bf = BayesianFilter()
bfAK = BayesianFilterAK()
# 텍스트 학습
bf.fit("파격 세일 - 오늘까지만 30% 할인", "광고")
bf.fit("쿠폰 선물 & 무료 배송", "광고")
bf.fit("현데계 백화점 세일", "광고")
bf.fit("봄과 함께 찾아온 따뜻한 신제품 소식", "광고")
bf.fit("인기 제품 기간 한정 세일", "광고")
bf.fit("오늘 일정 확인", "중요")
bf.fit("프로젝트 진행 상황 보고", "중요")
bf.fit("계약 잘 부탁드립니다", "중요")
bf.fit("회의 일정이 등록되었습니다.", "중요")
bf.fit("오늘 일정이 없습니다.", "중요")
# 예측
pre, scorelist = bf.predict("재고 정리 할인, 무료 배송")
print("결과 =", pre)
print(scorelist)
#AK filter test
print("---------AK Filter---------")
bfAK.fit("파격 세일 - 오늘까지만 30% 할인", "광고")
bfAK.fit("쿠폰 선물 & 무료 배송", "광고")
bfAK.fit("현데계 백화점 세일", "광고")
bfAK.fit("봄과 함께 찾아온 따뜻한 신제품 소식", "광고")
bfAK.fit("인기 제품 기간 한정 세일", "광고")
bfAK.fit("오늘 일정 확인", "중요")
bfAK.fit("프로젝트 진행 상황 보고", "중요")
bfAK.fit("계약 잘 부탁드립니다", "중요")
bfAK.fit("회의 일정이 등록되었습니다.", "중요")
bfAK.fit("오늘 일정이 없습니다.", "중요")
import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.5/dist-packages')
from bayes import BayesianFilter
bf = BayesianFilter()
# テキストを学習
bf.fit("激安セール - 今日だけ三割引", "広告")
bf.fit("クーポンプレゼント&送料無料", "広告")
bf.fit("店内改装セール実地中", "広告")
bf.fit("美味しくなって再登場", "広告")
bf.fit("本日の予定の確認です。", "重要")
bf.fit("プロジェクトの進捗確認をお願いします。", "重要")
bf.fit("打合せよろしくお願いします。", "重要")
bf.fit("会議の議事録です。", "重要")
# 予測
pre, scorelist = bf.predict("激安、在庫一掃セール、送料無料")
print("結果=", pre)
print(scorelist)
from bayes import BayesianFilter
bf = BayesianFilter()
# 텍스트 학습
bf.fit("파격 세일 - 오늘까지만 30% 할인", "광고")
bf.fit("쿠폰 선물 & 무료 배송", "광고")
bf.fit("현데계 백화점 세일", "광고")
bf.fit("봄과 함께 찾아온 따뜻한 신제품 소식", "광고")
bf.fit("인기 제품 기간 한정 세일", "광고")
bf.fit("오늘 일정 확인", "중요")
bf.fit("프로젝트 진행 상황 보고", "중요")
bf.fit("계약 잘 부탁드립니다", "중요")
bf.fit("회의 일정이 등록되었습니다.", "중요")
bf.fit("오늘 일정이 없습니다.", "중요")
# 예측
# pre, scorelist = bf.predict("재고 정리 할인, 무료 배송")
pre, scorelist = bf.predict("재고 정리 할인, 무료 배송, 다음 세일 일정 없음, 오늘이 마지막")
print("결과 =", pre)
print(scorelist)
from bayes import BayesianFilter
bf = BayesianFilter()
bf.fit('파격 세일 - 오늘까지만 30% 할인', '광고')
bf.fit('쿠폰 선물 & 무료 배송', '광고')
bf.fit('현데계 백화점 세일', '광고')
bf.fit('봄과 함께 찾아온 따뜻한 신제품 소식', '광고')
bf.fit('인기 제품 기간 한정 세일', '광고')
bf.fit('오늘 일정 확인', '중요')
bf.fit('프로젝트 진행 상황 보고', '중요')
bf.fit('계약 잘 부탁드립니다', '중요')
bf.fit('회의 일정이 등록되었습니다.', '중요')
bf.fit('오늘 일정이 없습니다.', '중요')
pre, scorelist = bf.predict('안녕하세요? 할인일정 입니다')
print('결과 =', pre)
print(scorelist)