def test_02_models_mylogger_class():
"""
Test MyLogs class.
Hipotesis:
=========
El metodo .get_logs() con el argumento _filter_by_type, responde la lista
de entradas de logs para el tipo especifico.
"""
mylogger_instance = MyLogger(log_level='INFO', logger_name='Testing')
for i in range(10):
mylogger_instance.error('Esto es un mensaje de error {}'.format(i))
for i in range(5):
mylogger_instance.info('Esto es un mensaje de info {}'.format(i))
for i in range(10):
mylogger_instance.warning(
'Esto es un mensaje de advertencia {}'.format(i))
for i in range(5):
mylogger_instance.critical(
'Esto es un mensaje de fallo critico {}'.format(i))
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs(_filter_by_type='error')), 10)
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs(_filter_by_type='info')), 5)
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs(_filter_by_type='warning')),
10)
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs(_filter_by_type='critical')),
5)
def test_01_models_mylogger_class():
"""
Crear logs.
Hipotesis:
=========
El metodo .get_logs() sin argumentos, responde la lista total de entradas de logs.
"""
mylogger_instance = MyLogger(log_level='INFO', logger_name='Testing')
for i in range(10):
mylogger_instance.error('Esto es un mensaje de error {}'.format(i))
for i in range(5):
mylogger_instance.info('Esto es un mensaje de info {}'.format(i))
for i in range(10):
mylogger_instance.warning(
'Esto es un mensaje de advertencia {}'.format(i))
for i in range(5):
mylogger_instance.critical(
'Esto es un mensaje de fallo critico {}'.format(i))
assert_equals(len(mylogger_instance.get_logs()), 30)