def Bernoulli(datos, modelo):
#Bernoulli
print("--------------------------->Bernoulli<---------------------------")
prediccion = modelo.predict(datos[0])
fscore = score(datos[1], prediccion, average='macro')
funciones.estats(datos[1], prediccion)
print(" Bernoulli: F-1 ", fscore[0])
return fscore[0]
def Gausiano(datos, modelo):
#Gausiano
print("--------------------------->Gausiano<---------------------------")
prediccion = modelo.predict(datos[0])
fscore = score(datos[1], prediccion, average='macro')
funciones.estats(datos[1], prediccion)
print(" Gausiano: F-1 ", fscore[0])
return fscore[0]
def Categorical(datos, modelo):
#Categorical
print(
"--------------------------->Categorical<---------------------------")
prediccion = modelo.predict(datos[0].abs())
fscore = score(datos[1], prediccion, average='macro')
funciones.estats(datos[1], prediccion)
print(" Categorical: F-1 ", fscore[0])
return fscore[0]
def predecir(bosque, datos, tags):
prediccion = bosque.predict(datos[0])
funciones.estats(tags, prediccion)