Python Classifier.build_modelの例

コード例 #1

ファイル: run_digits.py プロジェクト: fedefliguer/AAI

def test_1NN(digitsdat, selected, all_test_m):

    for testm in all_test_m:

        classifier = Classifier()
        classifier.build_model(digitsdat.X[selected[0:testm], :], digitsdat.y[ selected[0:testm]])
        print("m=%d error=%f" % ( testm, classifier.classify(digitsdat.testX, digitsdat.testy)))

コード例 #2

def test_1NN(digitsdat, selected, all_test_m):
    for testm in all_test_m:
        classifier = Classifier()
        # model = build(digitsdat.X[selected[0:testm], :], digitsdat.y[selected[0:testm]])
        classifier.build_model(digitsdat.X[selected[0:testm], :],
                               digitsdat.y[selected[0:testm]])
        error = classifier.classify(digitsdat.testX, digitsdat.testy)
        # accuracy = res(model)
        # print("m=%d error=%f" % (testm, 100-accuracy))
        print("m=%d error=%f" % (testm, error))
        # global M, e
        M.append(testm)
        e.append(error)