def get_args():
argparser = get_argparser()
add_all_defaults(argparser)
args = parse_args(argparser)
args.wait_iterations = args.wait_epochs * args.eval_batches
return args
def get_args():
argparser = get_argparser()
# Models
argparser.add_argument('--eval-path', type=str, required=True)
# Save
argparser.add_argument('--results-file', type=str, required=True)
add_data_args(argparser)
return parse_args(argparser)
def get_args():
argparser = get_argparser()
# adaptor
argparser.add_argument('--two-stage-state-folder', type=str, required=True)
argparser.add_argument('--results-file', type=str, required=True)
add_data_args(argparser)
add_generator_args(argparser)
args = parse_args(argparser)
return args
def get_args():
argparser = get_argparser()
argparser.add_argument('--max-train-tokens', type=int, required=True)
argparser.add_argument('--data-language-dir', type=str, required=True)
argparser.add_argument('--checkpoint-language-dir',
type=str,
required=True)
argparser.add_argument('--alpha', type=str, required=True)
argparser.add_argument('--beta', type=str, required=True)
argparser.add_argument('--results-folder', type=str, required=True)
args = parse_args(argparser)
return args
def get_args():
argparser = get_argparser()
# Save
argparser.add_argument('--results-file', type=str, required=True)
# adaptor
argparser.add_argument('--no-iterations', type=int, default=10)
argparser.add_argument('--beta-limit', type=int)
argparser.add_argument('--adaptor-iterations', type=int, default=6)
argparser.add_argument('--two-stage-state-folder', type=str, required=True)
add_all_defaults(argparser)
args = parse_args(argparser)
args.wait_iterations = args.wait_epochs * args.eval_batches
return args
def get_args():
argparser = get_argparser()
# Save
argparser.add_argument('--adaptor-results-file', type=str, required=True)
# adaptor
argparser.add_argument('--alpha', type=float, required=True)
argparser.add_argument('--beta', type=float, required=True)
argparser.add_argument('--adaptor-iterations', type=int, default=6)
argparser.add_argument('--two-stage-state-folder', type=str, required=True)
argparser.add_argument('--load-adaptor-init-state',
default=False,
action='store_true')
add_all_defaults(argparser)
args = parse_args(argparser)
args.wait_iterations = args.wait_epochs * args.eval_batches
return args
def get_args():
argparser = get_argparser()
argparser.add_argument(
"--wikipedia-tokenized-file",
type=str,
help="The file in which wikipedia tokenized results should be")
argparser.add_argument("--language",
type=str,
help="The language the data is in")
argparser.add_argument("--n-folds",
type=int,
default=10,
help="Number of folds to split data")
argparser.add_argument("--max-sentences",
type=int,
default=1000000,
help="Maximum number of sentences used")
add_data_args(argparser)
return parse_args(argparser)
def get_args():
argparser = get_argparser()
argparser.add_argument('--data-file', type=str, required=True)
args = parse_args(argparser)
return args