コード例 #1
0
    def Event(self, event, values):
        # Dobotの接続を行う
        if event == "-Connect-":
            # self.connection = self.Connect_Disconnect_click(self.connection, self.api)
            self.connection = Connect_Disconnect(self.connection, self.api,
                                                 self.CON_STR)

            if self.connection == 0:
                # Dobotの現在の姿勢を画面上に表示
                self.current_pose = self.GetPose_UpdateWindow()

        elif event == "-SetJointPose-":
            # 移動後の関節角度を指定
            DestPose = [
                float(values["-JointPoseInput_1-"]),
                float(values["-JointPoseInput_2-"]),
                float(values["-JointPoseInput_3-"]),
                float(values["-JointPoseInput_4-"]),
            ]
            response = self.SetJointPose_click()
            print(response)

        # ------------------------------------ #
        # WebCamを選択&接続するイベント #
        # ------------------------------------ #
        elif event == "-SetWebCam-":
            # Webカメラの番号を取得する
            cam_num = WebCamOption(values["-WebCam_Name-"])
            # webカメラの番号が取得できなかった場合
            if cam_num is None:
                sg.popup("選択したデバイスは存在しません。", title="カメラ接続エラー")
                return

            # ----------------------------#
            # カメラを接続するイベント #
            # --------------------------- #
            # カメラを初めて接続する場合
            if (cam_num != None) and (self.cam_num == None):
                response, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                if response == -1:  # カメラが接続されていない場合
                    sg.popup("WebCameraに接続できません.", title="カメラ接続エラー")
                elif response == 0:  # カメラを開放した場合
                    sg.popup("WebCameraを開放しました。", title="Camの接続")
                else:
                    sg.popup("WebCameraに接続しました。", title="Camの接続")

            # 接続したいカメラが接続していカメラと同じ場合
            elif (cam_num != None) and (self.cam_num == cam_num):
                response, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                if response == -1:  # カメラが接続されていない場合
                    sg.popup("WebCameraに接続できません.", title="カメラ接続エラー")
                elif response == 0:  # カメラを開放した場合
                    sg.popup("WebCameraを開放しました。", title="Camの接続")
                else:
                    sg.popup("WebCameraに接続しました。", title="Camの接続")

            # 接続したいカメラと接続しているカメラが違う場合
            elif (cam_num != None) and (self.cam_num != cam_num):
                # まず接続しているカメラを開放する.
                ch_1, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                # 開放できた場合
                if ch_1 == 0:
                    sg.popup("WebCameraを開放しました。", title="Camの接続")
                    # 次に新しいカメラを接続する.
                    ch_2, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                    # カメラが接続されていない場合
                    if ch_2 == -1:
                        sg.popup("WebCameraに接続できません.", title="カメラ接続エラー")
                    else:
                        sg.popup("WebCameraに接続しました.", title="Camの接続")
                # 新しいカメラを接続した場合
                elif ch_1 == 1:
                    sg.popup("新しくWebCameraに接続しました.", title="Camの接続")
                # カメラの接続に失敗した場合
                else:
                    self.cam = None

            self.cam_num = cam_num

        #---------------------------------#
        # プレビューを表示するイベント #
        #--------------------------------  #
        elif event == "-Preview-":
            window_name = "frame"

            while True:
                if type(self.cam) == cv2.VideoCapture:  # カメラが接続されている場合
                    response, img = Snapshot(self.cam)
                    if response:
                        #----------------------------------------#
                        # 画像サイズなどをダイアログ上に表示 #
                        #----------------------------------------#
                        self.Window["-IMAGE_width-"].update(str(img.shape[0]))
                        self.Window["-IMAGE_height-"].update(str(img.shape[1]))
                        self.Window["-IMAGE_channel-"].update(str(
                            img.shape[2]))

                        print("プレビューを表示します。")
                        response = Preview(img, window_name=window_name)
                        if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord("e"):
                            cv2.destroyWindow(window_name)
                            break
                    else:
                        sg.popup("SnapShotを撮影できませんでした.", title="撮影エラー")
                        break
                else:
                    sg.popup("カメラが接続されていません.", title="カメラ接続エラー")
                    break

        # ---------------------------------------- #
        #  スナップショットを撮影するイベント  #
        # ---------------------------------------- #
        elif event == '-Snapshot-':
            response, img = Snapshot(self.cam)
            if response != 1:
                sg.popup("スナップショットを撮影できませんでした。", title="撮影エラー")

            #----------------------------------------#
            # 画像サイズなどをダイアログ上に表示 #
            #----------------------------------------#
            self.Window["-IMAGE_width-"].update(str(img.shape[0]))
            self.Window["-IMAGE_height-"].update(str(img.shape[1]))
            self.Window["-IMAGE_channel-"].update(str(img.shape[2]))

            # ---------------------------
            #    撮影した画像を変換する。
            # ---------------------------
            # ノイズ除去
            # 濃度変換
            if values['-Color_Density-'] != 'なし':
                img = Contrast_cvt(img, values['-Color_Density-'])

            # -----------------------------------
            # 画面上に撮影した画像を表示する
            # -----------------------------------
            img = scale_box(img, self.Image_width, self.Image_height)
            imgbytes = cv2.imencode('.png', img)[1].tobytes()
            self.Window['-IMAGE-'].update(data=imgbytes)

            # ------------------------------------------------
            # 画面上に撮影した画像のヒストグラムを表示する
            # ------------------------------------------------
            canvas_elem = self.Window['-CANVAS-']
            canvas = canvas_elem.TKCanvas
            ticks = [0, 42, 84, 127, 169, 211, 255]
            fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 2))
            ax = Image_hist(img, ax, ticks)
            if self.fig_agg:
                # ** IMPORTANT ** Clean up previous drawing before drawing again
                delete_figure_agg(self.fig_agg)
            self.fig_agg = draw_figure(canvas, fig)
            self.fig_agg.draw()
コード例 #2
0
ファイル: APP_20210419.py プロジェクト: rurusasu/Python
    def Event(self, event, values):
        #---------------------------------------------
        # 操作時にウインドウが変化するイベント群
        #---------------------------------------------
        if event == "-Binarization-":
            if values["-Binarization-"] != "なし":
                self.Window['-Color_Space-'].update("Gray")
                self.Window['-LowerThreshold-'].update(disabled=False)

            if values["-Binarization-"] == "Adaptive":
                self.Window['-AdaptiveThreshold_type-'].update(disabled=False,
                                                               readonly=True)
                self.Window['-AdaptiveThreshold_BlockSize-'].update(
                    disabled=False)
                self.Window['-AdaptiveThreshold_Constant-'].update(
                    disabled=False)
            elif values["-Binarization-"] == "Two":
                # 各色選択ボタンを有効化
                self.Window['-color_R-'].update(disabled=False)
                self.Window['-color_G-'].update(disabled=False)
                self.Window['-color_B-'].update(disabled=False)
                self.Window['-color_W-'].update(disabled=False)
                self.Window['-color_Bk-'].update(disabled=False)
                self.Window['-UpperThreshold-'].update(disabled=False)

        # Dobotの接続を行う
        if event == "-Connect-":
            # self.connection = self.Connect_Disconnect_click(self.connection, self.api)
            self.connection, err = Connect_Disconnect(
                self.connection,
                self.api,
            )

            if self.connection:
                # Dobotの現在の姿勢を画面上に表示
                self.current_pose = self.GetPose_UpdateWindow()

        # --------------------- #
        # グリッパを動作させる #
        # --------------------- #
        elif event == '-Gripper-':
            if self.connection:
                # グリッパを開く
                GripperAutoCtrl(self.api)

        # ------------------------------------------- #
        # 現在の姿勢を取得し、画面上のに表示する #
        # ------------------------------------------- #
        elif event == "-GetPose-":
            if self.connection:
                self.GetPose_UpdateWindow()

        elif event == "-SetJointPose-":
            # 移動後の関節角度を指定
            DestPose = [
                float(values["-JointPoseInput_1-"]),
                float(values["-JointPoseInput_2-"]),
                float(values["-JointPoseInput_3-"]),
                float(values["-JointPoseInput_4-"]),
            ]
            response = self.SetJointPose_click()
            print(response)

        # ----------------------------------------- #
        # デカルト座標系で指定位置に動作させる #
        # ----------------------------------------- #
        elif event == '-SetCoordinatePose-':
            if self.connection:
                if ((values['-CoordinatePose_X-'] is '')
                        and (values['-CoordinatePose_Y-'] is '')
                        and (values['-CoordinatePose_Z-'] is '') and
                    (values['-CoordinatePose_R-'] is '')):  # 移動先が1つも入力場合
                    sg.popup('移動先が入力されていません。', title='入力不良')
                    self.Input_err = 1
                    return

                pose = self.GetPose_UpdateWindow()
                if values['-CoordinatePose_X-'] is '':
                    values['-CoordinatePose_X-'] = pose["x"]
                if values['-CoordinatePose_Y-'] is '':
                    values['-CoordinatePose_Y-'] = pose["y"]
                if values['-CoordinatePose_Z-'] is '':
                    values['--CoordinatePose_Z-'] = pose["z"]
                if values['-CoordinatePose_R-'] is '':
                    values['-CoordinatePose_R-'] = pose["r"]

                # 移動後の関節角度を指定
                pose["x"] = float(values['-CoordinatePose_X-'])
                pose["y"] = float(values['-CoordinatePose_Y-'])
                pose["z"] = float(values['--CoordinatePose_Z-'])
                pose["r"] = float(values['-CoordinatePose_R-'])

                SetPoseAct(self.api,
                           pose=pose,
                           ptpMoveMode=values["-MoveMode-"])
                time.sleep(2)
            return

        # ---------------------------------- #
        # Dobotの動作終了位置を設定する #
        # ---------------------------------- #
        elif event == '-Record-':
            if self.connection:
                self.GetPose_UpdateWindow()

                self.Window['-x0-'].update(str(self.CurrentPose["x"]))
                self.Window['-y0-'].update(str(self.CurrentPose["y"]))
                self.Window['-z0-'].update(str(self.CurrentPose["z"]))
                self.Window['-r0-'].update(str(self.CurrentPose["r"]))

                self.RecordPose = self.CurrentPose  # 現在の姿勢を記録

        # ----------------------------------------------------------- #
        # 画像とDobotの座標系の位置合わせ用変数_1をセットする #
        # ----------------------------------------------------------- #
        elif event == '-Set_x1-':
            if self.connection:
                self.GetPose_UpdateWindow()

                self.Alignment_1["x"] = self.CurrentPose["x"]
                self.Alignment_1["y"] = self.CurrentPose["y"]
                self.Window['-x1-'].update(str(self.Alignment_1["x"]))
                self.Window['-y1-'].update(str(self.Alignment_1["y"]))

        # -------------------------------------------------- #
        #  画像とDobotの座標系の位置合わせ用変数_2をセットする   #
        # -------------------------------------------------- #
        elif event == '-Set_x2-':
            if self.connection:
                self.GetPose_UpdateWindow()

                self.Alignment_2["x"] = self.CurrentPose["x"]
                self.Alignment_2["y"] = self.CurrentPose["y"]
                self.Window['-x2-'].update(str(self.Alignment_2["x"]))
                self.Window['-y2-'].update(str(self.Alignment_2["y"]))

        # ------------------------------------ #
        # WebCamを選択&接続するイベント #
        # ------------------------------------ #
        elif event == "-SetWebCam-":
            # Webカメラの番号を取得する
            cam_num = WebCamOption(values["-WebCam_Name-"])
            # webカメラの番号が取得できなかった場合
            if cam_num is None:
                sg.popup("選択したデバイスは存在しません。", title="カメラ接続エラー")
                return

            # ----------------------------#
            # カメラを接続するイベント #
            # --------------------------- #
            # カメラを初めて接続する場合 -> カメラを新規接続
            # 接続したいカメラが接続していカメラと同じ場合 -> カメラを解放
            if (self.cam_num == None) or (self.cam_num == cam_num):
                response, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                sg.popup(self.WebCam_err[response], title="Camの接続")

            # 接続したいカメラと接続しているカメラが違う場合 -> 接続しているカメラを解放し、新規接続
            elif (self.cam_num != None) and (self.cam_num != cam_num):
                # まず接続しているカメラを開放する.
                response, self.cam = WebCam_OnOff(self.cam_num, cam=self.cam)
                # 開放できた場合
                if response == 1:
                    sg.popup(self.WebCam_err[response], title="Camの接続")
                    # 次に新しいカメラを接続する.
                    response, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                    sg.popup(self.WebCam_err[response], title="Camの接続")

            # カメラが問題なく見つかった場合
            if response != 2: self.cam_num = cam_num
            else: self.cam_num = None

        #---------------------------------#
        # プレビューを表示するイベント #
        #--------------------------------  #
        elif event == "-Preview-":
            window_name = "frame"

            while True:
                if type(self.cam) == cv2.VideoCapture:  # カメラが接続されている場合
                    response, img = Snapshot(self.cam)
                    if response:
                        #----------------------------------------#
                        # 画像サイズなどをダイアログ上に表示 #
                        #----------------------------------------#
                        self.Window["-IMAGE_width-"].update(str(img.shape[0]))
                        self.Window["-IMAGE_height-"].update(str(img.shape[1]))
                        self.Window["-IMAGE_channel-"].update(str(
                            img.shape[2]))

                        print("プレビューを表示します。")
                        response = Preview(img, window_name=window_name)
                        if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord("e"):
                            cv2.destroyWindow(window_name)
                            break
                    else:
                        sg.popup("SnapShotを撮影できませんでした.", title="撮影エラー")
                        break
                else:
                    sg.popup("カメラが接続されていません.", title="カメラ接続エラー")
                    break

        # --------------------------------------- #
        # スナップショットを撮影するイベント #
        # --------------------------------------- #
        elif event == '-Snapshot-':
            if type(self.cam) == cv2.VideoCapture:
                self.IMAGE_Org, self.IMAGE_bin = self.SnapshotBtn(values)
            else:
                sg.popup(self.WebCam_err[2], title="カメラ接続エラー")

        # -------------------------- #
        # COGを計算するイベント #
        # ------------------------- #
        elif event == '-Contours-':
            if type(self.cam) == cv2.VideoCapture:
                self.ContoursBtn(values)
            else:
                sg.popup(self.WebCam_err[2], title="カメラ接続エラー")

        # -------------------------------------------------------------- #
        # オブジェクトの重心位置に移動→掴む→退避 動作を実行する #
        # -------------------------------------------------------------- #
        elif event == '-Task-':
            if values['-TaskNum-'] == "Task_1":
                if (self.connection == True) and (type(self.cam)
                                                  == cv2.VideoCapture):
                    if (not self.Alignment_1) or \
                       (not self.Alignment_2) or \
                       (not self.RecordPose):
                        sg.popup(
                            "キャリブレーション座標 x1 および x2, \nもしくは 退避位置 がセットされていません。")
                    else:
                        # 画像を撮影 & 重心位置を計算
                        COG = self.ContoursBtn(values)
                        # 現在のDobotの姿勢を取得
                        pose = self.GetPose_UpdateWindow(
                        )  # pose -> self.CurrentPose
                        # ------------------------------ #
                        # Dobotの移動後の姿勢を計算 #
                        # ------------------------------ #
                        try:
                            pose["x"] = self.Alignment_1["x"] + COG[0] * \
                                (self.Alignment_2["x"]-self.Alignment_1["x"]) / float(self.Image_height)
                            pose["y"] = self.Alignment_1["y"] + COG[1] * \
                                (self.Alignment_2["y"]-self.Alignment_1["y"]) / float(self.Image_width)
                        except ZeroDivisionError:  # ゼロ割が発生した場合
                            sg.popup('画像のサイズが計測されていません', title='エラー')
                            return

                        pose = {
                            "x": 193,
                            "y": -20,
                            "z": 21,
                            "r": 46,
                            "joint1Angle": 0.0,
                            "joint2Angle": 0.0,
                            "joint3Angle": 0.0,
                            "joint4Angle": 0.0,
                        }

                        # Dobotをオブジェクト重心の真上まで移動させる。
                        SetPoseAct(self.api,
                                   pose=pose,
                                   ptpMoveMode=values["-MoveMode-"])
                        # グリッパーを開く。
                        GripperAutoCtrl(self.api)
                        # DobotをZ=-35の位置まで降下させる。
                        pose["z"] = -35
                        SetPoseAct(self.api,
                                   pose=pose,
                                   ptpMoveMode=values["-MoveMode-"])
                        # グリッパを閉じる。
                        GripperAutoCtrl(self.api)
                        # Dobotを上昇させる。
                        pose["z"] = self.CurrentPose["z"]
                        SetPoseAct(self.api,
                                   pose=pose,
                                   ptpMoveMode=values["-MoveMode-"])
                        # 退避位置まで移動させる。
                        SetPoseAct(self.api,
                                   pose=self.RecordPose,
                                   ptpMoveMode=values["-MoveMode-"])

                else:
                    sg.popup("Dobotかカメラが接続されていません。")
コード例 #3
0
ファイル: APP_20210419.py プロジェクト: rurusasu/Python
    def SnapshotBtn(self, values: list) -> np.ndarray:
        """スナップショットの撮影から一連の画像処理を行う関数。

        Args:
            values (list): ウインドウ上のボタンの状態などを記録している変数
        Returns:
            dst_org (np.ndarray): オリジナルのスナップショット
            dst_bin (np.ndarray): 二値化処理後の画像
        """
        dst_org = dst_bin = None
        response, img = Snapshot(self.cam)
        if response != 3:
            sg.popup(self.WebCam_err[response], title="撮影エラー")
            return

        dst_org = img.copy()
        #--------------------------- #
        # 画像サイズなどをダイアログ上に表示 #
        #--------------------------- #
        self.Window["-IMAGE_width-"].update(str(img.shape[0]))
        self.Window["-IMAGE_height-"].update(str(img.shape[1]))
        self.Window["-IMAGE_channel-"].update(str(img.shape[2]))

        # ---------------------------
        # 撮影した画像を変換する。
        # ---------------------------
        # 色空間変換
        if values['-Color_Space-'] != 'RGB':
            img = Color_cvt(img, values['-Color_Space-'])
        # ノイズ除去

        # 濃度変換
        if values['-Color_Density-'] != 'なし':
            img = Contrast_cvt(img, values['-Color_Density-'])

        # ------------
        # 画像処理
        # ------------
        if values['-Binarization-'] != 'なし':  # 二値化処理
            if values['-Binarization-'] == 'Global':  # 大域的二値化処理
                img = GlobalThreshold(img,
                                      threshold=int(
                                          values["-LowerThreshold-"]))
            elif values['-Binarization-'] == 'Otsu':  # 大津の二値化処理
                img = GlobalThreshold(img, Type='Otsu')
            elif values['-Binarization-'] == 'Adaptive':
                img = AdaptiveThreshold(
                    img=img,
                    method=str(values['-AdaptiveThreshold_type-']),
                    block_size=int(values['-AdaptiveThreshold_BlockSize-']),
                    C=int(values['-AdaptiveThreshold_Constant-']))
            elif values['-Binarization-'] == 'Two':  # 2つの閾値を用いた二値化処理
                # ピックアップする色を番号に変換
                if values['-color_R-']: color = 0
                elif values['-color_G-']: color = 1
                elif values['-color_B-']: color = 2
                elif values['-color_W-']: color = 3
                elif values['-color_Bk-']: color = 4
                img = TwoThreshold(
                    img=img,
                    LowerThreshold=int(values["-LowerThreshold-"]),
                    UpperThreshold=int(values["-UpperThreshold-"]),
                    PickupColor=color)
            dst_bin = img.copy()

        # ----------------------- #
        # 画面上に撮影した画像を表示する #
        # ----------------------- #
        img = scale_box(img, self.Image_width, self.Image_height)
        imgbytes = cv2.imencode('.png', img)[1].tobytes()
        self.Window['-IMAGE-'].update(data=imgbytes)

        # --------------------------------- #
        # 画面上に撮影した画像のヒストグラムを表示する #
        # --------------------------------- #
        canvas_elem = self.Window['-CANVAS-']
        canvas = canvas_elem.TKCanvas
        ticks = [0, 42, 84, 127, 169, 211, 255]
        fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 2))
        ax = Image_hist(img, ax, ticks)
        if self.fig_agg:
            # ** IMPORTANT ** Clean up previous drawing before drawing again
            delete_figure_agg(self.fig_agg)
        self.fig_agg = draw_figure(canvas, fig)
        self.fig_agg.draw()

        return dst_org, dst_bin
コード例 #4
0
ファイル: APP_20210323.py プロジェクト: rurusasu/Python
    def Event(self, event, values):
        #---------------------------------------------
        # 操作時にウインドウが変化するイベント群
        #---------------------------------------------
        if event == "-Binarization-":
            if values["-Binarization-"] != "なし":
                self.Window['-LowerThreshold-'].update(disabled=False)

            if values["-Binarization-"] == "Adaptive":
                self.Window['-AdaptiveThreshold_type-'].update(disabled=False)
                self.Window['-AdaptiveThreshold_BlockSize-'].update(
                    disabled=False)
                self.Window['-AdaptiveThreshold_Constant-'].update(
                    disabled=False)
            elif values["-Binarization-"] == "Two":
                # 各色選択ボタンを有効化
                self.Window['-color_R-'].update(disabled=False)
                self.Window['-color_G-'].update(disabled=False)
                self.Window['-color_B-'].update(disabled=False)
                self.Window['-color_W-'].update(disabled=False)
                self.Window['-color_Bk-'].update(disabled=False)
                self.Window['-UpperThreshold-'].update(disabled=False)

        # Dobotの接続を行う
        if event == "-Connect-":
            # self.connection = self.Connect_Disconnect_click(self.connection, self.api)
            self.connection, err = Connect_Disconnect(
                self.connection,
                self.api,
            )

            if self.connection:
                # Dobotの現在の姿勢を画面上に表示
                self.current_pose = self.GetPose_UpdateWindow()

        # --------------------- #
        # グリッパを動作させる #
        # --------------------- #
        elif event == '-Gripper-':
            if self.connection:
                # グリッパを開く
                GripperAutoCtrl(self.api)

        elif event == "-SetJointPose-":
            # 移動後の関節角度を指定
            DestPose = [
                float(values["-JointPoseInput_1-"]),
                float(values["-JointPoseInput_2-"]),
                float(values["-JointPoseInput_3-"]),
                float(values["-JointPoseInput_4-"]),
            ]
            response = self.SetJointPose_click()
            print(response)

        # ------------------------------------ #
        # WebCamを選択&接続するイベント #
        # ------------------------------------ #
        elif event == "-SetWebCam-":
            # Webカメラの番号を取得する
            cam_num = WebCamOption(values["-WebCam_Name-"])
            # webカメラの番号が取得できなかった場合
            if cam_num is None:
                sg.popup("選択したデバイスは存在しません。", title="カメラ接続エラー")
                return

            # ----------------------------#
            # カメラを接続するイベント #
            # --------------------------- #
            # カメラを初めて接続する場合
            if (cam_num != None) and (self.cam_num == None):
                response, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                if response == -1:  # カメラが接続されていない場合
                    sg.popup("WebCameraに接続できません.", title="カメラ接続エラー")
                elif response == 0:  # カメラを開放した場合
                    sg.popup("WebCameraを開放しました。", title="Camの接続")
                else:
                    sg.popup("WebCameraに接続しました。", title="Camの接続")

            # 接続したいカメラが接続していカメラと同じ場合
            elif (cam_num != None) and (self.cam_num == cam_num):
                response, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                if response == -1:  # カメラが接続されていない場合
                    sg.popup("WebCameraに接続できません.", title="カメラ接続エラー")
                elif response == 0:  # カメラを開放した場合
                    sg.popup("WebCameraを開放しました。", title="Camの接続")
                else:
                    sg.popup("WebCameraに接続しました。", title="Camの接続")

            # 接続したいカメラと接続しているカメラが違う場合
            elif (cam_num != None) and (self.cam_num != cam_num):
                # まず接続しているカメラを開放する.
                ch_1, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                # 開放できた場合
                if ch_1 == 0:
                    sg.popup("WebCameraを開放しました。", title="Camの接続")
                    # 次に新しいカメラを接続する.
                    ch_2, self.cam = WebCam_OnOff(cam_num, cam=self.cam)
                    # カメラが接続されていない場合
                    if ch_2 == -1:
                        sg.popup("WebCameraに接続できません.", title="カメラ接続エラー")
                    else:
                        sg.popup("WebCameraに接続しました.", title="Camの接続")
                # 新しいカメラを接続した場合
                elif ch_1 == 1:
                    sg.popup("新しくWebCameraに接続しました.", title="Camの接続")
                # カメラの接続に失敗した場合
                else:
                    self.cam = None

            self.cam_num = cam_num

        #---------------------------------#
        # プレビューを表示するイベント #
        #--------------------------------  #
        elif event == "-Preview-":
            window_name = "frame"

            while True:
                if type(self.cam) == cv2.VideoCapture:  # カメラが接続されている場合
                    response, img = Snapshot(self.cam)
                    if response:
                        #----------------------------------------#
                        # 画像サイズなどをダイアログ上に表示 #
                        #----------------------------------------#
                        self.Window["-IMAGE_width-"].update(str(img.shape[0]))
                        self.Window["-IMAGE_height-"].update(str(img.shape[1]))
                        self.Window["-IMAGE_channel-"].update(str(
                            img.shape[2]))

                        print("プレビューを表示します。")
                        response = Preview(img, window_name=window_name)
                        if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord("e"):
                            cv2.destroyWindow(window_name)
                            break
                    else:
                        sg.popup("SnapShotを撮影できませんでした.", title="撮影エラー")
                        break
                else:
                    sg.popup("カメラが接続されていません.", title="カメラ接続エラー")
                    break

        # ---------------------------- #
        #  スナップショットを撮影するイベント  #
        # ---------------------------- #
        elif event == '-Snapshot-':
            self.IMAGE_Org, self.IMAGE_bin = self.SnapshotBtn(values)

        # ------------------- #
        #  COGを計算するイベント  #
        # ------------------- #
        elif event == '-Contours-':
            # スナップショットを撮影する
            self.IMAGE_Org, self.IMAGE_bin = self.SnapshotBtn(values)
            # 輪郭情報
            RetrievalMode = {
                '親子関係を無視する': cv2.RETR_LIST,
                '最外の輪郭を検出する': cv2.RETR_EXTERNAL,
                '2つの階層に分類する': cv2.RETR_CCOMP,
                '全階層情報を保持する': cv2.RETR_TREE
            }
            # 輪郭の中間点情報
            ApproximateMode = {
                '中間点を保持する': cv2.CHAIN_APPROX_NONE,
                '中間点を保持しない': cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE
            }

            if type(self.IMAGE_bin) != np.ndarray:
                raise TypeError('入力はnumpy配列を使用してください。')

            COG = CenterOfGravity(bin_img=self.IMAGE_bin,
                                  RetrievalMode=RetrievalMode[str(
                                      values['-RetrievalMode-'])],
                                  ApproximateMode=ApproximateMode[str(
                                      values['-ApproximateMode-'])],
                                  min_area=100,
                                  cal_Method=1)

            self.Window['-CenterOfGravity_x-'].update(str(COG[0]))
            self.Window['-CenterOfGravity_y-'].update(str(COG[1]))