def clean_cell(element):
# A value was found with incorrect formatting. (3,045.99 instead of 3045.99)
if check.is_nan(element):
return 0.0
if type(element) == str:
if "." in element and "," in element:
element = element.replace(".", "").replace(",", ".")
elif "," in element:
element = element.replace(",", ".")
return float(element)
def begin_row(table):
begin_string = "MATRÍCULA"
begin_row = 0
for row in table:
begin_row += 1
if row[0] == begin_string:
break
# We need to continue interate until wee a value that is not
# whitespace. That happen due to the spreadsheet formatting.
while check.is_nan(table[begin_row][0]):
begin_row += 1
return begin_row
def end_row(table, begin_row):
end_row = 0
for row in table:
# First goes to begin_row.
if end_row < begin_row:
end_row += 1
continue
# Then keep moving until find a blank row.
if check.is_nan(row[0]) or row[0] == "TOTAL GERAL":
break
end_row += 1
end_row -= 1
return end_row
def parse_employees(file_name):
rows = read.xls(file_name).to_numpy()
begin_row = table.begin_row(rows)
end_row = table.end_row(rows, begin_row)
employees = {}
curr_row = 0
for row in rows:
if curr_row < begin_row:
curr_row += 1
continue
matricula = row[0]
if type(matricula) != str:
matricula = str(matricula)
nome = row[1]
cargo_efetivo = row[3]
if check.is_nan(cargo_efetivo):
cargo_efetivo = "Não informado"
lotacao = row[5]
if check.is_nan(lotacao):
lotacao = "Não informado"
remuneracao_cargo_efetivo = table.clean_cell(row[6])
outras_verbas_remuneratorias = table.clean_cell(row[7])
confianca_comissao = table.clean_cell(
row[8]) # Função de Confiança ou Cargo em Comissão
grat_natalina = abs(table.clean_cell(row[9])) # Gratificação Natalina
ferias = table.clean_cell(row[10])
permanencia = table.clean_cell(row[11]) # Abono de Permanência
outras_remuneracoes_temporarias = abs(
table.clean_cell(row[12])
) # Como esse valor é correspondente ao que vem descrito na planilha de verbas indenizatórias, não iremos utiliza-lo
total_indenizacao = table.clean_cell(row[13])
previdencia = abs(table.clean_cell(
row[15])) # Contribuição Previdenciária
imp_renda = abs(table.clean_cell(row[17])) # Imposto de Renda
teto_constitucional = abs(table.clean_cell(
row[19])) # Retenção por Teto Constitucional
total_desconto = previdencia + teto_constitucional + imp_renda
total_gratificacoes = (grat_natalina + ferias + permanencia +
confianca_comissao)
total_bruto = remuneracao_cargo_efetivo + outras_verbas_remuneratorias + total_indenizacao + total_gratificacoes
employees[matricula] = {
"reg": matricula,
"name": nome,
"role": cargo_efetivo,
"type": "membro",
"workplace": lotacao,
"active": True,
"income": {
"total": round(total_bruto, 2),
# REMUNERAÇÃO BÁSICA = Remuneração Cargo Efetivo + Outras Verbas Remuneratórias, Legais ou Judiciais
"wage": round(
remuneracao_cargo_efetivo + outras_verbas_remuneratorias, 2
),
"perks": {"total": total_indenizacao},
"other": { # Gratificações
"total": round(total_gratificacoes, 2),
"trust_position": confianca_comissao,
"others_total": round(grat_natalina + ferias + permanencia, 2),
"others": {
"Gratificação Natalina": grat_natalina,
"Férias (1/3 constitucional)": ferias,
"Abono de Permanência": permanencia,
},
},
},
"discounts": { # Discounts Object. Using abs to garantee numbers are positive (spreadsheet have negative discounts).
"total": round(total_desconto, 2),
"prev_contribution": previdencia,
# Retenção por teto constitucional
"ceil_retention": teto_constitucional,
"income_tax": imp_renda,
},
}
curr_row += 1
if curr_row > end_row:
break
return employees
def parse_employees(file_name):
rows = read.xls(file_name).to_numpy()
emps_clean = table.treat_rows(rows)
employees = {}
for row in emps_clean:
matricula = str(row[0])
if not check.is_nan(matricula) and matricula != "nan":
if "Membros" not in str(
matricula) and "Matrícula" not in matricula:
nome = row[1]
cargo_efetivo = row[2]
if check.is_nan(cargo_efetivo):
cargo_efetivo = "Não informado"
lotacao = row[3]
if check.is_nan(lotacao):
lotacao = "Não informado"
remuneracao_cargo_efetivo = table.clean_cell(row[4])
outras_verbas_remuneratorias = table.clean_cell(row[5])
confianca_comissao = table.clean_cell(
row[6]) # Função de Confiança ou Cargo em Comissão
grat_natalina = abs(table.clean_cell(
row[7])) # Gratificação Natalina
ferias = table.clean_cell(row[8])
permanencia = table.clean_cell(row[9]) # Abono de Permanência
total_bruto = (remuneracao_cargo_efetivo +
outras_verbas_remuneratorias +
confianca_comissao + grat_natalina + ferias +
permanencia)
previdencia = abs(table.clean_cell(
row[11])) # Contribuição Previdenciária
imp_renda = abs(table.clean_cell(row[12])) # Imposto de Renda
teto_constitucional = abs(table.clean_cell(
row[13])) # Retenção por Teto Constitucional
total_desconto = abs(table.clean_cell(row[14]))
total_gratificacoes = (grat_natalina + ferias + permanencia +
confianca_comissao)
employees[matricula] = {
"reg": matricula,
"name": nome,
"role": cargo_efetivo,
"type": "membro",
"workplace": lotacao,
"active": True,
"income": {
"total": round(total_bruto, 2),
# REMUNERAÇÃO BÁSICA = Remuneração Cargo Efetivo + Outras Verbas Remuneratórias, Legais ou Judiciais
"wage": round(
remuneracao_cargo_efetivo + outras_verbas_remuneratorias, 2
),
"other": { # Gratificações
"total": round(total_gratificacoes, 2),
"trust_position": confianca_comissao,
"others_total": round(
grat_natalina + ferias + permanencia, 2
),
"others": {
"Gratificação Natalina": grat_natalina,
"Férias (1/3 constitucional)": ferias,
"Abono de Permanência": permanencia,
},
},
},
"discounts": { # Discounts Object. Using abs to garantee numbers are positive (spreadsheet have negative discounts).
"total": round(total_desconto, 2),
"prev_contribution": previdencia,
# Retenção por teto constitucional
"ceil_retention": teto_constitucional,
"income_tax": imp_renda,
},
}
return employees