コード例 #1
0
def get_report_data(year, quarter):
    """
        获取业绩报表数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        eps,每股收益
        eps_yoy,每股收益同比(%)
        bvps,每股净资产
        roe,净资产收益率(%)
        epcf,每股现金流量(元)
        net_profits,净利润(万元)
        profits_yoy,净利润同比(%)
        distrib,分配方案
        report_date,发布日期
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_report_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
            #             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
コード例 #2
0
def forecast_data(year, quarter):
    """
        获取业绩预告数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        type,业绩变动类型【预增、预亏等】
        report_date,发布日期
        pre_eps,上年同期每股收益
        range,业绩变动范围

    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_forecast_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        df = pd.DataFrame(data, columns=ct.FORECAST_COLS)
        df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
コード例 #3
0
def get_debtpaying_data(year, quarter):
    """
        获取偿债能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        currentratio,流动比率
        quickratio,速动比率
        cashratio,现金比率
        icratio,利息支付倍数
        sheqratio,股东权益比率
        adratio,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
            #             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
コード例 #4
0
def get_cashflow_data(year, quarter):
    """
        获取现金流量数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
        rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
        cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
        cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
        cashflowratio,现金流量比率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df = _get_cashflow_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
            #             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return df
コード例 #5
0
def get_operation_data(year, quarter):
    """
        获取营运能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        arturnover,应收账款周转率(次)
        arturndays,应收账款周转天数(天)
        inventory_turnover,存货周转率(次)
        inventory_days,存货周转天数(天)
        currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
        currentasset_days,流动资产周转天数(天)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_operation_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
            #             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return data
コード例 #6
0
def get_growth_data(year, quarter):
    """
        获取成长能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        mbrg,主营业务收入增长率(%)
        nprg,净利润增长率(%)
        nav,净资产增长率
        targ,总资产增长率
        epsg,每股收益增长率
        seg,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_growth_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
            #             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return data
コード例 #7
0
ファイル: fundamental.py プロジェクト: PeinYu/stock
def get_report_data(year, quarter):
    """
        获取业绩报表数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        eps,每股收益
        eps_yoy,每股收益同比(%)
        bvps,每股净资产
        roe,净资产收益率(%)
        epcf,每股现金流量(元)
        net_profits,净利润(万元)
        profits_yoy,净利润同比(%)
        distrib,分配方案
        report_date,发布日期
    """
    if ct._check_input(year,quarter) is True:
        ct._write_head()
        df =  _get_report_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
#             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return df
コード例 #8
0
def get_profit_data(year, quarter):
    """
        获取盈利能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        roe,净资产收益率(%)
        net_profit_ratio,净利率(%)
        gross_profit_rate,毛利率(%)
        net_profits,净利润(万元)
        eps,每股收益
        business_income,营业收入(百万元)
        bips,每股主营业务收入(元)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data = _get_profit_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
            #             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x: str(x).zfill(6))
        return data
コード例 #9
0
ファイル: fundamental.py プロジェクト: PeinYu/stock
def get_cashflow_data(year, quarter):
    """
        获取现金流量数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        cf_sales,经营现金净流量对销售收入比率
        rateofreturn,资产的经营现金流量回报率
        cf_nm,经营现金净流量与净利润的比率
        cf_liabilities,经营现金净流量对负债比率
        cashflowratio,现金流量比率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df =  _get_cashflow_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
#             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return df
コード例 #10
0
ファイル: fundamental.py プロジェクト: PeinYu/stock
def get_debtpaying_data(year, quarter):
    """
        获取偿债能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        currentratio,流动比率
        quickratio,速动比率
        cashratio,现金比率
        icratio,利息支付倍数
        sheqratio,股东权益比率
        adratio,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        df =  _get_debtpaying_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if df is not None:
#             df = df.drop_duplicates('code')
            df['code'] = df['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return df
コード例 #11
0
ファイル: fundamental.py プロジェクト: PeinYu/stock
def get_growth_data(year, quarter):
    """
        获取成长能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        mbrg,主营业务收入增长率(%)
        nprg,净利润增长率(%)
        nav,净资产增长率
        targ,总资产增长率
        epsg,每股收益增长率
        seg,股东权益增长率
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_growth_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
#             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return data
コード例 #12
0
ファイル: fundamental.py プロジェクト: PeinYu/stock
def get_operation_data(year, quarter):
    """
        获取营运能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        arturnover,应收账款周转率(次)
        arturndays,应收账款周转天数(天)
        inventory_turnover,存货周转率(次)
        inventory_days,存货周转天数(天)
        currentasset_turnover,流动资产周转率(次)
        currentasset_days,流动资产周转天数(天)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_operation_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
#             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return data
コード例 #13
0
ファイル: fundamental.py プロジェクト: PeinYu/stock
def get_profit_data(year, quarter):
    """
        获取盈利能力数据
    Parameters
    --------
    year:int 年度 e.g:2014
    quarter:int 季度 :1、2、3、4,只能输入这4个季度
       说明:由于是从网站获取的数据,需要一页页抓取,速度取决于您当前网络速度

    Return
    --------
    DataFrame
        code,代码
        name,名称
        roe,净资产收益率(%)
        net_profit_ratio,净利率(%)
        gross_profit_rate,毛利率(%)
        net_profits,净利润(万元)
        eps,每股收益
        business_income,营业收入(百万元)
        bips,每股主营业务收入(元)
    """
    if ct._check_input(year, quarter) is True:
        ct._write_head()
        data =  _get_profit_data(year, quarter, 1, pd.DataFrame())
        if data is not None:
#             data = data.drop_duplicates('code')
            data['code'] = data['code'].map(lambda x:str(x).zfill(6))
        return data