コード例 #1
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ファイル: train.py プロジェクト: sqbqamar/3D_UNet 
def offline_evaluate(pred_func, output_file):
        df = get_eval_dataflow()
        if config.DYNAMIC_SHAPE_PRED:    
            eval_brats(
                df, lambda img: segment_one_image_dynamic(img, pred_func))
        else:
            eval_brats(
                df, lambda img: segment_one_image(img, pred_func))
コード例 #2
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 def _setup_graph(self):
     self.pred = self.trainer.get_predictor(['image'],
                                            get_model_output_names())
     self.df = get_eval_dataflow()