def predecirPunto(self):
self.txtTest.clear()
mipunto = list()
if self.hayUnNumero():
mipunto.append(float(self.linePuntoX.text()))
mipunto.append(float(self.linePuntoY.text()))
#puntosDeEntrenamiento = self.datos.obtenerDatosEntrenamiento(self.porcentajeEntrenamiento)
#puntosDeTest = self.datos.obtenerDatosTest(self.porcentajeEntrenamiento)
for i in range(1, 11):
loskvecinos = vecinos(self.datos.datosCompletos, mipunto, i)
#print("Para " + str(i) + " vecinos sus vecinos más cercanos son:")
#print(loskvecinos)
claseDelPunto = prediccion(mipunto, loskvecinos)
#print("La clase predicha fue " + claseDelPunto)
self.txtTest.insertPlainText(
"Con " + str(i) + " vecinos, la clase predicha fue " +
claseDelPunto + "\n")
#self.archivo.datosDeEntrenamiento(self.porcentajeEntrenamiento)
#pyplot.plot(self.archivo.datosEntrenamientoX,self.archivo.datosEntrenamientoY,'go')
#pyplot.show()
else:
tipo = 'Critical'
titulo = 'Error'
mensaje = 'No has ingresado un punto válido'
detalles = 'Las coordenadas ingresadas no son válidas'
self.mostrarError(tipo, titulo, mensaje, detalles)
def hiloTestearModeloUsuario(self, progress_callback):
self.resultadosTestUsuario = list()
k = self.obtenerValorDeK()
total = k * 10 * len(
self.datos.obtenerDatosTest(self.porcentajeEntrenamiento))
progreso = 0
listadedatos = []
for i in range(1, k + 1):
listadedatos.append(0)
for i in range(1, 11):
self.datos.aleatorizar()
puntosDeEntrenamiento = self.datos.obtenerDatosEntrenamiento(
self.porcentajeEntrenamiento)
puntosDeTest = self.datos.obtenerDatosTest(
self.porcentajeEntrenamiento)
for puntoDeTest in puntosDeTest:
loskvecinos = vecinos(puntosDeEntrenamiento, puntoDeTest, k)
for j in range(1, k + 1):
progreso = progreso + 1
claseDelPunto = prediccion(puntoDeTest, loskvecinos[0:j])
if (claseDelPunto == puntoDeTest[-1]):
listadedatos[j - 1] = listadedatos[j - 1] + 1
n = int((progreso * 100) / total)
progress_callback.emit(n)
puntosDeTest = self.datos.obtenerDatosTest(
self.porcentajeEntrenamiento)
for i in range(0, k):
listadedatos[i] = (listadedatos[i] /
(10 * len(puntosDeTest))) * 100
for i in range(1, k + 1):
self.resultadosTestUsuario.append((i, listadedatos[i - 1]))
def hiloTestearModeloMetodo(self, progress_callback):
self.resultadosTestMetodo = list()
aciertos = 0
totalElementos = 0
totalDeTests = 10
if self.laRaiz:
k = self.kRaiz
else:
k = self.kMetodo
total = len(self.datos.obtenerDatosTest(
self.porcentajeEntrenamiento)) * totalDeTests
for i in range(1, totalDeTests + 1):
self.datos.aleatorizar()
puntosDeEntrenamiento = self.datos.obtenerDatosEntrenamiento(
self.porcentajeEntrenamiento)
puntosDeTest = self.datos.obtenerDatosTest(
self.porcentajeEntrenamiento)
for puntoDeTest in puntosDeTest:
loskvecinos = vecinos(puntosDeEntrenamiento, puntoDeTest, k)
claseDelPunto = prediccion(puntoDeTest, loskvecinos)
totalElementos = totalElementos + 1
if (claseDelPunto == puntoDeTest[-1]):
aciertos = aciertos + 1
progreso = totalElementos
n = int((progreso * 100) / total)
progress_callback.emit(n)
porcentajeDeAciertos = (aciertos / totalElementos) * 100
self.resultadosTestMetodo.append((k, porcentajeDeAciertos))
def hiloTestearModeloUsuario(self, progress_callback):
puntosDeEntrenamiento = self.datos.obtenerDatosEntrenamiento(
self.porcentajeEntrenamiento)
puntosDeTest = self.datos.obtenerDatosTest(
self.porcentajeEntrenamiento)
self.resultadosTestUsuario = list()
k = self.obtenerValorDeK() + 1
for i in range(1, k + 1):
aciertos = 0
totalElementos = 0
#TODO: mostrar en una tabla los resultados, por ejemplo
#clasesPredichas = list()
#clasesReales = list()
for puntoDeTest in puntosDeTest:
loskvecinos = vecinos(puntosDeEntrenamiento, puntoDeTest, i)
claseDelPunto = prediccion(puntoDeTest, loskvecinos)
totalElementos = totalElementos + 1
if (claseDelPunto == puntoDeTest[-1]):
aciertos = aciertos + 1
porcentajeDeAciertos = (aciertos / totalElementos) * 100
self.resultadosTestUsuario.append((i, porcentajeDeAciertos))
#self.progress_fn(i,k)
n = int((i * 100) / k)
progress_callback.emit(n)
def predecirPunto(self):
self.txtTest.clear()
mipunto = list()
mipunto.append(float(self.linePuntoX.text()))
mipunto.append(float(self.linePuntoY.text()))
#puntosDeEntrenamiento = self.datos.obtenerDatosEntrenamiento(self.porcentajeEntrenamiento)
#puntosDeTest = self.datos.obtenerDatosTest(self.porcentajeEntrenamiento)
for i in range(1, 11):
loskvecinos = vecinos(self.datos.datosCompletos, mipunto, i)
#print("Para " + str(i) + " vecinos sus vecinos más cercanos son:")
#print(loskvecinos)
claseDelPunto = prediccion(mipunto, loskvecinos)
#print("La clase predicha fue " + claseDelPunto)
self.txtTest.insertPlainText("Con " + str(i) +
" vecinos, la clase predicha fue " +
claseDelPunto + "\n")
def hiloCalcularKElbow(self, progress_callback):
puntosDeEntrenamiento = self.datos.obtenerDatosEntrenamiento(
self.porcentajeEntrenamiento)
puntosDeTest = self.datos.obtenerDatosTest(
self.porcentajeEntrenamiento)
raiz = self.calcularKRaiz()
self.resultadosTestMetodo = list()
aciertos = 0
totalElementos = 0
k = 1
mejorK = 1
fin = False
mejorValor = 0
j = 0
while (not fin):
progress_callback.emit(k)
aciertos = 0
totalElementos = 0
for puntoDeTest in puntosDeTest:
loskvecinos = vecinos(puntosDeEntrenamiento, puntoDeTest, k)
claseDelPunto = prediccion(puntoDeTest, loskvecinos)
totalElementos = totalElementos + 1
if (claseDelPunto == puntoDeTest[-1]):
aciertos = aciertos + 1
porcentajeDeAciertos = (aciertos / totalElementos) * 100
self.resultadosTestMetodo.append((k, porcentajeDeAciertos))
#¹print('k' + str(k) + 'j' + str(j) + 'raiz' + str(raiz))
if (porcentajeDeAciertos > mejorValor):
mejorValor = porcentajeDeAciertos
mejorK = k
j = 0
else:
j = j + 1
if ((j > (raiz / 2)) or (k > raiz)):
fin = True
else:
k = k + 1
#for resultado in resultados:
#self.txtMejorK.insertPlainText("Con K = " + str(resultado[0]) + ", la eficacia fue de " + "{:.2f}".format(resultado[1]) + "% \n")
self.kMetodo = mejorK
def hiloTestearModeloMetodo(self, progress_callback):
puntosDeEntrenamiento = self.datos.obtenerDatosEntrenamiento(
self.porcentajeEntrenamiento)
puntosDeTest = self.datos.obtenerDatosTest(
self.porcentajeEntrenamiento)
self.resultadosTestMetodo = list()
aciertos = 0
totalElementos = 0
k = self.kDeTest
total = len(puntosDeTest)
for puntoDeTest in puntosDeTest:
loskvecinos = vecinos(puntosDeEntrenamiento, puntoDeTest, k)
claseDelPunto = prediccion(puntoDeTest, loskvecinos)
totalElementos = totalElementos + 1
if (claseDelPunto == puntoDeTest[-1]):
aciertos = aciertos + 1
progreso = totalElementos
n = int((progreso * 100) / total)
progress_callback.emit(n)
porcentajeDeAciertos = (aciertos / totalElementos) * 100
self.resultadosTestMetodo.append((k, porcentajeDeAciertos))