def __process_ex_data(cls, original_pkl_path, root_path, pkl_file_name):
data_frame = DataFrameFunction.get_data_frame_from_pkl(
original_pkl_path)
data_frame['company'] = cls.COMPANY_NAME
# DateとTimeで分割されているので結合した項目を作る。
DataFrameFunction.generate_data_time_field(data_frame)
data_frame.set_index('date_time')
# 2,500みたいなデータがあるので取り除く。
data_frame['demand'] = data_frame['demand'].astype(str).str.replace(
',', '').astype(int)
data_frame['total_supply_capacity'] = data_frame[
'total_supply_capacity'].astype(str).str.replace(',',
'').astype(int)
# 後続で計算できないのでfloatに変換している。
data_frame['thermal'] = data_frame['thermal'].astype(str).str.replace(
',', '').astype(float)
# 他の電力に合わせて万kwからMWhに揃える。
DataFrameFunction.to_mwh(data_frame)
processed_pkl_path = FileFunction.get_processed_pkl_path(
root_path, cls.COMPANY_NAME, pkl_file_name)
FileFunction.create_pkl_file(processed_pkl_path, data_frame)
return processed_pkl_path
def __process_ex_data(cls, original_pkl_path, root_path, pkl_file_name):
data_frame = DataFrameFunction.get_data_frame_from_pkl(
original_pkl_path)
data_frame['company'] = cls.COMPANY_NAME
# DateとTimeで分割されているので結合した項目を作る。
DataFrameFunction.generate_data_time_field(data_frame)
data_frame.set_index('date_time')
# 後続で計算できないのでfloatに変換している。
# 地熱がハイフンなので0扱いにする。
data_frame['geothermal'] = data_frame['geothermal'].astype(
str).str.replace('－', '0').astype(float)
# 他の電力に合わせて万kwからMWhに揃える。
DataFrameFunction.to_mwh(data_frame)
processed_pkl_path = FileFunction.get_processed_pkl_path(
root_path, cls.COMPANY_NAME, pkl_file_name)
FileFunction.create_pkl_file(processed_pkl_path, data_frame)
return processed_pkl_path