def flujo_efectivo_2010(url_flujos_efectivo):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de flujos de efectivo formato 2010
"""
data = {}
html = report_html(url_flujos_efectivo)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Se obtiene el html del reporte
report_tree = BeautifulSoup(html)
# Se obtiene el html de la tabla donde esta el reporte
reporte = \
report_tree.body.center.table.contents[1].td.table.tr.contents[3] \
.contents[1].table
# Se busca la fila requerida entre todos los descendientes de la tabla
# Una vez que se encuentra la línea se obtiene el valor buscado
data['flujo_efectivo'] = float(find_tag(reporte,
u'3D01ST', 6).replace(',', ''))
return data
else:
return False
def estado_cambios_patrimonio_2010(url_cambios_patrimonio):
"""Funcion que devuelve los valores del reporte de cambio de patrimonio
formato 2010"""
data = {}
html = report_html(url_cambios_patrimonio)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html)
# Obtenemos la tabla donde está ubicado el reporte
reporte = \
report_tree.body.center.table.tr.td.table.tr.contents[3].table. \
contents[3].td.table
# Dividendos
# Debido a que el texto 'Dividendos declarados y Participaciones
# acordados durante el período/' se repite dos veces en el reporte
# se utiliza el codigo de la fila y obtenemos el total
data['dividendos'] = float(find_tag(reporte,
u'4D0204', 23).replace(',', ''))*-1
# Emision de acciones con el nombre 'Nuevos Aportes de accionistas/'
# Se usa el código de la fila para identificar la segunda fila que
# corresponde a la fecha del reporte, no al año anterior
data['emision_acciones'] = float(find_tag(reporte,
u'4D0205', 23).replace(',', ''))
# Si hay emision de acciones la variable es 1, caso contrario es 0
if data['emision_acciones'] != 0:
data['emision_acciones'] = 1
return data
else:
return False
def ganancias_perdidas_2010(url_ganancias_perdidas):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de Ganancias y perdidas formato
2010"""
data = {}
html = report_html(url_ganancias_perdidas)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html)
# Obtenemos la tabla donde está ubicado el reporte
reporte = \
report_tree.body.center.table.contents[1].table.tr.contents[3]. \
table.contents[3].td.table
# Ingreso de actividades ordinarias
data['ing_act_ord'] = float(find_tag(reporte,
u'2D01ST', 7).replace(',', ''))
# Ventas
data['ventas'] = float(find_tag(reporte,
u'2D0101', 9).replace(',', ''))
# Costo de la operacion
data['costo_operacion'] = round(data['ventas']-data['ing_act_ord'], 3)
# Utilidades
data['utilidades'] = float(find_tag(reporte,
u'2D07ST', 7).replace(',', ''))
return data
else:
return False
def balance_general_2010(url_balance_general):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de flujos de efectivo formato
2010"""
data = {}
html = report_html(url_balance_general)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html)
# Obtenemos la tabla donde está ubicado el reporte
reporte = \
report_tree.body.contents[1].tr.contents[1].contents[1].contents[1]. \
contents[3].contents[1].contents[3].contents[1].table
# Activos
data['activos'] = eliminar_comas(find_tag(reporte, u'1D020T', 6))
# Cuentas por cobrar
data['cuentas_cobrar'] = eliminar_comas(find_tag(reporte,
u'1D0103', 9))
# Activo circulante
data['act_circulante'] = eliminar_comas(find_tag(reporte,
u'1D01ST', 6))
# Inversiones de capital
data['inv_capital'] = eliminar_comas(find_tag(reporte, u'1D02ST', 6))
# En caso no exista alguno de los datos relacionados a activos se
# calcula en base a los otros dos
if (not data['activos'] and data['inv_capital']
and data['act_circulante']):
data['activos'] = data['inv_capital'] + data['act_circulante']
elif (not data['inv_capital'] and data['activos']
and data['act_circulante']):
data['inv_capital'] = data['activos'] - data['act_circulante']
elif (not data['act_circulante'] and data['activos']
and data['inv_capital']):
data['act_circulante'] = data['activos'] - data['inv_capital']
# Deuda total
data['deuda_total'] = float(find_tag(reporte,
u'1D040T', 6).replace(',',''))
# Deuda corto plazo
data['deuda_corto_plazo'] = float(find_tag(reporte,
u'1D03ST', 6).replace(',', ''))
# Deuda largo plazo
# En el año 2002 un reporte no tiene la data de deuda de largo plazo
# por lo que se calcula utilizando la deuda total y la deuda de corto
# plazo
data['deuda_largo_plazo'] = \
data['deuda_total'] - data['deuda_corto_plazo']
data['valor_libros'] = float(find_tag(reporte,
u'1D07ST', 6).replace(',', ''))
return data
else:
return False
