def verify_schedule_permission(**kwargs):
"""调度权限"""
user_info = session.get_info()
if 'schedule' not in user_info['permission']:
abort(403, **make_result(status=403, msg='无调度权限'))
kwargs['user_id'] = user_info['id']
return Response(**kwargs)
def verify_write_permission(**kwargs):
"""新增、更改、删除权限"""
user_info = session.get_info()
if 'write' not in user_info['permission']:
abort(403, **make_result(status=403, msg='无操作权限'))
kwargs['user_id'] = user_info['id']
return Response(**kwargs)
def JobUpload():
"""上传任务配置文件"""
# 文件路径
file_dir = './uploads'
# 文件类型
file_type = {'xlsx', 'xls', 'csv'}
# 异常类型
err_type = {
0: '第%s行[序号]参数不为整型',
1: '第%s行[所属任务流id]参数不为整型',
2: '第%s行[任务名称]参数不为字符串类型',
3: '第%s行[任务描述]参数不为字符串类型',
4: '第%s行[服务器id]参数不为整型',
5: '第%s行[任务目录]参数不为字符串类型',
6: '第%s行[脚本目录]参数不为字符串类型',
7: '第%s行[脚本命令]参数不为字符串类型',
8: '第%s行[依赖任务序号(本次新建任务)]参数不为整型或没按逗号分隔',
9: '第%s行[依赖任务id(已有任务)]参数不为空或整型或没按逗号分隔',
10: '第%s行[任务参数]不为空或整型或没按逗号分隔',
11: '第%s行[返回值]参数不为整型'
}
file = request.files['file']
# 获取文件名
file_name = file.filename
# 获取文件后缀
file_suffix = '.' in file_name and file_name.rsplit('.', 1)[1]
if file and file_suffix in file_type:
# 保存文件到upload目录
file_path = os.path.join(file_dir, file_name)
file.save(file_path)
# excel文件
if file_suffix in {'xlsx', 'xls'}:
data = xlrd.open_workbook(file_path)
# 只取第一个sheet
sheet = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[0])
# 从第2行开始读取
data = []
for i in range(1, sheet.nrows):
# 取前12列
data.append(sheet.row_values(i)[:12])
# csv文件
else:
data = []
with open(file_path, "r") as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
for index, line in enumerate(reader):
if index > 0:
# 取前12列
data.append(line[:12])
# 异常原因
err_msg = []
# 任务流id列表
interface_result = InterfaceModel.get_interface_id_list(db.etl_db)
interface_ids = [i['interface_id'] for i in interface_result]
# 服务器id列表
exec_host_result = ExecHostModel.get_exec_host_all(db.etl_db)
exec_host_ids = [i['server_id'] for i in exec_host_result]
# 依赖任务id(已有任务)列表
job_result = JobModel.get_job_list_all(db.etl_db)
job_ids = [i['job_id'] for i in job_result]
# 任务参数列表
job_params = ParamsModel.get_params_all(db.etl_db)
job_params_ids = [i['param_id'] for i in job_params]
# 文件为空
if not data:
err_msg.append('文件为空')
# [依赖任务序号(本次新建任务)]列表
curr_job_num = []
for index, row in enumerate(data):
# Excel行号
row_num = index + 2
# 校验列数
if len(row) < 10:
err_msg.append('第%s行参数个数小于10个' % row_num)
else:
# 校验并处理每列参数
for i, param in enumerate(row):
try:
# int类型参数
if i in [0, 1, 4, 11]:
row[i] = int(param)
# 添加[依赖任务序号(本次新建任务)]
if i == 0:
curr_job_num.append(row[i])
# 字符串类型参数
elif i in [2, 3, 5, 6, 7]:
row[i] = str(param)
# 依赖任务
else:
if isinstance(param, str):
if param != '':
row[i] = [int(i) for i in str(param).split(',')]
else:
row[i] = []
else:
row[i] = [int(param)]
except:
err_msg.append(err_type[i] % row_num)
for i, param in enumerate(row):
# [所属任务流id]判空
if i == 1 and isinstance(param, int):
if param not in interface_ids:
err_msg.append('第%s行[所属任务流id]不存在' % row_num)
# [任务名称]判空
if i == 2 and param == '':
err_msg.append('第%s行[任务名称]参数不得为空' % row_num)
# [任务名称]数据库查重
if i == 2 and param != '':
if JobModel.get_job_detail_by_name(db.etl_db, param):
err_msg.append('第%s行[任务名称]参数已存在数据库中' % row_num)
# [服务器id]判空
if i == 4 and isinstance(param, int):
if param not in exec_host_ids:
err_msg.append('第%s行[服务器id]不存在' % row_num)
# [任务目录]判空和","字符串
if i == 5:
if param == '':
err_msg.append('第%s行[任务目录]参数不得为空' % row_num)
elif re.findall(',', param):
err_msg.append('第%s行[任务目录]参数不得出现逗号字符","' % row_num)
# [脚本目录]判空
if i == 6 and param == '':
err_msg.append('第%s行[脚本目录]参数不得为空' % row_num)
# [脚本命令]判空
if i == 7 and param == '':
err_msg.append('第%s行[脚本命令]参数不得为空' % row_num)
# [依赖任务序号(本次新建任务)]数据库判空
if i == 8 and isinstance(param, list):
for job_num in param:
if job_num not in curr_job_num:
err_msg.append('第%s行[依赖任务序号(本次新建任务)][%s]不存在' % (row_num, job_num))
# [依赖任务id(已有任务)]数据库判空
if i == 9 and isinstance(param, list):
for job_id in param:
if job_id not in job_ids:
err_msg.append('第%s行[依赖任务id(已有任务)][%s]不存在' % (row_num, job_id))
# [任务参数]数据库判空
if i == 10 and isinstance(param, list):
for job_param in param:
if job_param not in job_params_ids:
err_msg.append('第%s行[任务参数][%s]不存在' % (row_num, job_param))
# [序号]是否重复
serial_num = [row[0] for row in data]
if len(serial_num) != len(set(serial_num)):
err_msg.append('该文件中[序号]存在重复')
# 返回异常信息
if err_msg:
# 删除文件
os.remove(file_path)
return jsonify({'status': 401, 'msg': '文件类型错误', 'data': {'err_msg': err_msg}})
# 写入数据库
else:
# 用户id
user_info = curr_session.get_info()
user_id = user_info['id']
# 依赖任务序号 -> 任务id映射
job_map = {}
for line in data:
# 新增任务详情
job_id = JobModel.add_job_detail(db.etl_db, line[2], line[1], line[3], line[5], line[4], line[6],
line[7], line[11], user_id)
# 添加映射
job_map[line[0]] = job_id
# 表格数据中新增任务id字段
line.append(job_id)
# 新增任务依赖
prep_data = []
for line in data:
prep_job = []
# 本次新增任务序号与任务id映射
if line[8]:
prep_job = [job_map[i] for i in line[8]]
if line[9]:
# 合并数组
prep_job += line[9]
for prep_id in prep_job:
prep_data.append({
# 最后一位为新增的任务id字段
'job_id': line[len(line) - 1],
'prep_id': prep_id,
'user_id': user_id,
'insert_time': int(time.time()),
'update_time': int(time.time())
})
JobModel.add_job_prep(db.etl_db, prep_data) if prep_data else None
# 新增任务参数
job_params = []
for line in data:
for param_id in line[10]:
job_params.append({
# 最后一位为新增的任务id字段
'job_id': line[len(line) - 1],
'param_id': param_id,
'insert_time': int(time.time()),
'update_time': int(time.time()),
'user_id': user_id
})
JobModel.add_job_param(db.etl_db, job_params) if job_params else None
# 删除文件
os.remove(file_path)
return jsonify({'status': 200, 'msg': '成功', 'data': {}})
else:
return jsonify({'status': 400, 'msg': '文件类型错误', 'data': {}})
def get():
"""获取用户菜单"""
user_info = session.get_info()
return Response(user_info=user_info)
def get():
"""获取用户信息"""
result = session.get_info()
return make_result(200, msg='成功', data=result), 200
def InterfaceUpload():
"""上传任务流配置文件"""
# 文件路径
file_dir = './uploads'
# 文件类型
file_type = {'xlsx', 'xls', 'csv'}
# 异常类型
err_type = {
0: '第%s行[序号]参数不为整型',
1: '第%s行[任务流名称]参数不为字符串类型',
2: '第%s行[任务流描述]参数不为字符串类型',
3: '第%s行[任务流目录]参数不为字符串类型',
5: '第%s行[重试次数]参数不为整型',
6: '第%s行[依赖任务流序号(本次新建任务流)]参数不为整型或没按逗号分隔',
7: '第%s行[依赖任务流id(已有任务流)]参数不为空或整型或没按逗号分隔'
}
file = request.files['file']
# 获取文件名
file_name = file.filename
# 获取文件后缀
file_suffix = '.' in file_name and file_name.rsplit('.', 1)[1]
if file and file_suffix in file_type:
# 保存文件到upload目录
file_path = os.path.join(file_dir, file_name)
file.save(file_path)
# 异常原因
err_msg = []
# excel文件
if file_suffix in {'xlsx', 'xls'}:
data = xlrd.open_workbook(file_path)
# 只取第一个sheet
sheet = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[0])
# 从第2行开始读取
data = []
for i in range(1, sheet.nrows):
# 取前8列
item = sheet.row_values(i)[:8]
try:
# 日期格式转换
if item[4]:
item[4] = xlrd.xldate_as_tuple(item[4], 0)
item[4] = datetime.date(*item[4][:3]).strftime('%Y-%m-%d')
else:
item[4] = None
except:
item[4] = None
err_msg.append('第%s行[数据日期]参数格式错误' % (i + 1))
data.append(item)
# csv文件
else:
data = []
with open(file_path, "r") as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
for index, line in enumerate(reader):
if index > 0:
# 取前8列
item = line[:8]
try:
# 日期格式转换
date_value = re.findall(r'(\d{4}).(\d{1,2}).(\d{1,2})', item[4])
if date_value:
item[4] = '%04d-%02d-%02d' % tuple(int(item) for item in date_value[0])
else:
item[4] = (date.today() + timedelta(days=-1)).strftime('%Y-%m-%d')
except:
item[4] = None
err_msg.append('第%s行[数据日期]参数格式错误' % (index + 1))
data.append(item)
# 任务流id列表
interface_result = InterfaceModel.get_interface_id_list(db.etl_db)
interface_ids = [i['interface_id'] for i in interface_result]
# 文件为空
if not data:
err_msg.append('文件为空')
# [依赖任务流序号(本次新建任务流)]列表
curr_interface_num = []
for index, row in enumerate(data):
# Excel行号
row_num = index + 2
# 校验列数
if len(row) < 8:
err_msg.append('第%s行参数个数小于8个' % row_num)
else:
# 校验并处理每列参数
for i, param in enumerate(row):
try:
# int类型参数
if i in [0, 5]:
row[i] = int(param)
# 添加[依赖任务流序号(本次新建任务流)]
if i == 0:
curr_interface_num.append(row[i])
# 字符串类型参数
elif i in [1, 2, 3]:
row[i] = str(param)
# 依赖任务流
elif i in [6, 7]:
if isinstance(param, str):
if param != '':
row[i] = [int(i) for i in str(param).split(',')]
else:
row[i] = []
else:
row[i] = [int(param)]
except:
err_msg.append(err_type[i] % row_num)
for i, param in enumerate(row):
# [任务流名称]判空
if i == 1 and param == '':
err_msg.append('第%s行[任务流名称]参数不得为空' % row_num)
# [任务流名称]数据库查重
if i == 1 and param != '':
if InterfaceModel.get_interface_detail_by_name(db.etl_db, param):
err_msg.append('第%s行[任务流名称]参数已存在数据库中' % row_num)
# [任务流目录]判空
if i == 3 and param == '':
err_msg.append('第%s行[任务流目录]参数不得为空' % row_num)
# [重试次数]次数限制
if i == 5 and isinstance(param, int) and (param < 0 or param > 10):
err_msg.append('第%s行[重试次数]参数请限制在0-10之内' % row_num)
# [依赖任务流序号(本次新建任务流)]判空
if i == 6 and isinstance(param, list):
for item in param:
if item not in curr_interface_num:
err_msg.append('第%s行[依赖任务流序号(本次新建任务流)][%s]不存在' % (row_num, item))
# [依赖任务流id(已有任务流)]数据库判空
if i == 7 and isinstance(param, list):
for item in param:
if item not in interface_ids:
err_msg.append('第%s行[依赖任务流id(已有任务流)][%s]不存在' % (row_num, item))
# [序号]是否重复
serial_num = [row[0] for row in data]
if len(serial_num) != len(set(serial_num)):
err_msg.append('该文件中[序号]存在重复')
# [任务流名称]文件内查重
serial_name = [row[1] for row in data]
if len(serial_name) != len(set(serial_name)):
err_msg.append('该文件中[任务流名称]存在重复')
# 返回异常信息
if err_msg:
# 删除文件
os.remove(file_path)
return jsonify({'status': 401, 'msg': '文件参数错误', 'data': {'err_msg': err_msg}})
# 写入数据库
else:
# 用户id
user_info = curr_session.get_info()
user_id = user_info['id']
# 依赖任务流序号 -> 任务流id映射
interface_map = {}
for item in data:
# 新增任务流
interface_id = InterfaceModel.add_interface(db.etl_db, item[1], item[2], item[3], item[4], item[5],
user_id)
# 添加映射
interface_map[item[0]] = interface_id
# 表格数据中新增任务流id字段
item.append(interface_id)
# 新增任务流依赖
parent_arr = []
for line in data:
parent_interface = []
# [依赖任务流序号(本次新建任务流)]映射
if line[6]:
parent_interface = [interface_map[i] for i in line[6]]
# [依赖任务流id(已有任务流)]
if line[7]:
# 合并数组
parent_interface += line[7]
for parent_id in parent_interface:
parent_arr.append({
# 最后一位为新增的任务id字段
'interface_id': line[len(line) - 1],
'parent_id': parent_id,
'insert_time': int(time.time()),
'update_time': int(time.time()),
'creator_id': user_id,
'updater_id': user_id
})
InterfaceModel.add_interface_parent(db.etl_db, parent_arr) if parent_arr else None
# 删除文件
os.remove(file_path)
return jsonify({'status': 200, 'msg': '成功', 'data': {}})
else:
return jsonify({'status': 400, 'msg': '文件类型错误', 'data': {}})
def ParamsUpload():
"""上传任务参数文件"""
# 文件路径
file_dir = './uploads'
# 文件类型
file_type = {'xlsx', 'xls', 'csv'}
# 异常类型
err_type = {
0: '第%s行[参数类型]不为整型',
1: '第%s行[参数名称]不为字符串类型',
2: '第%s行[数据源id]不为整型',
3: '第%s行[参数值]不为字符串类型',
4: '第%s行[描述]不为字符串类型',
5: '第%s行[参数目录]不为字符串类型'
}
file = request.files['file']
# 获取文件名
file_name = file.filename
# 获取文件后缀
file_suffix = '.' in file_name and file_name.rsplit('.', 1)[1]
if file and file_suffix in file_type:
# 保存文件到upload目录
file_path = os.path.join(file_dir, file_name)
file.save(file_path)
# excel文件
if file_suffix in {'xlsx', 'xls'}:
data = xlrd.open_workbook(file_path)
# 只取第一个sheet
sheet = data.sheet_by_name(data.sheet_names()[0])
# 从第2行开始读取
data = []
for i in range(1, sheet.nrows):
# 取前6列
data.append(sheet.row_values(i)[:6])
# csv文件
else:
data = []
with open(file_path, "r") as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
for index, line in enumerate(reader):
if index > 0:
# 取前6列
data.append(line[:6])
# 异常原因
err_msg = []
# 数据源id列表
source_result = DataSourceModel.get_datasource_list_all(db.etl_db)
source_ids = [i['source_id'] for i in source_result]
# 文件为空
if not data:
err_msg.append('文件为空')
for index, row in enumerate(data):
# Excel行号
row_num = index + 2
# 校验列数
if len(row) < 5:
err_msg.append('第%s行参数个数小于5个' % row_num)
else:
# 校验并处理每列参数
for i, param in enumerate(row):
try:
# int类型参数
if i == 0:
row[i] = int(param)
# 数据源id
elif i == 2:
row[i] = int(row[i]) if int(row[0]) == 1 else 0
# 字符串类型参数
elif i in [1, 3, 4, 5]:
row[i] = str(param)
except:
err_msg.append(err_type[i] % row_num)
for i, param in enumerate(row):
# [参数类型]校验
if i == 0 and param not in [0, 1, 2]:
err_msg.append('第%s行[参数类型]不为0, 1或2' % row_num)
# [参数名称]校验
if i == 1 and param == '':
err_msg.append('第%s行[参数名称]不得为空' % row_num)
# [参数名称]数据库查重
if i == 1 and param != '':
if ParamsModel.get_params_detail_by_name(db.etl_db, param):
err_msg.append('第%s行[参数名称]已存在数据库中' % row_num)
# [数据源id]校验
if i == 2 and int(row[0]) == 1:
if param not in source_ids:
err_msg.append('第%s行[数据源id]不存在' % row_num)
# [参数值]校验
if i == 3 and param == '':
err_msg.append('第%s行[参数值]不得为空' % row_num)
# [参数目录]校验
if i == 5 and param == '':
err_msg.append('第%s行[参数目录]不得为空' % row_num)
# 返回异常信息
if err_msg:
# 删除文件
os.remove(file_path)
return jsonify({'status': 401, 'msg': '文件类型错误', 'data': {'err_msg': err_msg}})
# 写入数据库
else:
# 用户id
user_info = curr_session.get_info()
user_id = user_info['id']
params_data = []
for line in data:
params_data.append({
'param_type': line[0],
'param_name': line[1],
'param_index': line[5],
'source_id': line[2],
'param_value': line[3],
'param_desc': line[4],
'insert_time': int(time.time()),
'update_time': int(time.time()),
'creator_id': user_id,
'updater_id': user_id
})
if params_data:
ParamsModel.add_param_many(db.etl_db, params_data)
# 删除文件
os.remove(file_path)
return jsonify({'status': 200, 'msg': '成功', 'data': {}})
else:
return jsonify({'status': 400, 'msg': '文件类型错误', 'data': {}})
