Python PAC_Algorithmの例

コード例 #1

ファイル: main.py プロジェクト: SaintDevilS/LearningModels

def main():
    length = 10
    concept = Conjunction(length)
    function = concept.get_ideal_function()
    distribution = UniformDistribution(concept, length)

    pac_oracle = PAC_Oracle(concept, distribution)
    pac_alg = PAC_Algorithm(pac_oracle, length)

    hypo = pac_alg.learn_ideal_function(0.5, 0.1)

    print "FUNC IS: " + str(function)
    print "HYPO IS: " + str(hypo)

コード例 #2

ファイル: test_PAC_Algorithm.py プロジェクト: SaintDevilS/LearningModels

class TestPACAlgorithm(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.oracle = Mock()
        self.pac_alg = PAC_Algorithm(self.oracle, 4)

    def test_get_current_hypo(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            self.pac_alg.get_current_hypo()

    def test_eliminate_unfit_from_current_hypo(self):
        sample = [1, -1, 1, 1]

        self.pac_alg.eliminate_unfit_from_current_hypo(sample)
        self.assertEqual([1, -1, 1, 1], self.pac_alg.get_current_hypo())

        sample2 = [1, -1, -1, 1]

        self.pac_alg.eliminate_unfit_from_current_hypo(sample2)
        self.assertEqual([1, -1, 0, 1], self.pac_alg.get_current_hypo())

コード例 #3

ファイル: test_PAC_Algorithm.py プロジェクト: SaintDevilS/LearningModels

 def setUp(self):
     self.oracle = Mock()
     self.pac_alg = PAC_Algorithm(self.oracle, 4)