tm', 'idx_clss',
'idx_ind_cd'
]]
df.columns = ['지수명', '기준지수', '시장', '기준시점', '구분', '티커']
# 다른 지수에 같은 티커가 존재함. 중복 문제를 피하기 위해 코스피 1xxx 코스닥 2xxx로
# 내부에서 사용함
df['티커'] = df['시장'] + df['티커']
df['시장'] = df['시장'].apply(lambda x: "KOSPI"
if x == "1" else "KOSDAQ")
df['기준시점'] = pd.to_datetime(df['기준시점'])
df = df.set_index('티커')
self.df = self.df.append(df)
return method(self, *args, **kwargs)