def ngramme_fit(year):
Nb_rows = fonctions_bdd.count_rows_where(name_bdd,'billets'," where jours IN ('" + "','".join(list(map(str,year))) + "') ")
#Nb_rows = fonctions_bdd.count_rows(name_bdd,'billets')
Nb_auteurs = fonctions_bdd.count_rows(name_bdd,'auteurs')
size_seq = 1000
nb_sequences = Nb_rows/size_seq
billets_id=[]
ngramme_billets_fit=[]
ngrammes_auteurs_fit={}
formes_fit={}
#for x in range(nb_sequences+1):
for x in range(nb_sequences+1):
lim_d = str(size_seq*x)
if x<nb_sequences:
duration = str(size_seq)
else:
duration = str(size_seq)
where = " jours IN ('" + "','".join(list(map(str,year))) + "') "
sample = '1000000000'
contenu = fonctions_bdd.select_bdd_table_where_limite(name_bdd,'billets','id,content_lemmatise,content,auteur_id',sample,requete,where,lim_d+','+duration,Nb_rows)
#on indexe chaque billet et on recupere un triplet qui donne: la liste des ngrammes pour chaque billet, la liste des index des ngrammes pour chaque billet, et l'id des billets - ce script permet egalement de calculer les formes des n-lemmes.
include=1 #le parametre include permet d'activer ou non l'overlap de lemmes dans le comptage: si 1, les nicolas sarkozy ne forment pas de sarkozy
ngramme_billets_fit_x,billets_id_x,formes_x,ngrammes_auteurs_fit_x = text_processing.indexer_billet(contenu,ngrammes,maxTermLength,include)
billets_id = billets_id + billets_id_x
ngramme_billets_fit = ngramme_billets_fit + ngramme_billets_fit_x
formes_fit=fonctions_lib.merge(formes_fit, formes_x, lambda x,y: fonctions_lib.merge(x,y,lambda x,y:x+y))
ngrammes_auteurs_fit=fonctions_lib.merge(ngrammes_auteurs_fit,ngrammes_auteurs_fit_x,lambda x,y : extension(x,y))
print " + billets numéros "+ str(int(lim_d)+1)+ " à "+ str(int(lim_d)+int(duration)) +" indexés (sur "+ str(Nb_rows) +")"
return ngrammes_auteurs_fit, ngramme_billets_fit,formes_fit
ngrammes_auteurs_fit={}
formes={}
#for x in range(nb_sequences+1):
for x in range(nb_sequences+1):
lim_d = str(size_seq*x)
if x<nb_sequences:
duration = str(size_seq)
else:
duration = str(size_seq)
#duration = str(Nb_rows - size_seq*x)
#on extrait les champs contenus lemmatises et id de la table
contenu = fonctions_bdd.select_bdd_table_limite(name_bdd,'billets','id,content_lemmatise,content,auteur_id',requete,lim_d+','+duration)
#on indexe chaque billet et on recupere un triplet qui donne: la liste des ngrammes pour chaque billet, la liste des index des ngrammes pour chaque billet, et l'id des billets - ce script permet egalement de calculer les formes des n-lemmes.
include=1 #le parametre include permet d'activer ou non l'overlap de lemmes dans le comptage: si 1, les nicolas sarkozy ne forment pas de sarkozy
ngramme_billets_fit_x,billets_id_x,formes_x,ngrammes_auteurs_fit_x = text_processing.indexer_billet(contenu,ngrammes,maxTermLength,include)
billets_id = billets_id + billets_id_x
ngramme_billets_fit = ngramme_billets_fit + ngramme_billets_fit_x
formes=fonctions_lib.merge(formes, formes_x, lambda x,y: fonctions_lib.merge(x,y,lambda x,y:x+y))
ngrammes_auteurs_fit=fonctions_lib.merge(ngrammes_auteurs_fit,ngrammes_auteurs_fit_x,lambda x,y : extension(x,y))
print " + billets numéros "+ str(int(lim_d)+1)+ " à "+ str(int(lim_d)+int(duration)) +" indexés (sur "+ str(Nb_rows) +")"
dictionnaire_treetagged__formes_name = path_req + "Treetagger_n-lemmes_formes.txt"
dictionnaire_treetagged__formemajoritaire_name = path_req + "Treetagger_n-lemmes_formemajoritaire.txt"
text_processing.extraire_forme_majoritaire(0,formes,dictionnaire_treetagged__formes_name,dictionnaire_treetagged__formemajoritaire_name)
N = float(len(ngramme_billets_fit))
print " +" + str(N) + " billets indexés"
