def __init__(self):
db_url = URL(drivername="mysql+mysqldb",
username=cf.db_id,
password=cf.db_passwd,
host=cf.db_ip,
port=cf.db_port,
database='daily_buy_list')
self.db_engine = create_engine(db_url)
# 자신의 Dart API 인증키 입력
dart.set_api_key(cf.dart_api_key)
# DART 공시된 회사 리스트 반환
self.crp_list = dart.get_corp_list()
# 모든 종목 코드 가져오기
self._get_stock_item_all()
def get_dart():
api_key = '35d444d5a2ca8c271de34c8d296baf7474c37035'
dart.set_api_key(api_key=api_key)
# 코스피 시총 상위 50개 기업 가져오기
kospi = pd.read_excel('./kospi top 50.xlsx')
print(kospi['corp'])
corps = kospi['corp']
# DART 에 공시된 회사 리스트 불러오기
corp_list = dart.get_corp_list()
# corp_df = pd.DataFrame()
con = sqlite3.connect("./kospi.db")
def get_finance_all():
import datetime
import dart_fss as dart
# Open DART API KEY 설정
api_key="956243c104077738ebc3c93bd62c3e0c019eb877"
dart.set_api_key(api_key=api_key)
# 현재 날짜 불러오기
now = datetime.datetime.now()
nowDate = now.strftime('%Y%m%d%H%M')
# 검색 시작 날짜
bgn_de = '20170101'
# 검색 종료 날짜
end_de = now.strftime('%Y%m%d')
# 모든 상장된 기업 리스트 불러오기
corp_list = dart.get_corp_list()
# 원하는 기업이름 입력
corp_name = '만도'
corp_code = corp_list.find_by_corp_name(corp_name=corp_name)[0]
corp_code = corp_code._info['corp_code']
print(corp_code)
corp_code = "01042775"
print(corp_code)
# 2019년 01월 01일에 올라온 연결재무제표부터 현재까지 검색
# 사업 보고서
# fs = dart.fs.extract(corp_code=corp_code, bgn_de=bgn_de, end_de=end_de, lang='ko', separator=False)
# 반기 보고서 [report_tp='half']
# fs = dart.fs.extract(corp_code=corp_code, bgn_de=bgn_de, end_de=end_de, report_tp='half', lang='ko', separator=False)
# 분기 보고서 [report_tp='quarter']
fs = dart.fs.extract(corp_code=corp_code, bgn_de=bgn_de, end_de=end_de, report_tp='quarter', lang='ko', separator=False)
# 재무제표 일괄저장 (default: 실행폴더/fsdata/{corp_code}_{report_tp}.xlsx)
filename = corp_name + '_' + nowDate + '.xlsx'
# path = 'C:/Users/User/hb_jeong/Desktop/'
fs.save(filename=filename)
import dart_fss as dart
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
# Open DART API KEY 설정
api_key = '8a21428e7aff607d8bfb0963894c7a030650cf4e'
dart.set_api_key(api_key=api_key)
# DART 에 공시된 회사 리스트 불러오기
corp_list = dart.get_corp_list()
# 검색
name = input("회사이름: ")
corp_name = corp_list.find_by_corp_name(name, exactly=True)[0]
corp_name = str(corp_name)
corp_nums = None # 회사고유코드 담을 변수
for i in range(1, len(corp_name)):
if corp_name[i] == "]":
corp_nums = corp_name[1:i]
break
start = str(datetime.now() + timedelta(
days=-365))[:10] # (-365, 즉 지금으로부터 1년전 공시자료부터 최신까지 검색을 위한 기간 설정)
date_start = str(start).replace('-', '').replace(' ', '')
titles = []
for i in range(1, 3):
result = dart.filings.search(
corp_code=corp_nums,
bgn_de=str(date_start),
last_reprt_at='N',
pblntf_ty=None,
pblntf_detail_ty=None,
import numpy as np
import dart_fss as dart
from dart_fss import get_corp_list
import configparser as cp
# 모든 상장된 기업 리스트 불러오기
cfg = cp.ConfigParser()
cfg.read("./Config/config.ini")
api_key = cfg._defaults['dart_fss_key']
dart.set_api_key(api_key=api_key)
# 삼성전자 code
corp_code = '00126380'
# 모든 상장된 기업 리스트 불러오기
corp_list = get_corp_list()
# 삼성전자
samsung = corp_list.find_by_corp_code('00126380')
# 2012년 01월 01일 부터 연결재무제표 검색
# fs = samsung.extract_fs(bgn_de='20120101') 와 동일
fs = dart.fs.extract(corp_code=corp_code, bgn_de='20100101')
# 연결재무상태표
df_fs = fs['bs'] # 또는 df = fs[0] 또는 df = fs.show('bs')
# 연결재무상태표 추출에 사용된 Label 정보
labels_fs = fs.labels['bs']
# 연결손익계산서
df_is = fs['is'] # 또는 df = fs[1] 또는 df = fs.show('is')
# 모듈 불러오기
import dart_fss as dart
api_key = '1d6d64597b62335da9ff581b734b17eda385ac39' # api key 변수 설정
dart.set_api_key(api_key=api_key) # 인증 설정
crp_list = dart.get_corp_list() # 상장회사 정보 리스트 받아오기
basic_info = crp_list.find_by_corp_name(
'삼성전자', exactly=True)[0] # 삼성전자 종목코드를 파라미터로 넣어 삼성전자 기본 정보 가져오기
print(basic_info)
fs = basic_info.extract_fs(bgn_de='20180101')
print(fs)
#the_statements = fs['fs'[0]] # 크롤링한 데이터 중 재무상태표(fs : financial statements)만 선택하여 변수 할당
fs_dict = fs.to_dict()
print(fs_dict)
def load_dart(self):
dart.set_api_key(self.api_key)
self.crp_list = dart.get_corp_list()
