def fillmeta(self):
self.ArchivoDataset = self.nomarchivodataset + "." + self.extarchivodataset
self.DirFuente = r'D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\{}'.format(
self.ClaveDataset)
self.DSBase = '"{}", disponible en https://github.com/INECC-PCCS/01_Dmine/tree/master/Datasets/{}'.format(
self.ArchivoDataset, self.ClaveDataset)
self.ClaveDimension = self.ClaveParametro[1:3]
self.NomDimension = AsignarDimension(self.ClaveDimension)['nombre']
self.DirDimension = self.ClaveDimension + "_" + AsignarDimension(
self.ClaveDimension)['directorio']
self.RepoMina = 'https://github.com/INECC-PCCS/01_Dmine/tree/master/{}/{}'.format(
self.DirDimension, self.ClaveParametro)
self.DirDestino = r'D:\PCCS\01_Dmine\{}'.format(
self.ClaveDimension + "_" +
AsignarDimension(self.ClaveDimension)['directorio'])
if self.getmetafromds == 1:
self.metafromds(self)
DescIntegridad = {
1:
'La variable de integridad municipal para esta Dataset es binaria: \n'
'1 = El municipio cuenta con informacion \n0 = El municipio no cuenta con información',
2:
'Para calcular la variable de integridad de este dataset, se verifica la existencia de datos en '
'cada una de las variables que se utilizaron para construir el parámetro. El valor de la variable '
'de integridad multiplicado por 100 indica el porcentaje de variables del dataset que tienen '
'datos para la construcción del parámetro',
3:
'Los datos para este parametro se agregaron desde los individuos de una poblacion, por lo que se '
'considera que los datos están completos y que si un municipio no tiene datos significa que ese '
'municipio tiene cero unidades de las que está considerando el parámetro',
}
self.DescVarIntegridad = DescIntegridad[self.TipoInt]
Notas = 'S/N'
DescVarIntegridad = 'La variable de integridad municipal para esta Dataset es binaria: \n' \
'1 = El municipio cuenta con informacion \n0 = El municipio no cuenta con información'
NomFuente = 'INEGI (Microdatos)'
UrlFuente = 'http://www.beta.inegi.org.mx/proyectos/registros/economicas/accidentes/'
ActDatos = '2015'
DispTemp = '1997 a 2015'
PeriodoAct = 'Anual'
DesagrMax = 'Municipal'
# Descripciones generadas desde la clave del parámetro
DirFuente = r'D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\{}'.format(ClaveDataset)
DSBase = '"{}.xlsx", disponible en ' \
'https://github.com/INECC-PCCS/01_Dmine/tree/master/Datasets/{}'.format(ClaveDataset, ClaveDataset)
ClaveDimension = ClaveParametro[1:3]
NomDimension = AsignarDimension(ClaveDimension)['nombre']
DirDimension = ClaveDimension + "_" + AsignarDimension(
ClaveDimension)['directorio']
RepoMina = 'https://github.com/INECC-PCCS/01_Dmine/tree/master/{}/{}'.format(
DirDimension, ClaveParametro)
DirDestino = r'D:\PCCS\01_Dmine\{}'.format(
ClaveDimension + "_" + AsignarDimension(ClaveDimension)['directorio'])
# Construccion del Parámetro -----------------------------------------------------------------------------------------
# Dataset Inicial
dataset = pd.read_excel(DirFuente + r'\{}.xlsx'.format(ClaveDataset),
sheetname="ACCIDENTES_URBANA",
dtype={'CVE_MUN': str})
dataset.set_index('CVE_MUN', inplace=True)
# Generar dataset para parámetro y Variable de Integridad
Notas = 'S/N'
DescVarIntegridad = 'La variable de integridad municipal para esta Dataset es binaria: \n' \
'1 = El municipio cuenta con informacion \n0 = El municipio no cuenta con información'
NomFuente = 'Programa de Indicadores de Gestión de Organismos Operadores'
UrlFuente = 'http://www.pigoo.gob.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=674&Itemid=1677'
ActDatos = '2015'
DispTemp = '2002 a 2015'
PeriodoAct = 'Anual'
DesagrMax = 'Municipal'
# Descripciones generadas desde la clave del parámetro
DirFuente = r'D:\PCCS\01_Dmine\Datasets\{}'.format(ClaveDataset)
DSBase = '"{}.xlsx", disponible en ' \
'https://github.com/INECC-PCCS/01_Dmine/tree/master/Datasets/{}'.format(ClaveDataset, ClaveDataset)
ClaveDimension = ClaveParametro[1:3]
NomDimension = AsignarDimension(ClaveDimension)['nombre']
DirDimension = ClaveDimension + "_" + AsignarDimension(ClaveDimension)['directorio']
RepoMina = 'https://github.com/INECC-PCCS/01_Dmine/tree/master/{}/{}'.format(DirDimension, ClaveParametro)
DirDestino = r'D:\PCCS\01_Dmine\{}'.format(ClaveDimension+"_"+AsignarDimension(ClaveDimension)['directorio'])
# Construccion del Parámetro -----------------------------------------------------------------------------------------
# Dataset Inicial
dataset = pd.read_excel(DirFuente + r'\{}.xlsx'.format(ClaveDataset),
sheetname="Macromedición (%)", dtype={'CVE_MUN': str})
dataset.set_index('CVE_MUN', inplace=True)
# Generar dataset para parámetro y Variable de Integridad
del dataset['indicador'] # Quitar Columnas que no se utilizarán más
del dataset['ciudad'] # Quitar Columnas que no se utilizarán más
par_dataset = dataset['2015'].rename('Total_Parametro').to_frame()
par_dataset, variables_dataset = VarInt(par_dataset, dataset, tipo = 1)
def HazProxyIntegridad(ID_PARAMETRO):
indice = HojaParametros.index
ProxyValores = np.random.sample(135).tolist()
Proxy = pd.Series(data=ProxyValores, index=indice, name=ID_PARAMETRO)
return Proxy.round(decimals=3)
EsProxy = '(Mineria de datos de parametro pendiente)\n\nProxy creado con fines de coordinacion'
for indecs, row in lista.iterrows():
DirBase = r'D:\PCCS\01_Dmine'
SubDir = '{}_{}'.format(
row['ClaveDimension'],
AsignarDimension(row['ClaveDimension'])['directorio'])
DirDestino = r'{}\{}\{}'.format(DirBase, SubDir, indecs)
RepoBase = 'https://github.com/INECC-PCCS/01_Dmine/tree/master/'
SubRepo = '{}{}/{}'.format(RepoBase, SubDir, indecs)
if not os.path.isdir(DirDestino): # Crea un Directorio si es que no existe
os.makedirs(DirDestino)
readmefile = '{}\README.md'.format(DirDestino)
Glosa = '# [PROXY] {} - {}\n\n{}'.format(indecs,
row['Nombre Parametro'],
EsProxy)
with open(readmefile, 'w') as README:
README.write(Glosa)
if not indecs in HojaIndice.index: # Crea un proxy de informacion para un solo parametro
DatosIndice = pd.DataFrame(index=[indecs],
data={