Python Result.add_np_arrayの例

コード例 #1

ファイル: metrics.py プロジェクト: qiqzhang/evaluation_tools

 def get_result(self, ref_name="reference", est_name="estimate"):
     """
     Wrap the result in Result object.
     :param ref_name: optional, label of the reference data
     :param est_name: optional, label of the estimated data
     :return:
     """
     result = Result()
     metric_name = self.__class__.__name__
     unit_name = self.unit.value if self.unit is not None else ""
     result.add_info({
         "title":
         str(self),
         "ref_name":
         ref_name,
         "est_name":
         est_name,
         "label":
         "{} {}".format(metric_name,
                        "({})".format(unit_name) if unit_name else "")
     })
     result.add_stats(self.get_all_statistics())
     if hasattr(self, "error"):
         result.add_np_array("error_array", self.error)
     return result

コード例 #2

ファイル: test_file_interface.py プロジェクト: zxw610/evo

 def test_write_read_integrity(self):
     result_out = Result()
     result_out.add_np_array("test-array", np.ones(1000))
     result_out.add_info({"name": "test", "number": 666})
     result_out.add_trajectory("traj", helpers.fake_trajectory(1000, 0.1))
     file_interface.save_res_file(self.mock_file, result_out)
     result_in = file_interface.load_res_file(self.mock_file,
                                              load_trajectories=True)
     self.assertEqual(result_in, result_out)

コード例 #3

ファイル: metrics.py プロジェクト: danpeng2/evo

 def get_result(self, ref_name="reference", est_name="estimate"):
     """
     Wrap the result in Result object.
     :param ref_name: optional, label of the reference data
     :param est_name: optional, label of the estimated data
     :return:
     """
     result = Result()
     metric_name = self.__class__.__name__
     unit_name = self.unit.value if self.unit is not None else ""
     result.add_info({
         "title": str(self),
         "ref_name": ref_name,
         "est_name": est_name,
         "label": "{} {}".format(
             metric_name, "({})".format(unit_name) if unit_name else "")
     })
     result.add_stats(self.get_all_statistics())
     if hasattr(self, "error"):
         result.add_np_array("error_array", self.error)
     return result