id3 = Id3()
attributes_aux = attributes.copy()
tree = id3.generate_tree(data_set, attributes, attributes_aux)
print('Generó árbol')
print('\n')
print('Árbol ID3 generado:')
tree.print(0)
print('\n')
evaluation = Evaluation()
cant_classified, cant_not_classified = evaluation.evaluate_tree(
tree, data_set_test)
print('De las {} instancias tomadas para evaluar:'.format(cant_classified +
cant_not_classified))
print('\t -> {} instancias clasificaron correctamente'.format(cant_classified))
print('\t -> {} instancias clasificaron incorrectamente'.format(
cant_not_classified))
print('\n')
print('Árboles de clases generados: ')
classes_trees = []
for label in data_set.target_values():
data_set_class = data_set.data_set_class(label)
attributes_aux = attributes.copy()
