def estimation(demande):
''' Calculer le devis d'une demande. '''
# On récupère les tarifs applicables
tarifs = utile.lire_json('app/devis/data/tarifs.json')
supplements = utile.lire_json('app/devis/data/supplements.json')
# Extraction des information de départ
depart = geo.geocoder(demande['adresse_dep'])
arrivee = geo.geocoder(demande['adresse_arr'])
debut = demande['debut']
# Simulation de la course
simulation = calculer.simuler(depart, arrivee, debut)
duree = simulation['duree']
distance = simulation['distance']
jour = simulation['ratios']['jour']
nuit = simulation['ratios']['nuit']
# Savoir si c'est un jour ferié ou un dimanche
date = '{0}/{1}'.format(debut.day, debut.month)
jours_feries = calendrier.feries(debut.year)
ferie = date in jours_feries
dimanche = debut.weekday() == 6
# Décider du tarif à appliquer
if ferie or dimanche:
prix_par_km = tarifs['D']
else:
prix_par_km = jour * tarifs['C'] + nuit * tarifs['D']
# Calculer le prix de la course
montant = round(distance,1) * round(prix_par_km,2)
# Calculer le supplément
supplement = calculer_supplement(demande, supplements)
# Tarif supplémentaire appliqué à un trajet ralenti (si temps de trajet plus long de 5 minutes
# par rapport à temps de trajet de référence, on applique une nouvelle tarification par minute de trajet supplémentaire)
if round(simulation['ecart']/60) > 5:
diff_minutes = round(simulation['ecart']/60) - 5
else:
diff_minutes = 0
tarif_trajet_ralenti = diff_minutes * supplements['prix_trajet_ralenti']/60
# Calcul du total minimum estimé
total = montant + supplement + tarif_trajet_ralenti
# Prise en compte du tarif minimum
total = max(total, supplements['tarif_minimum'])
# On retourne l'estimation à travers un dictionnaire de données
estimation = {
'prix': {
'montant': round(montant, 2),
'supplement': round(supplement, 2),
'total': round(total,2)
},
'detail': {
'parcours': {
'duree': str(duree),
'distance': round(distance,2),
'prix_par_km': round(prix_par_km,2)
},
'bagages': {
'nb': demande['nb_bagages'],
'prix': supplements['bagage'],
'total': round(int(demande['nb_bagages']) * supplements['bagage'],2)
},
'animaux': {
'nb': demande['nb_animaux'],
'prix': supplements['animal'],
'total': round(int(demande['nb_animaux']) * supplements['animal'],2)
},
'personnes': {
'nb': demande['nb_passagers'],
'supplementaires': {
'nb': max(0, int(demande['nb_passagers']) - 4),
'prix': supplements['personne_sup'],
'total': round(max(0, int(demande['nb_passagers']) - 4) * supplements['personne_sup'],2)
}
},
'gare': {
'prise_en_charge': demande['gare'],
'prix': 0 if not demande['gare'] else supplements['gare']
},
'aeroport': {
'prise_en_charge': demande['aeroport'],
'prix': 0 if not demande['aeroport'] else supplements['aeroport']
},
'prise_en_charge': supplements['prise_en_charge'],
'tarif_trajet_ralenti' : round(tarif_trajet_ralenti,2),
'trajet_a_vide':supplements['trajet_a_vide']
}
}
return estimation
def estimation(demande):
''' Calculer le devis d'une demande. '''
# On récupère les tarifs applicables
tarifs = utile.lire_json('app/devis/data/tarifs.json')
supplements = utile.lire_json('app/devis/data/supplements.json')
# Prise en charge de départ
prise_en_charge = supplements['prise_en_charge']
# Extraction des information de départ
depart = geo.geocoder(demande['adresse_dep'])
arrivee = geo.geocoder(demande['adresse_arr'])
debut = demande['debut']
# Simulation de la course
simulation = calculer.simuler(depart, arrivee, debut)
duree = simulation['duree']
distance = simulation['distance']
jour = simulation['ratios']['jour']
nuit = simulation['ratios']['nuit']
# Savoir si c'est un jour ferié ou un dimanche
date = '{0}/{1}'.format(debut.day, debut.month)
jours_feries = calendrier.feries(debut.year)
ferie = date in jours_feries
dimanche = debut.weekday() == 6
# Décider du tarif à appliquer
if ferie or dimanche:
prix_par_km = tarifs['D']
else:
prix_par_km = jour * tarifs['C'] + nuit * tarifs['D']
# Calculer le prix de la course
montant = distance * prix_par_km
# Prix du trajet à vide
tav = supplements['trajet_a_vide']
# Calculer le supplément
supplement = calculer_supplement(demande, supplements)
# Tarif supplémentaire appliqué à un trajet ralenti (si temps de trajet plus long de 5 minutes
# par rapport à temps de trajet de référence, on applique une nouvelle tarification par minute de trajet supplémentaire)
if round(simulation['ecart']/60) > 5:
diff_minutes = round(simulation['ecart']/60) - 5
else:
diff_minutes = 0
estimation = diff_minutes * supplements['prix_trajet_ralenti']/60
# Calcul du total minimum estimé
total = montant + supplement + tav + estimation
# Prise en compte du tarif minimum
total = max(total, supplements['tarif_minimum'])
# On retourne l'estimation à travers un dictionnaire de données
estimation = {
'prix': {
'montant': round(montant, 2),
'supplement': round(supplement, 2),
'trajet_a_vide' : tav,
'total': round(total,2)
},
'detail': {
'parcours': {
'duree': str(duree),
'distance': round(distance,1),
'prix_par_km': prix_par_km
},
'bagages': {
'nb': demande['nb_bagages'],
'prix': supplements['bagage'],
'total': int(demande['nb_bagages']) * supplements['bagage']
},
'animaux': {
'nb': demande['nb_animaux'],
'prix': supplements['animal'],
'total': int(demande['nb_animaux']) * supplements['animal']
},
'personnes': {
'nb': demande['nb_passagers'],
'supplementaires': {
'nb': max(0, int(demande['nb_passagers']) - 4),
'prix': supplements['personne_sup'],
'total': max(0, int(demande['nb_passagers']) - 4) * supplements['personne_sup']
}
},
'gare': {
'prise_en_charge': demande['gare'],
'prix': 0 if not demande['gare'] else supplements['gare']
},
'aeroport': {
'prise_en_charge': demande['aeroport'],
'prix': 0 if not demande['aeroport'] else supplements['aeroport']
},
'prise_en_charge': supplements['prise_en_charge']
}
}
return estimation
def estimation_precise(course):
''' Calculer le devis précis d'une course (en calculant le coût de trajet à vide). '''
# on récupère la valeur estimée de la course lors de la première estimation
prix = db.session.query(Course,Facture).filter(Course.numero == Facture.course).filter(Course.numero == course['numero']).first()
prix_estimation = prix.Facture.estimation_1
# On récupère les tarifs applicables
tarifs = utile.lire_json('app/devis/data/tarifs.json')
supplements = utile.lire_json('app/devis/data/supplements.json')
# On déduit au prix estimé la valeur de trajet à vide fixée dans la première estimation
tav = supplements['trajet_a_vide']
prix_estimation -= tav
# Simulation du trajet à vide
# Récupération de la position du taxi qui effectuera la course
pos = db.session.query(Course,Conducteur).filter(Course.conducteur == Conducteur.telephone).filter(Course.numero == course['numero']).first()
pos_taxi = pos.Conducteur.position
position = json.loads(db.session.scalar(
ST_AsGeoJSON(
pos_taxi
)
))
position['lat'] = position['coordinates'][0]
position['lon'] = position['coordinates'][1]
# Extraction des information de départ
dep = db.session.query(Course,Adresse).filter(Course.depart == Adresse.identifiant).filter(Course.numero == course['numero']).first()
depart = dep.Adresse.position
adresse_dep = json.loads(db.session.scalar(
ST_AsGeoJSON(
depart
)
))
adresse_dep['lat'] = adresse_dep['coordinates'][0]
adresse_dep['lon'] = adresse_dep['coordinates'][1]
depart_taxi = position
depart_course = adresse_dep
deb = db.session.query(Course,Adresse).filter(Course.numero == course['numero']).first()
debut = deb.Course.debut
# Calcul de la distance
simulation = calculer.simuler(depart_taxi, depart_course, debut)
duree = simulation['duree']
distance = simulation['distance']
jour = simulation['ratios']['jour']
nuit = simulation['ratios']['nuit']
# Savoir si c'est un jour ferié ou un dimanche
date = '{0}/{1}'.format(debut.day, debut.month)
jours_feries = calendrier.feries(debut.year)
ferie = date in jours_feries
dimanche = debut.weekday() == 6
# Décider du tarif à appliquer
if ferie or dimanche:
prix_par_km = tarifs['B']
else:
prix_par_km = jour * tarifs['A'] + nuit * tarifs['B']
# Calculer le prix de la course
total = round(prix_estimation + distance * prix_par_km,2)
# Prise en compte du tarif minimum
total = max(total, supplements['tarif_minimum'])
# On retourne la nouvelle estimation du prix du trajet
return total
def estimation_precise(course):
''' Calculer le devis précis d'une course (en calculant le coût de trajet à vide). '''
# on récupère la valeur estimée de la course lors de la première estimation
prix = db.session.query(Course,Facture).filter(Course.numero == Facture.course).filter(Course.numero == course['numero']).first()
prix_estimation = prix.Facture.montant
# On récupère les tarifs applicables
tarifs = utile.lire_json('app/devis/data/tarifs.json')
supplements = utile.lire_json('app/devis/data/supplements.json')
# On déduit au prix estimé la valeur de trajet à vide fixée dans la première estimation
tav = supplements['trajet_a_vide']
prix_estimation -= tav
# Simulation du trajet à vide
# Récupération de la position du taxi qui effectuera la course
pos = db.session.query(Course,Conducteur).filter(Course.conducteur == Conducteur.telephone).filter(Course.numero == course['numero']).first()
pos_taxi = pos.Conducteur.position
position = json.loads(db.session.scalar(
ST_AsGeoJSON(
pos_taxi
)
))
position['lat'] = position['coordinates'][0]
position['lon'] = position['coordinates'][1]
# Extraction des information de départ
dep = db.session.query(Course,Adresse).filter(Course.depart == Adresse.identifiant).filter(Course.numero == course['numero']).first()
depart = dep.Adresse.position
adresse_dep = json.loads(db.session.scalar(
ST_AsGeoJSON(
depart
)
))
adresse_dep['lat'] = adresse_dep['coordinates'][0]
adresse_dep['lon'] = adresse_dep['coordinates'][1]
depart_taxi = position
depart_course = adresse_dep
deb = db.session.query(Course,Adresse).filter(Course.numero == course['numero']).first()
debut = deb.Course.debut
# Calcul de la distance
simulation = calculer.simuler(depart_taxi, depart_course, debut)
duree = simulation['duree']
distance = simulation['distance']
jour = simulation['ratios']['jour']
nuit = simulation['ratios']['nuit']
# Savoir si c'est un jour ferié ou un dimanche
date = '{0}/{1}'.format(debut.day, debut.month)
jours_feries = calendrier.feries(debut.year)
ferie = date in jours_feries
dimanche = debut.weekday() == 6
# Décider du tarif à appliquer
if ferie or dimanche:
prix_par_km = tarifs['B']
else:
prix_par_km = jour * tarifs['A'] + nuit * tarifs['B']
# Calculer le prix de la course
total = round(prix_estimation + distance * prix_par_km,2)
# Prise en compte du tarif minimum
total = max(total, supplements['tarif_minimum'])
# On retourne la nouvelle estimation du prix du trajet
return total
