Python entropyの例

コード例 #1

ファイル: test_stats_multivariate_normal_entropy.py プロジェクト: Beronx86/edward

def test_entropy_1d():
    diag = [1.0, 1.0]
    cov = tf.constant(diag)
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(cov=cov),
               stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.diag(diag)))
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(cov=np.diag(diag)),
               stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.diag(diag)))

コード例 #2

ファイル: test_stats_multivariate_normal_entropy.py プロジェクト: Beronx86/edward

def test_entropy_2d_full():
    cm = [[1.0, 0.9], [0.9, 1.0]]
    cov = tf.constant(cm)
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(cov=cov),
               stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.array(cm)))
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(cov=np.array(cm)),
               stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.array(cm)))

コード例 #3

def test_entropy_2d_full():
    cm = [[1.0, 0.9], [0.9, 1.0]]
    cov = tf.constant(cm)
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(cov=cov),
               stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.array(cm)))
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(cov=np.array(cm)),
               stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.array(cm)))

コード例 #4

def test_entropy_1d():
    diag = [1.0, 1.0]
    cov = tf.constant(diag)
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(cov=cov),
               stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.diag(diag)))
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(cov=np.diag(diag)),
               stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.diag(diag)))

コード例 #5

ファイル: test_multivariate_normal_entropy.py プロジェクト: xsongx/edward

 def test_2d_full(self):
     cm = [[1.0, 0.9], [0.9, 1.0]]
     cov = tf.constant(cm)
     with self.test_session():
         self.assertAllClose(multivariate_normal.entropy(cov=cov).eval(),
                    stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.array(cm)))
         self.assertAllClose(multivariate_normal.entropy(cov=np.array(cm)).eval(),
                    stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.array(cm)))

コード例 #6

ファイル: test_multivariate_normal_entropy.py プロジェクト: xsongx/edward

 def test_1d(self):
     diag = [1.0, 1.0]
     cov = tf.constant(diag)
     with self.test_session():
         self.assertAllClose(multivariate_normal.entropy(cov=cov).eval(),
                    stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.diag(diag)))
         self.assertAllClose(multivariate_normal.entropy(cov=np.diag(diag)).eval(),
                    stats.multivariate_normal.entropy(cov=np.diag(diag)))

コード例 #7

ファイル: test_stats_multivariate_normal_entropy.py プロジェクト: Beronx86/edward

def test_entropy_empty():
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(),
               stats.multivariate_normal.entropy())

コード例 #8

def test_entropy_empty():
    _assert_eq(multivariate_normal.entropy(),
               stats.multivariate_normal.entropy())

コード例 #9

ファイル: test_multivariate_normal_entropy.py プロジェクト: xsongx/edward

 def test_empty(self):
     with self.test_session():
         self.assertAllClose(multivariate_normal.entropy().eval(),
                    stats.multivariate_normal.entropy())