コード例 #1
0
ファイル: test_cluster.py プロジェクト: zjureel/GraphScope-1 
 def test_cubical(self):
     G = nx.cubical_graph()
     assert list(nx.clustering(G).values()) == [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
     assert nx.clustering(G, 1) == 0
     assert list(nx.clustering(G, [1, 2]).values()) == [0, 0]
     assert nx.clustering(G, 1) == 0
     assert nx.clustering(G, [1, 2]) == {1: 0, 2: 0}
コード例 #2
0
ファイル: test_cluster.py プロジェクト: zjureel/GraphScope-1 
 def test_path(self):
     G = nx.path_graph(10, create_using=nx.DiGraph())
     assert list(nx.clustering(G).values()) == [
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
     ]
     assert nx.clustering(G) == {
         0: 0.0,
         1: 0.0,
         2: 0.0,
         3: 0.0,
         4: 0.0,
         5: 0.0,
         6: 0.0,
         7: 0.0,
         8: 0.0,
         9: 0.0,
     }
コード例 #3
0
ファイル: test_cluster.py プロジェクト: zjureel/GraphScope-1 
 def test_path(self):
     G = nx.path_graph(10)
     assert list(nx.clustering(G, weight="weight").values()) == [
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
         0.0,
     ]
     assert nx.clustering(G, weight="weight") == {
         0: 0.0,
         1: 0.0,
         2: 0.0,
         3: 0.0,
         4: 0.0,
         5: 0.0,
         6: 0.0,
         7: 0.0,
         8: 0.0,
         9: 0.0,
     }
コード例 #4
0
ファイル: test_cluster.py プロジェクト: zjureel/GraphScope-1 
 def test_k5(self):
     G = nx.complete_graph(5, create_using=nx.DiGraph())
     assert list(nx.clustering(G, weight="weight").values()) == [1, 1, 1, 1, 1]
     assert nx.average_clustering(G, weight="weight") == 1
     G.remove_edge(1, 2)
     assert list(nx.clustering(G, weight="weight").values()) == [
         11.0 / 12.0,
         1.0,
         1.0,
         11.0 / 12.0,
         11.0 / 12.0,
     ]
     assert nx.clustering(G, [1, 4], weight="weight") == {1: 1.0, 4: 11.0 / 12.0}
     G.remove_edge(2, 1)
     assert list(nx.clustering(G, weight="weight").values()) == [
         5.0 / 6.0,
         1.0,
         1.0,
         5.0 / 6.0,
         5.0 / 6.0,
     ]
     assert nx.clustering(G, [1, 4], weight="weight") == {
         1: 1.0,
         4: 0.83333333333333337,
     }
コード例 #5
0
ファイル: test_cluster.py プロジェクト: zjureel/GraphScope-1 
 def test_k5(self):
     G = nx.complete_graph(5)
     assert list(nx.clustering(G).values()) == [1, 1, 1, 1, 1]
     assert nx.average_clustering(G) == 1
     G.remove_edge(1, 2)
     assert list(nx.clustering(G).values()) == [
         5.0 / 6.0,
         1.0,
         1.0,
         5.0 / 6.0,
         5.0 / 6.0,
     ]
     assert nx.clustering(G, [1, 4]) == {1: 1.0, 4: 0.83333333333333337}
コード例 #6
0
ファイル: test_cluster.py プロジェクト: zjureel/GraphScope-1 
 def test_clustering(self):
     G = nx.DiGraph()
     assert list(nx.clustering(G).values()) == []
     assert nx.clustering(G) == {}
コード例 #7
0
ファイル: test_cluster.py プロジェクト: zjureel/GraphScope-1 
 def test_triangle_and_edge(self):
     G = nx.cycle_graph(3)
     G.add_edge(0, 4, weight=2)
     assert nx.clustering(G)[0] == 1.0 / 3.0
     assert nx.clustering(G, weight="weight")[0] == 1.0 / 6.0
コード例 #8
0
ファイル: test_cluster.py プロジェクト: zjureel/GraphScope-1 
 def test_clustering(self):
     G = nx.Graph()
     assert list(nx.clustering(G, weight="weight").values()) == []
     assert nx.clustering(G) == {}
コード例 #9
0
ファイル: test_cluster.py プロジェクト: zjureel/GraphScope-1 
 def test_triangle_and_edge(self):
     G = nx.cycle_graph(3, create_using=nx.DiGraph())
     G.add_edge(0, 4, weight=2)
     assert nx.clustering(G)[0] == 1.0 / 6.0
     assert nx.clustering(G, weight="weight")[0] == 1.0 / 12.0