def addDocumento(self, nome, text):
posicao = self.pesquisarDocumento(nome)
if posicao == -1:
doc = Documento(nome, text)
doc.remove_stopwords()
doc.processar(self)
self.qtToken += doc.qtTokenTotal
self.qtStopword += doc.qtStopwordTotal
self.qtAdverbio += doc.qtAdverbioTotal
self.listDocuments.append(doc)
self.qtDocumentos += 1
self.updateIdf()
return doc
else:
print('O documento %s já está na coleção' % (nome))
return -1
import os
from time import perf_counter
from xml.etree.ElementTree import parse
from yattag.indentation import indent
from documento import Documento
inicio_tempo = perf_counter()
if 'tools' in os.getcwd():
os.chdir('../')
# Constituição
caminho_documento = os.path.join(os.getcwd(), 'constituicao.xml')
constituicao = Documento(parse(caminho_documento).getroot())
with open('docs/constituicao.html', mode='w', encoding='utf-8') as f:
f.write(indent(constituicao.gerar_html().getvalue(), indentation=' '))
# Código de Disciplina
caminho_documento = os.path.join(os.getcwd(), 'codigo_de_disciplina.xml')
codigo_de_disciplina = Documento(parse(caminho_documento).getroot())
with open('docs/codigo_de_disciplina.html', mode='w', encoding='utf-8') as f:
f.write(
indent(codigo_de_disciplina.gerar_html().getvalue(),
indentation=' '))
# Princípios de Liturgia
print(" (1) CPF")
print(" (2) CNPJ")
print(" (3) Telefone")
print(" (4) CEP", end="\n\n")
while (True):
var_opcao = int(input("Digite a sua opção de validação: "))
if (var_opcao >= 1 and var_opcao <= 4):
print("", end="\n")
if (var_opcao == 1):
#Cria uma instância da classe Documento
obj_documento = Documento(input("Digite um número de CPF: "))
print(obj_documento)
elif (var_opcao == 2):
#Cria uma instância da classe Documento
obj_documento = Documento(input("Digite um número de CNPJ: "))
print(obj_documento)
elif (var_opcao == 3):
#Cria uma instância da classe Telefone
obj_telefone = Telefone(input("Digite um número de Telefone: "))
print(obj_telefone)
else:
def processa_planilha(nome_disciplina, nome_fase, complete):
# constroi um data frame a partir de um arquivo
print("Disciplina", nome_disciplina)
original = os.getcwd()
try:
doc = Documento(nome_disciplina)
path = os.path.join(nome_fase, nome_disciplina)
try:
os.makedirs(path)
except FileExistsError:
pass
os.chdir(path)
data_fase = complete[complete["fase"] == nome_fase]
data = data_fase[data_fase["disciplina"] == nome_disciplina]
# data = complete[complete["disciplina"] == nome_disciplina]
data = data.drop(['disciplina', 'fase'], axis=1)
for d in data:
logging.info("SERIES ={}".format(d))
for i, series in enumerate(natsorted(d for d in data)):
if series:
print("Pergunta:", series)
group_planilha = agrupa(complete, series)
group_fase = agrupa(data_fase, series)
group = agrupa(data, series)
# import pdb; pdb.set_trace()
nomefig = Path("figura{}.svg".format(i))
if group.empty:
pass
# doc.add_pergunta_textual(series, ["Nao houve respostas."])
elif testa_resposta_textual(group):
doc.add_pergunta_textual(series, group.index)
else:
def tot(g):
return g.drop([''], errors='ignore').sum()
def html(g):
return pd.DataFrame(g.drop([''],
errors='ignore')).to_html()
cria_grafico_generico(group, group_fase, group_planilha,
nomefig)
doc.add_pergunta(series,
(nomefig, tot(group), tot(group_fase),
tot(group_planilha)))
# doc.add_pergunta_textual(series, map(html, [group, group_fase, group_planilha]))
# break
with open("index.html", "w") as f:
f.write(doc.texto())
os.chdir(original)
except:
print("falhei processando {}".format(nome_disciplina))
traceback.print_exc()
import pdb
pdb.set_trace()
os.chdir(original)
exit(0)
def __init__(self, json, input_enable):
documento = Documento(self.src_template)
json_gral_table = {
"rows": 4,
"cols": 6,
"thead": { # Headers by rows
0: {
"style": "bold",
"text": {
0: "Proyeccion de Crecimiento de Base de Datos"
}
},
1: {
"style": "bold",
"text": {
0: "Nombre",
1: "Motor de Base de Datos",
2: "Tamanio inicial",
3: "Modelo de crecimiento",
4: "Proyeccion",
}
},
2: {
"style": "bold",
"text": {
4: "1 anio",
5: "2 anios",
}
},
},
"tbody": {
3: {
"style": "normal",
"text": {
0: str(json["schema"]),
1: str(json["db_engine"]),
2: documento.bytesToMb(json["initial_size"]),
3: "FORMULA",
4: documento.bytesToMb(json["proyection"]["1y"]),
5: documento.bytesToMb(json["proyection"]["2y"])
}
},
},
"merge": [
{"a": [0, 0], "b": [0, 5]},
{"a": [1, 0], "b": [2, 0]},
{"a": [1, 1], "b": [2, 1]},
{"a": [1, 2], "b": [2, 2]},
{"a": [1, 3], "b": [2, 3]},
{"a": [1, 4], "b": [1, 5]},
]
}
documento.createHeading("\n\t1.1 General\n")
documento.createTable(json_gral_table)
documento.createHeading("\n\t1.2 Espesificacion\n")
json_espesification_table = {
"rows": len(json["tables"]) + 1,
"cols": 8,
"thead": { # Headers by rows
0: {
"style": "bold",
"text": {
0: "Nombre Tabla",
1: "Numero Registros",
2: "Tamanio Registro",
3: "Tamanio Tabla",
4: "Tamanio indices",
5: "Tamanio total",
6: "Proyeccion a 1 ano",
7: "Proyeccion a 2 anos"
}
}
},
"tbody": {}
}
t = 1 # Because thead is 0
for json_table in json["tables"]:
json_espesification_table["tbody"][t] = {
"style": "normal",
"text": {
0: str(json_table["name"]),
1: str(json_table["rows_count"]),
2: documento.bytesToMb(json_table["row_size"]),
3: documento.bytesToMb(json_table["table_size"]),
4: documento.bytesToMb(json_table["table_index"]),
5: documento.bytesToMb(json_table["total_size"]),
6: documento.bytesToMb(json_table["proyection"]["1y"]),
7: documento.bytesToMb(json_table["proyection"]["2y"])
}
}
t += 1
documento.createTable(json_espesification_table)
# TODO - add parapraph
documento.createHeading(
"\n2. Anexos: Estimar el tamanio de una base de datos\n")
for json_table in json["tables"]:
json_table_table = {
"rows": 2 + len(json_table["rows"]) + 1,
"cols": 3,
"thead": { # Headers by rows
0: {
"style": "center",
"text": {
0: str(json_table["name"])
}
},
1: {
"style": "bold",
"text": {
0: "Columna",
1: "Tipo",
2: "Tamanio en bytes"
}
}
},
"tbody": {},
"merge": [
{
"a": [0, 0],
"b": [0, 2]
},
]
}
r = 2
for row in json_table["rows"]:
json_table_table["tbody"][r] = {
"style": "normal",
"text": {
0: row["name"],
1: row["type"],
2: documento.bytesToMb(row["full_size"], True)
}
}
r += 1
json_table_table["merge"].append({"a": [r, 0], "b": [r, 1]})
json_table_table["tbody"][r] = {
"style": "normal",
"text": {
0: "Tamanio total en bytes:",
2: documento.bytesToMb(json_table["total_size_bytes"],
True)
}
}
string_dimen = "( No Registros al anio) * " + str(
json_table["total_size_bytes"]
) + " = Dimensionamiento de crecimiento de Tabla"
if input_enable == 1:
year_rows = input("\tNumero de registros al año:")
bytes_dimen = year_rows * json_table["total_size_bytes"]
string_dimen = str(year_rows) + " * " + str(
json_table["total_size_bytes"]) + " = " + bytesToMb(
bytes_dimen, bytes_dimen, True, 1) + " = " + bytesToMb(
bytes_dimen, True, 2)
documento.createTable(json_table_table)
documento.createParagraph("\n" + string_dimen + "\n")
documento.save(self.output.replace("{schema}", json["schema"]))
from documento import Documento
from telefone import Telefone
from data import Datas
from cep import BuscaEndereco
## CPF VÁLIDO: 15316264754
cpf_exemplo = '15316264754'
cpf = Documento.criar_documento(cpf_exemplo)
print('CPF', cpf, sep=' = ')
## CNPJ VÁLIDA: 35379838000112
cnpj_exemplo = '35379838000112'
cnpj = Documento.criar_documento(cnpj_exemplo)
print('\nCNPJ', cnpj, sep=' = ')
tel1 = '552126481234'
tel2 = '11784732309'
telefone = Telefone(tel1)
print('\nNúmero', telefone, sep=' = ')
celular = Telefone(tel2)
print('Número', celular, sep=' = ')
data = Datas()
print('\nData', data, sep=' = ')
print(data.tempo_de_cadastro())
cep = '01001000'
objeto_cep = BuscaEndereco(cep)
print('\nCEP', objeto_cep, sep=' = ')
bairro, cidade, uf = objeto_cep.acessa_via_cep()
print('Bairro', bairro, sep=' = ')