Python save_hdf5の例

コード例 #1

ファイル: paralleltest_io.py プロジェクト: RaoUmer/distarray

 def test_save_2d(self):
     d = Distribution.from_shape(comm=self.comm, shape=(11, 15))
     la = LocalArray(d)
     np_arr = numpy.random.random(la.local_shape)
     la.ndarray = np_arr
     save_hdf5(self.output_path, la, key=self.key, mode='w')
     with self.h5py.File(self.output_path, 'r', driver='mpio',
                         comm=self.comm) as fp:
         for i, v in ndenumerate(la):
             self.assertEqual(v, fp[self.key][i])

コード例 #2

ファイル: paralleltest_io.py プロジェクト: jrodgers01d/distarray

 def test_save_2d(self):
     d = Distribution.from_shape(comm=self.comm, shape=(11, 15))
     la = LocalArray(d)
     np_arr = numpy.random.random(la.local_shape)
     la.ndarray = np_arr
     save_hdf5(self.output_path, la, key=self.key, mode='w')
     with self.h5py.File(self.output_path,
                         'r',
                         driver='mpio',
                         comm=self.comm) as fp:
         for i, v in ndenumerate(la):
             self.assertEqual(v, fp[self.key][i])

コード例 #3

ファイル: context.py プロジェクト: jrodgers01d/distarray

 def _local_save_dnpy(filename, local_arr, key, mode):
     from distarray.localapi import save_hdf5
     save_hdf5(filename, local_arr, key, mode)

コード例 #4

ファイル: context.py プロジェクト: RaoUmer/distarray

 def _local_save_dnpy(filename, local_arr, key, mode):
     from distarray.localapi import save_hdf5
     save_hdf5(filename, local_arr, key, mode)