def auto_rand_pass():
import django
django.setup()
tz_tokyo = pytz.timezone('Asia/Tokyo')
time = datetime.datetime.now()
print(tz_tokyo.localize(time))
reply_list_list = ReplyList.objects.filter(time_limit_date__lt=tz_tokyo.localize(time), has_replied=False).filter(~Q(time_limit_date=None))
#r_list_list = ReplyList.objects.filter(time_limit_date__it=datetime.datetime.now())
from one_month import settings
print("---------------")
if not reply_list_list:
print("@@@@skip@@@@")
print("パスすべき質問がありませんでした。スキップします")
return 1
for reply_list in reply_list_list:
print("###pass###")
qa_manager = QAManager()
pass_success = qa_manager.pass_question(reply_list.question, qa_manager.reply_list_update_random_except)
if pass_success:
# 宛先にロボットが含まれるかどうか調べる
try:
to_robot = QuestionDestination.objects.filter(question=reply_list.question)
to_robot = [i for i in to_robot if i.tag.code == 99]
except QuestionDestination.DoesNotExist:
to_robot = []
# 何回目のパスでロボットが返信してくるか。現在は１に固定
if len(to_robot) and reply_list.question.pass_counter() == 1 and not reply_list.question.has_reply():
text = ''
reply_data = ReplyRobot().reply(reply_list.question)
if len(reply_data['reply_list']) == 0:
text += "難問です。答えられたらすごいです。\n"
else:
text = "[StackOverFlowより] 以下のページはどうでしょうか？\n\n" + "\n".join(reply_data['reply_list']) + "\n"
if len(reply_data['word_list']) != 0:
urls = []
for w in reply_data['word_list']:
# すべてのユーザの過去の全質問（各質問の回答は含まない）の中から、抽出結果でキーワード検索をかける（最大３件）
questions, reply_lists = QAManager.search_keyword_all_user(keyword=str(w), question=True, tag=True,
reply=False)
for q in questions:
if q.id != reply_list.question.id and len(urls) <= 2:
urls.append(q.title + "\n" + 'http://' + settings.HOST_NAME + '/dotchain/q_detail/' + str(q.id) + '\n')
text += "\n[過去の質問より] 以下のページはどうでしょうか？\n\n" + "\n".join(list(set(urls))) if len(
urls) else "\n過去の関連質問はありませんでした。"
text += "\n\n抽出結果：" + "、".join(reply_data['word_list'])
text += "\n推定ジャンル：" + reply_data['genre']
robot, created = User.objects.get_or_create(username='******',
defaults=dict(first_name='太郎', last_name='ロボット', ), )
Reply.objects.create(question=reply_list.question, answerer=robot, text=text)
else:
reply_list.question.update(is_closed=True)
def question_pass(request, id=None):
"""
来た質問をパスする。
次に質問を回す人は、質問者と既にパスした人にはならないようにする。
また、質問者以外のユーザを質問が回り終わったら、質問者にお知らせする。
v1.1新機能：ロボット(AI)による自動返信。
ある回数（現在は１回に固定）だけパスされたら質問から抽出されたキーワードを使って検索URLを返信する。
カテゴリがITの場合はStackOverFlowで検索＋過去の関連質問を返信する。
その他の場合は過去の関連質問を返信する。
"""
reply_list = ReplyList.objects.get(id=id)
if reply_list.has_replied:
return top_default(request, msg=m.INFO_QUESTION_ALREADY_AUTO_PASS)
qa_manager = QAManager()
pass_success = qa_manager.pass_question(reply_list.question, qa_manager.reply_list_update_random_except)
if pass_success:
# 宛先にロボットが含まれるかどうか調べる
try:
to_robot = QuestionDestination.objects.filter(question=reply_list.question)
to_robot = [i for i in to_robot if i.tag.code == 99]
except QuestionDestination.DoesNotExist:
to_robot = []
# 何回目のパスでロボットが返信してくるか。現在は１に固定
if len(to_robot) and reply_list.question.pass_counter() == 1 and not reply_list.question.has_reply():
text = ''
reply_data = ReplyRobot().reply(reply_list.question)
if len(reply_data['reply_list']) == 0:
text += "難問です。答えられたらすごいです。\n"
else:
text = "[StackOverFlowより] 以下のページはどうでしょうか？\n\n" + "\n".join(reply_data['reply_list']) + "\n"
if len(reply_data['word_list']) != 0:
urls = []
for w in reply_data['word_list']:
# すべてのユーザの過去の全質問（各質問の回答は含まない）の中から、抽出結果でキーワード検索をかける（最大３件）
questions, reply_lists = QAManager.search_keyword_all_user(keyword=str(w), question=True, tag=True,
reply=False)
for q in questions:
if q.id != reply_list.question.id and len(urls) <= 2:
urls.append(q.title + "\n" + 'http://' + settings.HOST_NAME + '/dotchain/q_detail/' + str(q.id) + '\n')
text += "\n[過去の質問より] 以下のページはどうでしょうか？\n\n" + "\n".join(list(set(urls))) if len(
urls) else "\n過去の関連質問はありませんでした。"
text += "\n\n抽出結果：" + "、".join(reply_data['word_list'])
text += "\n推定ジャンル：" + reply_data['genre']
robot, created = User.objects.get_or_create(username='******',
defaults=dict(first_name='太郎', last_name='ロボット', ), )
Reply.objects.create(question=reply_list.question, answerer=robot, text=text)
return top_default(request, msg=m.INFO_QUESTION_PASS)
else:
reply_list.question.update(is_closed=True)
return top_default(request, msg='{0}\n{1}'.format(m.INFO_QUESTION_PASS, m.INFO_PASS_FINISH))
def auto_rand_pass():
import django
django.setup()
tz_tokyo = pytz.timezone('Asia/Tokyo')
time = datetime.datetime.now()
print(tz_tokyo.localize(time))
reply_list_list = ReplyList.objects.filter(time_limit_date__lt=tz_tokyo.localize(time), has_replied=False).filter(~Q(time_limit_date=None))
#r_list_list = ReplyList.objects.filter(time_limit_date__it=datetime.datetime.now())
print("---------------")
if not reply_list_list:
print("@@@@skip@@@@")
print("パスすべき質問がありませんでした。スキップします")
return 1
for reply_list in reply_list_list:
print("###pass###")
qa_manager = QAManager()
qa_manager.pass_question(reply_list.question, qa_manager.reply_list_update_random_except)
def question_pass(request, id=None):
"""
来た質問をパスする。
次に質問を回す人は、質問者と既にパスした人にはならないようにする。
また、質問者以外のユーザを質問が回り終わったら、質問者にお知らせする。
"""
reply_list = ReplyList.objects.get(id=id)
if reply_list.has_replied:
msg = 'すでにパスした質問です。'
return top_default(request, msg)
qa_manager = QAManager()
if qa_manager.pass_question(reply_list.question, qa_manager.reply_list_update_random_except):
msg = '質問をパスしました。'
# 何回目のパスでロボットが返信してくるか
if reply_list.question.pass_counter() == 1 and not reply_list.question.has_reply():
reply = Reply()
reply.question = reply_list.question
reply_data = ReplyRobot().reply(reply_list.question)
if len(reply_data['reply_list']) == 0:
reply.text = "難問です。答えられたらすごいです。"
else:
reply.text = "以下のページはどうでしょうか？\n\n" + "\n".join(reply_data['reply_list'])
if len(reply_data['word_list']) != 0:
reply.text += "\n\n抽出結果：" + "、".join(reply_data['word_list'])
reply.text += "\n推定ジャンル：" + reply_data['genre']
# ロボットのidを指定
reply.answerer = User.objects.get(id=1)
reply.save()
return top_default(request, msg)
else:
reply_list.question.is_closed = True
reply_list.question.save()
msg = '質問をパスしました。\n'
msg += '次の送信先がないため質問は締め切られます。'
return top_default(request, msg)