def main(): path = sys.argv[1] nombre = sys.argv[2] datos = funciones.cargarDatos(path) tags = funciones.getTags(datos, 2) procesado = funciones.procesarDatosNormalizados(datos, 2) modeloSVM = funciones.cargarBinario(nombre + ".svm") predecir(modeloSVM, procesado, tags)
def main(): path = sys.argv[1] nombre = sys.argv[2] datos = funciones.cargarDatos(path) procesado = funciones.procesarDatosNormalizados(datos, 2) modeloSVM = entrenar(procesado) print("SVM Entrenado Exitosamente") funciones.GuardarBinario(modeloSVM, nombre + ".svm")
def main(): path = sys.argv[1] naive = sys.argv[2] nombre = sys.argv[3] datos = funciones.cargarDatos(path) procesado = funciones.procesarDatosNormalizados(datos, 2) modelo = funciones.cargarBinario(nombre + ".nb") if naive == 1: #Categorical opcion = Categorical(procesado, modelo) elif naive == 2: #Bernoulli opcion = Bernoulli(procesado, modelo) elif naive == 3: #Gausiano opcion = Gausiano(procesado, modelo) else: print("Opcion Invalida.")
def main(): path = sys.argv[1] naive = sys.argv[2] nombre = sys.argv[3] datos = funciones.cargarDatos(path) procesado = funciones.procesarDatosNormalizados(datos, 2) opcion = [] bandera = False if naive == 1: #Categorical opcion = Categorical(procesado) elif naive == 2: #Bernoulli opcion = Bernoulli(procesado) elif naive == 3: #Gausiano opcion = Gausiano(procesado) else: print("Opcion Invalida.") bandera = False if bandera: print("NAIVE Entrenado Exitosamente") funciones.GuardarBinario(opcion, nombre + str(naive) + ".nb")
def main(): path = sys.argv[1] datos = funciones.cargarDatos(path) procesado = funciones.procesarDatosNormalizados(datos, 1) entrenar(procesado)