Python TorchModel.cross_validateの例

コード例 #1

 def testTorchModelCrossValidate(self):
     torch_model = TorchModel()
     with self.assertRaises(NotImplementedError):
         torch_model.cross_validate(
             Xs_train=[np.array([1])],
             Ys_train=[np.array([1])],
             Yvars_train=[np.array([1])],
             X_test=np.array([1]),
         )

コード例 #2

ファイル: test_torch.py プロジェクト: proteanblank/Ax

 def testTorchModelCrossValidate(self):
     torch_model = TorchModel()
     with self.assertRaises(NotImplementedError):
         torch_model.cross_validate(
             Xs_train=[np.array([1])],
             Ys_train=[np.array([1])],
             Yvars_train=[np.array([1])],
             X_test=np.array([1]),
             search_space_digest=SearchSpaceDigest(feature_names=[],
                                                   bounds=[]),
             metric_names=[],
         )

コード例 #3

 def testTorchModelCrossValidate(self):
     torch_model = TorchModel()
     with self.assertRaises(NotImplementedError):
         torch_model.cross_validate(
             Xs_train=[np.array([1])],
             Ys_train=[np.array([1])],
             Yvars_train=[np.array([1])],
             X_test=np.array([1]),
             bounds=[],
             task_features=[],
             fidelity_features=[],
             feature_names=[],
             metric_names=[],
         )