def test_intervalo_uniform(self): intervalo_inicial=5.0 intervalo_final=15.0 amostras =[] for i in range(0,10000): amostra = utils_controller.gera_amostra_uniforme(intervalo_inicial, intervalo_final) self.assertLess(amostra, intervalo_final) self.assertGreater(amostra, intervalo_inicial)
def test_media_uniform(self): intervalo_inicial=5.0 intervalo_final=15.0 amostras =[] for i in range(0,10000): amostra = utils_controller.gera_amostra_uniforme(intervalo_inicial, intervalo_final) amostras.append(amostra) valor_media = utils_controller.media(amostras) self.assertEqual(round(valor_media,0), 10.0)
def agenda_prox_evento(tipo,tempo_atual,cliente_id,taxa_de_chegada,taxa_de_servico,probabilidade,tipo_distribuicao):
if tipo==CHEGADA:
#Calcula tempo ate proxima chegada do cliente_id
if tipo_distribuicao==EXPONENCIAL:
tempo_ate_prox_chegada = gera_amostra_exponencial(taxa_de_chegada)
elif tipo_distribuicao==DETERMINISTICA:
tempo_ate_prox_chegada = 1/taxa_de_chegada
elif tipo_distribuicao==UNIFORME:
tempo_ate_prox_chegada = gera_amostra_uniforme(5,15)
return (tempo_atual+tempo_ate_prox_chegada,CHEGADA,cliente_id,tempo_ate_prox_chegada,tempo_atual)
elif tipo==PARTIDA:
#Calcula tempo de servico do cliente_id
if tipo_distribuicao==EXPONENCIAL:
tempo_de_servico = 1.0/taxa_de_servico
elif tipo_distribuicao==DETERMINISTICA:
tempo_de_servico = 1.0/taxa_de_servico
elif tipo_distribuicao==UNIFORME:
tempo_de_servico = gera_amostra_exponencial(taxa_de_servico)
return (tempo_atual+tempo_de_servico,PARTIDA,cliente_id,tempo_de_servico,tempo_atual)