コード例 #1
0
def dsquared_loss(y_pred, y_train):
    m = y_pred.shape[0]

    grad_y = y_pred - util.onehot(y_train)
    grad_y /= m

    return grad_y
コード例 #2
0
ファイル: loss.py プロジェクト: wiseodd/hipsternet 
def dsquared_loss(y_pred, y_train):
    m = y_pred.shape[0]

    grad_y = y_pred - util.onehot(y_train)
    grad_y /= m

    return grad_y
コード例 #3
0
def squared_loss(model, y_pred, y_train, lam=1e-3):
    m = y_pred.shape[0]

    data_loss = 0.5 * np.sum((util.onehot(y_train) - y_pred)**2) / m
    reg_loss = regularization(model, reg_type='l2', lam=lam)

    return data_loss + reg_loss
コード例 #4
0
ファイル: loss.py プロジェクト: wiseodd/hipsternet 
def squared_loss(model, y_pred, y_train, lam=1e-3):
    m = y_pred.shape[0]

    data_loss = 0.5 * np.sum((util.onehot(y_train) - y_pred)**2) / m
    reg_loss = regularization(model, reg_type='l2', lam=lam)

    return data_loss + reg_loss