def migration_scale_baidu(area="武汉市", indicator="move_out", date="20210112"):
"""
百度地图慧眼-百度迁徙-迁徙规模
* 迁徙规模指数：反映迁入或迁出人口规模，城市间可横向对比
* 城市迁徙边界采用该城市行政区划，包含该城市管辖的区、县、乡、村
https://qianxi.baidu.com/?from=shoubai#city=0
:param area: 可以输入 省份 或者 具体城市 但是需要用全称
:type area: str
:param indicator: move_in 迁入 move_out 迁出
:type indicator: str
:param date: 结束查询的日期 20200101 以后的时间
:type end_date: str
:return: 时间序列的迁徙规模指数
:rtype: pandas.DataFrame
"""
try:
if area == "全国":
payload = {
"dt": "country",
"id": 0,
"type": indicator,
"date": date
}
else:
city_dict.update(province_dict)
inner_dict = dict(zip(city_dict.values(), city_dict.keys()))
try:
if inner_dict[area] in province_dict.keys():
dt_flag = "province"
else:
dt_flag = "city"
payload = {
"dt": dt_flag,
"id": inner_dict[area],
"type": indicator,
"date": date
}
except Exception as e:
return "省份 或者 具体城市名 错误"
url = "https://huiyan.baidu.com/migration/historycurve.jsonp"
r = requests.get(url, params=payload)
json_data = json.loads(r.text[r.text.find("({") +
1:r.text.rfind(");")])
temp_df = pd.DataFrame.from_dict(json_data["data"]["list"],
orient="index")
temp_df.index = pd.to_datetime(temp_df.index)
temp_df.columns = ["迁徙规模指数"]
return temp_df
except:
return None
def migration_area_baidu(area="武汉市", indicator="move_in", date="20200201"):
"""
百度地图慧眼-百度迁徙-XXX迁入地详情
百度地图慧眼-百度迁徙-XXX迁出地详情
以上展示 top100 结果，如不够 100 则展示全部
迁入来源地比例: 从 xx 地迁入到当前区域的人数与当前区域迁入总人口的比值
迁出目的地比例: 从当前区域迁出到 xx 的人口与从当前区域迁出总人口的比值
https://qianxi.baidu.com/?from=shoubai#city=0
:param area: 可以输入 省份 或者 具体城市 但是需要用全称
:type area: str
:param indicator: move_in 迁入 move_out 迁出
:type indicator: str
:param date: 查询的日期 20200101以后的时间
:type date: str
:return: 迁入地详情/迁出地详情的前50个
:rtype: pandas.DataFrame
"""
try:
if area == "全国":
payload = {
"dt": "country",
"id": 0,
"type": indicator,
"date": date,
}
else:
city_dict.update(province_dict)
inner_dict = dict(zip(city_dict.values(), city_dict.keys()))
if inner_dict[area] in province_dict.keys():
dt_flag = "province"
else:
dt_flag = "city"
payload = {
"dt": dt_flag,
"id": inner_dict[area],
"type": indicator,
"date": date,
}
url = "https://huiyan.baidu.com/migration/cityrank.jsonp"
r = requests.get(url, params=payload)
json_data = json.loads(r.text[r.text.find("({") +
1:r.text.rfind(");")])
return pd.DataFrame(json_data["data"]["list"])
except:
return None