Python GradientRegression.loadDataSetの例

コード例 #1

ファイル: test.py プロジェクト: QianguoSun/Machine_Learning_In_Action_Algorithms

def randomGradientAscentTest():
    featureDatas, classTypes = GradientRegression.loadDataSet()
    weightsMatrix, weights = GradientRegression.getBestWeightsByRandomGradientAscent(
            featureDatas, classTypes, 50)
    print weights
    GradientRegression.plotBestRegressionLine(
            featureDatas, classTypes, weights)

コード例 #2

ファイル: test.py プロジェクト: QianguoSun/Machine_Learning_In_Action_Algorithms

def plotTest():
    featureDatas, classTypes = GradientRegression.loadDataSet()
    weights = GradientRegression.getBestRegressionWeightsByGradientAscent(
            featureDatas, classTypes)
    print weights
    GradientRegression.plotBestRegressionLine(
            featureDatas, classTypes, weights)

コード例 #3

ファイル: test.py プロジェクト: QianguoSun/Machine_Learning_In_Action_Algorithms

def weightsTest():
    featureDatas, classTypes = GradientRegression.loadDataSet()
    weights = GradientRegression.getBestRegressionWeightsByGradientAscent(featureDatas, classTypes)
    print weights

コード例 #4

ファイル: test.py プロジェクト: QianguoSun/Machine_Learning_In_Action_Algorithms

def plotWeightsAstringencyTest():
    featureDatas, classTypes = GradientRegression.loadDataSet()
    GradientRegression.plotWeightsAstringency(featureDatas, classTypes)