def do_if(*args):
dict_commands2 = {
"asignar": asignar,
"crear_funcion": crear_funcion,
"graficar": graficar,
"extraer_columna": extraer_columna,
"filtrar": filtrar,
"operar": operar,
"evaluar": evaluar,
"LEN": LEN,
"PROM": PROM,
"DESV": DESV,
"MEDIAN": MEDIAN,
"VAR": VAR,
"comparar_columna": comparar_columna,
"comparar": comparar
}
args = list(args)
args[1] = replace_stack([args[1]], stack_anidados)[0]
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Consulta", "bool", "Consulta"])
def ejec(consulta, graficar=True):
if "graficar" in consulta:
if graficar:
resultado = dict_commands2[consulta[0]](True, *consulta[1:])
else:
resultado = dict_commands2[consulta[0]](False, *consulta[1:])
else:
resultado = dict_commands2[consulta[0]](*consulta[1:])
stack_anidados[str(consulta)] = resultado
return consulta[0] if resultado == None else resultado
return ejec(args[0]) if args[1] else ejec(args[2])
def comparar(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Numero", "str", "Numero"])
if args[1] not in signos:
raise Exception("Imposible procesar")
return comparacion(args[0], args[1], args[2])
def asignar(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
handle_error(args, ["str", "any"])
if args[0] not in dict_commands and args[0] not in modelos:
variables[args[0]] = args[1]
else:
raise Exception("Imposible procesar")
return None
def PROM(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Columna"])
args[0], b = itertools.tee(args[0])
length = LEN(b)
if length == 0:
raise Exception("Error matematico")
return reduce(lambda x, y: x + y, args[0]) / length
def operar(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Columna", "str", "Numero"])
if (args[1] == ">=<" and args[2] < 0) or args[1] not in operandos:
raise Exception("Imposible procesar")
elif args[1] == "/" and args[2] == 0:
raise Exception("Error matematico")
return (operacion(x, args[1], args[2]) for x in args[0])
def comparar_columna(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Columna", "str", "str", "Columna"])
if args[2] not in comandos_comparar:
raise Exception("Imposible procesar")
n1 = comandos_comparar[args[2]](args[0])
n2 = comandos_comparar[args[2]](args[3])
return comparacion(n1, args[1], n2)
def crear_funcion(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(
args,
['modelo', 'nNumeros'],
)
if args[0] not in modelos:
raise Exception("Imposible procesar")
return modelos[args[0]](*args[1:])
def MEDIAN(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Columna"])
lista = [i for i in args[0]]
length = len(lista)
if not length % 2:
gen = (lista[x] for x in [int((length / 2) - 1), int((length / 2))])
return PROM(gen)
else:
return lista[int((length // 2))]
def DESV(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Columna"])
args[0], b, c = itertools.tee(args[0], 3)
n1 = LEN(args[0]) - 1
if n1 == 0:
raise Exception("Error matematico")
promedio = PROM(b)
suma_individual = map(lambda x: (x - promedio)**2, c)
suma = reduce(lambda x, y: x + y, suma_individual)
return (suma / n1)**0.5
def exponencial(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Numero"])
if args[0] <= 0:
raise Exception("Imposible procesar")
def funcion(x):
if x < 0:
raise Exception("Imposible procesar")
return args[0] * math.exp(-args[0] * x)
return funcion
def normal(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Numero", "Numero"])
if args[1] < 0:
raise Exception("Imposible procesar")
def funcion(x):
constante = (1 / (2 * math.pi * (args[1]**2)))**0.5
elevado = -0.5 * ((x - args[0]) / args[1])**2
return constante * math.exp(elevado)
return funcion
def gamma(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Numero", "Numero"])
def funcion(x):
if x < 0:
raise Exception("Imposible procesar")
constante = (args[0]**args[1]) / factorial(args[1] - 1)
equiz = x**(args[1] - 1)
exp = math.exp(-args[0] * x)
return constante * equiz * exp
return funcion
def graficar(*args):
titulo = args
args = list(args)
mostrar = args.pop(0)
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ['Columna', 'str or Columna'])
args[0] = list(args[0])
length = len(args[0])
if isinstance(args[1], str):
boolean, a, b, c = check_range(args[1])
if boolean:
x = rango_intervalo(a, b, c)
if len(x) < length:
raise Exception("Imposible procesar")
else:
x = x[:length]
elif args[1] == "numerico":
x = [x for x in range(0, length)]
elif args[1] == "normalizado":
norma = reduce(lambda x, y: x + y, args[0])**(-1)
x = [x * norma for x in range(length)]
else:
raise Exception("Imposible procesar")
elif len(args[1]) == length:
x = args[1]
else:
raise Exception("Imposible procesar")
if mostrar:
plt.plot(x, args[0])
plt.title(str(titulo[1]) + ' ' + str(titulo[2]))
plt.show()
return None
def LEN(*args):
agrs = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Columna"])
return sum(1 for i in args[0])
def evaluar(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Funcion", "Numero", "Numero", "Numero"])
return (args[0](x) for x in rango_intervalo(args[1], args[2], args[3]))
def VAR(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["Columna"])
return DESV(args[0])**2
def extraer_columna(*args):
args = replace_stack(args, stack_anidados)
args = replace_variables(args, variables)
handle_error(args, ["str", "str"])
header, gen_lineas = csv_reader(args[0])
return (tipo_dato(dato[args[1]], header[args[1]]) for dato in gen_lineas)