コード例 #1
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ファイル: json.py プロジェクト: Web5design/openmind-commons
def eval_assertion(request, lang, concept1, reltype, concept2):
    c1 = Concept.get(concept1, lang)
    c2 = Concept.get(concept2, lang)

    svd = get_svd_results(lang)

    from csc.conceptnet4.analogyspace import eval_assertion
    lval, rval = eval_assertion(svd, relationtype=reltype, ltext=c1.text, rtext=c2.text)

    return {'lfeat_val': lval,
            'rfeat_val': rval}
コード例 #2
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ファイル: json.py プロジェクト: Web5design/openmind-commons
def category_similarity(request, lang, cat1, cat2):
    from math import sqrt

    svd = get_svd_results(lang)
    cat1_vec = category_from_urlcategory(svd, lang, cat1)
    cat2_vec = category_from_urlcategory(svd, lang, cat2)

    return {
        'similarity':
            cat1_vec*cat2_vec / (sqrt(cat1_vec*cat1_vec) * sqrt(cat2_vec*cat2_vec))
        }
コード例 #3
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ファイル: json.py プロジェクト: Web5design/openmind-commons
def similar_concepts(request, lang, category):
    # Default to retrieving 10 items.
    count = int(request.GET.get('count', 10))

    svd = get_svd_results(lang)
    cat = category_from_urlcategory(svd, lang, category)
    items = svd.u_distances_to(cat).top_items(count)

    return {
        'similar':
            [{
                'text': canonical_form(item[0], lang),
                'score': item[1],
                } for item in items]
        }
コード例 #4
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ファイル: json.py プロジェクト: Web5design/openmind-commons
def similar_features(request, lang, category):
    # Default to retrieving 10 items.
    count = int(request.GET.get('count', 10))
    fmt = request.GET.get('format', 'frame_blank')

    svd = get_svd_results(lang)
    cat = category_from_urlcategory(svd, lang, category)
    items = svd.v_distances_to(cat).top_items(count)

    def feature_to_dict(feature_tup, score):
        feature = Feature.from_tuple(feature_tup)
        return dict(
            raw = feature_tup,
            logical = str(feature),
            text = feature.nl_statement('__'),
            score = score
            )

    return {
        'similar':
            [feature_to_dict(feature, score) for (feature, score) in items]
        }
コード例 #5
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ファイル: json.py プロジェクト: Web5design/openmind-commons
def get_predictions(lang, concepts):
    count = 100
    tensor = get_tensor(lang)
    svd = get_svd_results(lang)
    cat = make_category_failsoft(svd, concepts, [], concepts)
    return get_prediction_vector(lang, cat)
コード例 #6
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ファイル: queries.py プロジェクト: kcarnold/commons
def get_tops_of_axes(lang, num):
    svd = get_svd_results(lang)
    tops_of_axes = [svd.u[:, n].top_items(1)[0][0] for n in xrange(num)]
    return [Concept.objects.get(text=text, language=lang) for text in tops_of_axes]