Python scalarの例

コード例 #1

ファイル: linear.py プロジェクト: xflash96/epsilon

def multiply_elementwise_constant(expr):
    # TODO(mwytock): Handle this case
    if expr.expression_type != Expression.CONSTANT:
        raise TransformError("multiply constant is not leaf", expr)

    if expr.constant.constant_type == Constant.DENSE_MATRIX:
        return linear_map.diagonal_matrix(expr.constant)
    if expr.constant.constant_type == Constant.SCALAR:
        return linear_map.scalar(expr.constant.scalar, 1)

    raise TransformError("unknown constant type", expr)

コード例 #2

ファイル: linear.py プロジェクト: mfouda/epsilon

def multiply_elementwise_constant(expr):
    # TODO(mwytock): Handle this case
    if expr.expression_type != Expression.CONSTANT:
        raise TransformError("multiply constant is not leaf", expr)

    if expr.constant.constant_type == Constant.DENSE_MATRIX:
        return linear_map.diagonal_matrix(expr.constant, expr.data)
    if expr.constant.constant_type == Constant.SCALAR:
        return linear_map.scalar(expr.constant.scalar, 1)

    raise TransformError("unknown constant type", expr)

コード例 #3

ファイル: linear.py プロジェクト: JeroenSoeters/epsilon

def multiply_constant(expr, n):
    if expr.expression_type == Expression.CONSTANT:
        if expr.constant.constant_type == Constant.SCALAR:
            return linear_map.scalar(expr.constant.scalar, n)
        if expr.constant.constant_type == Constant.DENSE_MATRIX:
            return linear_map.dense_matrix(expr.constant, expr.data)
        if expr.constant.constant_type == Constant.SPARSE_MATRIX:
            return linear_map.sparse_matrix(expr.constant, expr.data)
    elif expr.expression_type == Expression.TRANSPOSE:
        return linear_map.transpose(multiply_constant(only_arg(expr), n))
    raise TransformError("unknown constant type", expr)

コード例 #4

ファイル: linear.py プロジェクト: mfouda/epsilon

def multiply_constant(expr, n):
    if expr.expression_type == Expression.CONSTANT:
        if expr.constant.constant_type == Constant.SCALAR:
            return linear_map.scalar(expr.constant.scalar, n)
        if expr.constant.constant_type == Constant.DENSE_MATRIX:
            return linear_map.dense_matrix(expr.constant, expr.data)
        if expr.constant.constant_type == Constant.SPARSE_MATRIX:
            return linear_map.sparse_matrix(expr.constant, expr.data)
    elif expr.expression_type == Expression.TRANSPOSE:
        return linear_map.transpose(multiply_constant(only_arg(expr), n))
    raise TransformError("unknown constant type", expr)