コード例 #1
0
def test_interpolate_three_missing(thermostat_type_1):
    s = pd.Series([8, np.nan, np.nan, np.nan, 1, 7])
    s_intp = thermostat_type_1._interpolate(s)
    np.testing.assert_allclose(s_intp, [8,6.25,np.nan,2.75,1,7])
コード例 #2
0
def test_interpolate_one_missing(thermostat_type_1):
    s5 = pd.Series([8, 3, np.nan, 1, 7])
    s5_intp = thermostat_type_1._interpolate(s5)
    np.testing.assert_allclose(s5_intp, [8,3,2,1,7])
コード例 #3
0
def test_interpolate_two_missing(thermostat_type_1):
    s6 = pd.Series([8, np.nan, np.nan, 1, 7])
    s6_intp = thermostat_type_1._interpolate(s6)
    np.testing.assert_allclose(s6_intp, [8,5.666,3.333,1,7], rtol=1e-3)
コード例 #4
0
def test_interpolate_forward(thermostat_type_1):
    s3 = pd.Series([1, np.nan])
    s3_intp = thermostat_type_1._interpolate(s3)
    np.testing.assert_allclose(s3_intp, [1, 1])
コード例 #5
0
def test_interpolate_backward(thermostat_type_1):
    s4 = pd.Series([np.nan, 1])
    s4_intp = thermostat_type_1._interpolate(s4)
    np.testing.assert_allclose(s4_intp, [1, 1])
コード例 #6
0
def test_interpolate_empty(thermostat_type_1):
    s1 = pd.Series([])
    s1_intp = thermostat_type_1._interpolate(s1)
    np.testing.assert_allclose(s1_intp, [])
コード例 #7
0
def test_interpolate_full(thermostat_type_1):
    s2 = pd.Series([1])
    s2_intp = thermostat_type_1._interpolate(s2)
    np.testing.assert_allclose(s2_intp, [1])
コード例 #8
0
ファイル: test_core.py プロジェクト: lirainer/epathermostat 
def test_interpolate_two_missing(thermostat_type_1):
    s6 = pd.Series([8, np.nan, np.nan, 1, 7])
    s6_intp = thermostat_type_1._interpolate(s6)
    np.testing.assert_allclose(s6_intp, [8, 5.666, 3.333, 1, 7], rtol=1e-3)
コード例 #9
0
ファイル: test_core.py プロジェクト: lirainer/epathermostat 
def test_interpolate_three_missing(thermostat_type_1):
    s = pd.Series([8, np.nan, np.nan, np.nan, 1, 7])
    s_intp = thermostat_type_1._interpolate(s)
    np.testing.assert_allclose(s_intp, [8, 6.25, np.nan, 2.75, 1, 7])
コード例 #10
0
ファイル: test_core.py プロジェクト: lirainer/epathermostat 
def test_interpolate_one_missing(thermostat_type_1):
    s5 = pd.Series([8, 3, np.nan, 1, 7])
    s5_intp = thermostat_type_1._interpolate(s5)
    np.testing.assert_allclose(s5_intp, [8, 3, 2, 1, 7])
コード例 #11
0
ファイル: test_core.py プロジェクト: lirainer/epathermostat 
def test_interpolate_backward(thermostat_type_1):
    s4 = pd.Series([np.nan, 1])
    s4_intp = thermostat_type_1._interpolate(s4)
    np.testing.assert_allclose(s4_intp, [1, 1])
コード例 #12
0
ファイル: test_core.py プロジェクト: lirainer/epathermostat 
def test_interpolate_forward(thermostat_type_1):
    s3 = pd.Series([1, np.nan])
    s3_intp = thermostat_type_1._interpolate(s3)
    np.testing.assert_allclose(s3_intp, [1, 1])
コード例 #13
0
ファイル: test_core.py プロジェクト: lirainer/epathermostat 
def test_interpolate_full(thermostat_type_1):
    s2 = pd.Series([1])
    s2_intp = thermostat_type_1._interpolate(s2)
    np.testing.assert_allclose(s2_intp, [1])
    np.testing.assert_allclose(s2_intp, [1])
コード例 #14
0
ファイル: test_core.py プロジェクト: lirainer/epathermostat 
def test_interpolate_empty(thermostat_type_1):
    s1 = pd.Series([])
    s1_intp = thermostat_type_1._interpolate(s1)
    np.testing.assert_allclose(s1_intp, [])