コード例 #1
0
ファイル: test_predest.py プロジェクト: xlniu/OpenKiwi
def test_jackknifing_gaps(temp_output_dir, train_opts, gap_opts, atol):
    check_jackknife(
        Estimator,
        temp_output_dir,
        train_opts,
        gap_opts,
        output_name=constants.GAP_TAGS,
        expected_avg_probs=0.433703,
        atol=atol,
    )
コード例 #2
0
ファイル: test_predest.py プロジェクト: xlniu/OpenKiwi
def test_jackknifing_source(temp_output_dir, train_opts, source_opts, atol):
    check_jackknife(
        Estimator,
        temp_output_dir,
        train_opts,
        source_opts,
        output_name=constants.SOURCE_TAGS,
        expected_avg_probs=0.496570,
        atol=atol,
    )
コード例 #3
0
ファイル: test_predest.py プロジェクト: xlniu/OpenKiwi
def test_jackknifing_target(temp_output_dir, train_opts, target_opts, atol):
    check_jackknife(
        Estimator,
        temp_output_dir,
        train_opts,
        target_opts,
        output_name=constants.TARGET_TAGS,
        expected_avg_probs=0.461057,
        atol=atol,
    )
コード例 #4
0
def test_jackknifing(temp_output_dir, train_opts, nuqe_opts, atol):
    check_jackknife(
        NuQE,
        temp_output_dir,
        train_opts,
        nuqe_opts,
        output_name=constants.TARGET_TAGS,
        expected_avg_probs=0.583079,
        atol=atol,
    )
コード例 #5
0
def test_jackknifing(temp_output_dir, train_opts, quetch_opts, atol):
    check_jackknife(
        QUETCH,
        temp_output_dir,
        train_opts,
        quetch_opts,
        output_name=constants.TARGET_TAGS,
        expected_avg_probs=0.486359,
        atol=atol,
    )
コード例 #6
0
def test_jackknifing_source(temp_output_dir, train_opts, source_opts, atol):
    check_jackknife(
        QUETCH,
        temp_output_dir,
        train_opts,
        source_opts,
        output_name=constants.SOURCE_TAGS,
        expected_avg_probs=0.394607,
        atol=atol,
    )
コード例 #7
0
def test_jackknifing_gaps(temp_output_dir, train_opts, gap_opts, atol):
    check_jackknife(
        QUETCH,
        temp_output_dir,
        train_opts,
        gap_opts,
        output_name=constants.GAP_TAGS,
        expected_avg_probs=0.279053,
        atol=atol,
    )