コード例 #1
0
ファイル: Agente.py プロジェクト: GGoes01/Wumpus-AG
    def pecado_inicial(self, celula):
        movimento = celula.get_movimento()
        penalidade = 0

        num_pegar = movimento.count('p')
        num_disparos = movimento.count('fn') + movimento.count(
            'fs') + movimento.count('fl') + movimento.count('fo')

        if num_pegar == 1:
            penalidade += 32

        if num_disparos <= 1:
            penalidade += 32

        fitness = fit(penalidade, 0, 0, 0)

        return fitness.calcular_fitness(), penalidade
コード例 #2
0
ファイル: Agente.py プロジェクト: GGoes01/Wumpus-AG
    def pecado_inicial(self, celula):
        movimento = celula.get_movimento()
        penalidade = 0

        num_pegar = movimento.count('p')
        num_disparos = movimento.count('fn') + movimento.count('fs') + movimento.count('fl') + movimento.count('fo')

        if num_pegar != 1 or num_disparos != 1:
            penalidade = -1000 * (num_disparos + num_pegar)

        if num_pegar == 1 and num_disparos == 1:

            penalidade = 25

        fitness = fit(penalidade, 0)

        return fitness.calcular_fitness(), penalidade
コード例 #3
0
    def executar(self):

        maximos = []
        minimos = []
        medias = []
        mortes_poco = []
        mortes_wumpus = []
        sucessos = []

        ambiente = Ambiente(self.__tamanho)
        amb = ambiente.gerarAmbiente()

        pop = Populacao(100, 0, self.__tamanho)
        vet_ag = pop.gerar_populacao()

        memoria = mem()
        memoria.ordenar_memoria(vet_ag)
        vet_mem = memoria.get_memoria()

        for geracao in range(self.__ger):

            vet_ag = self.reproduzir(vet_ag.copy(), geracao)

            num_mortes_poco = 0
            num_mortes_wumpus = 0
            num_sucesso = 0

            for ag in vet_ag:
                if ag.get_movimento() == []:
                    ag.set_pontucao(2)
                    fitness = fit(ag.get_pontuacao(), 0, 0, 0, self.__tamanho) #<<<
                    ag.set_fitness(fitness.calcular_fitness())
                    ag.set_tamanho(random.randint(10, 64))
                    ag.set_movimento(ag.gerar_movimento())

            for agente in vet_ag:
                pos = [0, 0]  # Define a posição inicial como [0, 0]
                pos_ant = [0, 0]  # Define a posição anterior como [0, 0]
                rodada = 0  # Começa pela rodada 0
                acao_ant = ''  # Define a ação anterior como nula
                caminho_ate_ouro = 0  # Define o caminho até o ouro como nulo
                wumpus_vivo = True

                agente.viver()  # Revive o agente
                agente.recarregar()  # Recarrega a 'aljava'

                agente.reset_nice_moves()  # Define os movimentos bons como 0
                agente.reset_caminho_percorrido()  # Define o caminho percorrido como nulo
                agente.reset_pontuacao()  # Define a pontuação como 0
                agente.reset_ouro()  # Tira o ouro do agente

                fitness, pontuacao = agente.pecado_inicial(agente)  # Aplica as pontuações iniciais
                agente.set_fitness(fitness)  # Define o fitness inicial
                agente.set_pontucao(pontuacao)  # Define a pontuação inicial
                agente.add_caminho_percorrido(list(pos))  # Adiciona [0, 0] ao caminho percorrido

                mov_sem_ouro = 0

                for acao in agente.get_movimento():

                    # Se o agente estiver com o ouro e tiver andado mais casas do que precisou para chegar até o ouro
                    if agente.get_ouro() and len(agente.get_caminho_percorrido()) > caminho_ate_ouro*2:
                        movimento_bom = False  # Qualquer movimento será considerado ruim

                    else:  # Caso contrário
                        movimento_bom = True  # O movimento a seguir tem a possibilidade de ser bom

                    if agente.get_vida():  # Executa enquanto o agente estiver vivo
                        amb[pos_ant[0]][pos_ant[1]].isAgente(False)  # Remove o agente da sua posição anterior

                        if acao == 'n':  # Anda pro norte
                            pos[0] -= 1
                        elif acao == 's':  # Anda pro sul
                            pos[0] += 1
                        elif acao == 'l':  # Anda pro leste
                            pos[1] += 1
                        elif acao == 'o':  # Anda pro oeste
                            pos[1] -= 1

                        # Se o agente andar para fora da matriz
                        if 0 > pos[0] or 3 < pos[0] or 0 > pos[1] or 3 < pos[1]:
                            agente.set_pontucao(0)  # Recebe pontução nula
                            agente.morrer()  # Morre
                            movimento_bom = False  # O movimento é ruim

                        else:  # Caso contrário
                            agente.add_caminho_percorrido(list(pos))  # A posição atual é adicionada à lista de casas
                            amb[pos[0]][pos[1]].isAgente(True)  # A casa recebe o agente

                            # Se o agente quiser disparar e possuir flecha
                            if (acao == 'fn' or acao == 'fs' or acao == 'fl' or acao == 'fo') and agente.get_flecha():
                                agente.disparar()  # Pode disparar

                                if acao == 'fn':
                                    if ambiente.getWumpus() == [pos[0] - 1, pos[1]]:
                                        wumpus_vivo = False
                                        agente.set_pontucao(256)

                                    else:
                                        movimento_bom = False
                                        agente.set_pontucao(2)

                                elif acao == 'fs':
                                    if ambiente.getWumpus() == [pos[0] + 1, pos[1]]:
                                        wumpus_vivo = False
                                        agente.set_pontucao(256)

                                    else:
                                        movimento_bom = False
                                        agente.set_pontucao(2)

                                elif acao == 'fl':
                                    if ambiente.getWumpus() == [pos[0], pos[1] + 1]:
                                        wumpus_vivo = False
                                        agente.set_pontucao(256)

                                    else:
                                        movimento_bom = False
                                        agente.set_pontucao(2)

                                elif acao == 'fo':
                                    if ambiente.getWumpus() == [pos[0], pos[1] - 1]:
                                        wumpus_vivo = False
                                        agente.set_pontucao(256)

                                    else:
                                        movimento_bom = False
                                        agente.set_pontucao(2)

                            elif(acao == 'fn' or acao == 'fs' or acao == 'fl' or acao == 'fo') and not agente.get_flecha():
                                movimento_bom = False  # Pode disparar, porém o movimento é ruim

                            if pos == ambiente.getWumpus() and wumpus_vivo:
                                num_mortes_wumpus += 1
                                agente.morrer()
                                agente.set_pontucao(1)
                                movimento_bom = False

                            for casa in ambiente.getPoco():
                                if pos == casa:  # Se a posição atual for igual à de um poço
                                    num_mortes_poco += 1
                                    agente.morrer()  # O agente morre
                                    agente.set_pontucao(2)  # Recebe 2pts
                                    movimento_bom = False  # O movimento é considerado ruim

                            if acao == 'p':  # Se a ação atual for "pegar"
                                # Se houver ouro na casa e a quantidade de pegar for == 1
                                if pos == ambiente.getOuro() and agente.get_movimento().count('p') == 1:
                                    agente.pegar_ouro()  # O agente pega o ouro
                                    # É definido o tamanho do caminho até o ouro
                                    caminho_ate_ouro = len(agente.get_caminho_percorrido())
                                else:  # Caso contrário
                                    agente.set_pontucao(1)  # O agente recebe 1pt
                                    movimento_bom = False  # O movimento é considerado ruim

                        if not agente.get_ouro():
                            mov_sem_ouro += 1

                        if movimento_bom:
                            agente.set_nice_moves(rodada)
                            agente.set_pontucao(4)

                        else:
                            agente.set_bad_moves(rodada)
                            agente.set_pontucao(2)

                        acao_ant = acao
                        pos_ant = pos.copy()
                        rodada += 1

                if agente.get_ouro() and agente.get_caminho_percorrido()[-1] == [0, 0]:
                    num_sucesso += 1
                    if len(agente.get_caminho_percorrido()) < self.__tamanho*5:
                        agente.set_pontucao(2048)

                    else:
                        agente.set_pontucao(1024)

                elif agente.get_ouro() and agente.get_caminho_percorrido()[-1] != [0, 0]:
                    agente.set_pontucao(1)

                if agente.get_flecha():
                    agente.set_pontucao(129)

                fitness = fit(agente.get_pontuacao(), len(agente.get_nice_moves()), len(agente.get_bad_moves()), mov_sem_ouro, self.__tamanho)  #<<<
                agente.set_fitness(fitness.calcular_fitness())

            memoria_temp = mem()
            memoria_temp.ordenar_memoria(vet_ag.copy())
            vet_memoria_temp = memoria_temp.get_memoria()

            fitness_maximo = vet_memoria_temp[0].get_fitness()
            maximos.append(fitness_maximo)

            fitness_minimo = vet_memoria_temp[-1].get_fitness()
            minimos.append(fitness_minimo)

            total_fitness = 0

            for celula in vet_memoria_temp:
                total_fitness += celula.get_fitness()

            media_fitness = total_fitness/len(vet_memoria_temp)
            medias.append(media_fitness)

            sucessos.append(num_sucesso)
            mortes_poco.append(num_mortes_poco)
            mortes_wumpus.append(num_mortes_wumpus)

            for contador in range(len(vet_memoria_temp)):
                ja_existe = False

                for contador_b in range(len(vet_mem)):
                    if vet_memoria_temp[contador].get_id() == vet_mem[contador_b].get_id():
                        ja_existe = True

                if not ja_existe:
                    if vet_memoria_temp[contador].get_fitness() > vet_mem[0].get_fitness():
                        vet_mem[-1] = vet_mem[0]
                        vet_mem[0] = vet_memoria_temp[contador]
                        memoria.ordenar_memoria(vet_mem.copy())
                        vet_mem = memoria.get_memoria()

                    elif vet_memoria_temp[contador].get_fitness() > vet_mem[-1].get_fitness():
                        vet_mem[-1] = vet_memoria_temp[contador]
                        memoria.ordenar_memoria(vet_mem.copy())
                        vet_mem = memoria.get_memoria()

            vet_ag = list(vet_mem)
            num_eliminados = int(len(vet_ag)*0.6)

            for contador in range(num_eliminados):
                vet_ag.pop(-1)

            nova_pop = Populacao(num_eliminados, geracao, self.__tamanho)
            vet_nova_pop = nova_pop.gerar_populacao()

            vet_ag += list(vet_nova_pop)

            vet_mem[0].imprimir_agente()

        # print(f"Poços: {ambiente.getPoco()}\nOuro: {ambiente.getOuro()}\nWumpus: {ambiente.getWumpus()}")
        # vet_mem[0].imprimir_agente()
        dados = [maximos, minimos, medias, sucessos, mortes_wumpus, mortes_poco]

        return dados, vet_mem[0]
コード例 #4
0
ファイル: Mundo_de_Wumpus.py プロジェクト: GGoes01/Wumpus-AG
    def executar(self):

        ambiente = Ambiente(self.__tamanho)
        amb = ambiente.gerarAmbiente()

        pop = Populacao(100, 0)
        vet_ag = pop.gerar_populacao()

        # for agente in vet_ag:
        #     indice = vet_ag.index(agente)
        #     id = '0_00_' + str(indice)
        #     agente.set_id(id)

        memoria = mem()
        memoria.ordenar_memoria(vet_ag)
        vet_mem = memoria.get_memoria()

        for geracao in range(self.__ger):

            vet_ag = self.reproduzir(vet_ag.copy(), geracao)

            for ag in vet_ag:
                if ag.get_movimento() == []:
                    ag.set_pontucao(-10)
                    fitness = fit(ag.get_pontuacao(), 0)
                    ag.set_fitness(fitness.calcular_fitness())
                    ag.set_tamanho(random.randint(10, 64))
                    ag.set_movimento(ag.gerar_movimento())

            for agente in vet_ag:
                pos = [0, 0]
                pos_ant = [0, 0]
                rodada = 0

                agente.viver()

                agente.reset_nice_moves()

                agente.reset_pontuacao()
                fitness, pontuacao = agente.pecado_inicial(agente)
                agente.set_fitness(fitness)
                agente.set_pontucao(pontuacao)

                acao_ant = ''

                for acao in agente.get_movimento():

                    movimento_bom = True

                    if agente.get_vida():
                        amb[pos_ant[0]][pos_ant[1]].isAgente(False)
                        agente.add_caminho_percorrido(list(pos))

                        if acao == 'n':
                            pos[0] -= 1
                        elif acao == 's':
                            pos[0] += 1
                        elif acao == 'l':
                            pos[1] += 1
                        elif acao == 'o':
                            pos[1] -= 1

                        if 0 > pos[0] or 3 < pos[0] or 0 > pos[1] or 3 < pos[1]:
                            agente.set_pontucao(-300)
                            agente.morrer()
                            movimento_bom = False
                        else:
                            amb[pos[0]][pos[1]].isAgente(True)

                        if acao_ant == 'fn' and acao == 'n':
                            agente.set_pontucao(5)

                        elif acao_ant == 'fn' and acao != 'n':
                            agente.set_pontucao(-20)
                            movimento_bom = False

                        elif acao_ant == 'fs' and acao == 's':
                            agente.set_pontucao(5)

                        elif acao_ant == 'fs' and acao != 's':
                            agente.set_pontucao(-20)
                            movimento_bom = False

                        elif acao_ant == 'fl' and acao == 'l':
                            agente.set_pontucao(5)

                        elif acao_ant == 'fl' and acao != 'l':
                            agente.set_pontucao(-20)
                            movimento_bom = False

                        elif acao_ant == 'fo' and acao == 'o':
                            agente.set_pontucao(5)

                        elif acao_ant == 'fo' and acao != 'o':
                            agente.set_pontucao(-20)
                            movimento_bom = False

                        if movimento_bom:
                            agente.set_nice_moves(rodada)
                            agente.set_pontucao(5)
                        else:
                            agente.set_pontucao(-10)

                        acao_ant = acao
                        pos_ant = pos.copy()
                        rodada += 1

                fitness = fit(agente.get_pontuacao(),
                              len(agente.get_nice_moves()))  # FITNESS AQUI!!!
                agente.set_fitness(fitness.calcular_fitness())

            memoria_temp = mem()
            memoria_temp.ordenar_memoria(vet_ag.copy())
            vet_memoria_temp = memoria_temp.get_memoria()

            for contador in range(len(vet_memoria_temp)):
                ja_existe = False

                for contador_b in range(len(vet_mem)):
                    if vet_memoria_temp[contador].get_id(
                    ) == vet_mem[contador_b].get_id():
                        ja_existe = True

                if not ja_existe:
                    if vet_memoria_temp[contador].get_fitness(
                    ) > vet_mem[-1].get_fitness():
                        vet_mem[-1] = vet_memoria_temp[contador]
                        memoria.ordenar_memoria(vet_mem.copy())
                        vet_mem = memoria.get_memoria()

            vet_ag = list(vet_mem)
            num_eliminados = int(len(vet_ag) * 0.6)

            for contador in range(num_eliminados):
                vet_ag.pop(-1)

            nova_pop = Populacao(num_eliminados, geracao)
            vet_nova_pop = nova_pop.gerar_populacao()

            vet_ag += list(vet_nova_pop)

            escolhida = vet_mem[0]
            print(
                f"Id: {escolhida.get_id()} - Fitness: {escolhida.get_fitness()} - Pontuação: {escolhida.get_pontuacao()} - Movimento: {escolhida.get_movimento()}"
            )