def test_modelo_erróneo(símismo):
"""
Asegurarse que un fuente erróneo devuelva un error.
"""
with símismo.assertRaises(FileNotFoundError):
gen_mds('Yo no existo.mdl')
def test_error_extensión(símismo):
"""
Comprobar que extensiones no reconocidas devuelvan un error.
"""
with símismo.assertRaises(ErrorNoInstalado):
gen_mds('recursos/mds/Modelo con extensión no reconocida.வணக்கம்')
def test_generación_auto_mds(símismo):
"""
Verificamos que funcione la generación automática de modelos DS a base de un fuente.
"""
for m, d in tipos_modelos.items():
with símismo.subTest(ext=os.path.splitext(d['prueba'])[1],
envlt=d['envlt'].__name__):
try:
mod = gen_mds(d['prueba']) # Generar el modelo
símismo.assertIsInstance(mod, ModeloDS)
except ErrorNoInstalado:
# No hay problema si el mds no se pudo leer en la computadora actual. De pronto no estaba instalado.
pass
def setUpClass(cls):
cls.paráms = {
'taza de contacto': 81.25,
'taza de infección': 0.007,
'número inicial infectado': 22.5,
'taza de recuperación': 0.0375
}
cls.mod = gen_mds(arch_mds)
simul = cls.mod.simular(t=100,
extern=cls.paráms,
vars_interés=[
'Individuos Suceptibles',
'Individuos Infectados',
'Individuos Resistentes'
])
datos = {ll: v[:, 0]
for ll, v in simul.a_dic().items()
} # Para hacer: dimensiones múltiples,
cls.datos = FuenteDic(datos, 'Datos', fechas=np.arange(101))
def setUpClass(cls):
cls.paráms = {
'708': {
'taza de contacto': 81.25,
'taza de infección': 0.007,
'número inicial infectado': 22.5,
'taza de recuperación': 0.0375
},
'1010': {
'taza de contacto': 50,
'taza de infección': 0.005,
'número inicial infectado': 40,
'taza de recuperación': 0.050
}
}
cls.mod = gen_mds(arch_mds)
simul = SimuladorGeog(cls.mod).simular(t=100,
vals_geog=cls.paráms,
vars_interés=[
'Individuos Suceptibles',
'Individuos Infectados',
'Individuos Resistentes'
])
# Para hacer: dimensiones múltiples,
datos = {
lg: {ll: v[:, 0]
for ll, v in simul[lg].a_dic().items()}
for lg in cls.paráms
}
cls.datos = BD([
FuenteDic(datos[lg],
'Datos geográficos',
lugares=lg,
fechas=np.arange(101)) for lg in cls.paráms
])
def __init__(símismo, bf, mds, nombre='conectado'):
símismo.bf = gen_bf(bf)
símismo.mds = gen_mds(mds) if isinstance(mds, str) else mds
super().__init__([símismo.bf, símismo.mds], nombre=nombre)
#Visualizar
f, (eje1, eje2) = plt.subplots(1,2)
eje1.plot(resultados_conexion['mds']['Bosques'].vals)
eje1.set_title('Bosques')
eje1.set_xlabel('Meses')
eje2.plot(resultados_conexion['mds']['Lluvia'].vals)
eje2.set_title('Lluvia')
eje2.set_xlabel('Meses')
eje1.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0,0))
#
from tinamit.envolt.mds import gen_mds
from tinamit.envolt.bf import gen_bf
res_mds = gen_mds(mdinamicasocial).simular(200, nombre='Corrida_MDS')
#res_bf = gen_bf(biofisica).simular(200, nombre='Corrida_BF')
#
#
#
#
#
#Visulaizar
#f, (eje1, eje2) = plt.subplots(1,2)
#eje1.plot(resultados_conexion['mds']['Bosques'].vals, label='Conectado')
#eje1.plot(res_mds['Bosques'].vals, label='Individual')
#eje1.set_title('Bosques')
#eje1.set_xlabel('Meses')
#
#eje1.ticklabel_format(axis='y', style='sci', scilimits=(0,0))
#
import os
from tinamit.conect import Conectado
from tinamit.envolt.bf.sahysmod import ModeloSAHYSMOD
from tinamit.envolt.mds import gen_mds
from tinamit.unids import nueva_unidad
متحرک_نظام = gen_mds(
os.path.join(os.path.split(__file__)[0], 'ونسم', 'رچنا دوآب.vpm'))
ماحولیاتی = ModeloSAHYSMOD(
os.path.join(os.path.split(__file__)[0], 'ساحسمود/ابتدائی.inp'))
نمونہ = Conectado(ماحولیاتی, متحرک_نظام)
nueva_unidad('season', 'month', 6) # ۱ موسم میں ۶ مہینے ہوتے ہیں
# ماحولیاتی اور معاشی معاشرتی نمونوں کی جوڑای
نمونہ.conectar(var_mds='زمین نمکینی ٹینامٹ براے فصل الف',
mds_fuente=False,
var_bf="CrA - Root zone salinity crop A")
نمونہ.conectar(var_mds='زمین نمکینی ٹینامٹ براے فصل ب',
mds_fuente=False,
var_bf="CrB - Root zone salinity crop B")
نمونہ.conectar(var_mds='علاقائی حصہ فصل الف ٹینامٹ',
mds_fuente=False,
var_bf="Area A - Seasonal fraction area crop A")
نمونہ.conectar(var_mds='علاقائی حصہ فصل ب ٹینامٹ',
mds_fuente=False,
var_bf="Area B - Seasonal fraction area crop B")
نمونہ.conectar(var_mds='ٹینامیٹ زیر زمین پانی کی سطح',
mds_fuente=False,
var_bf="Dw - Groundwater depth")