def load_encoder(encoder_file: Path): encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file) encoder.relevant_indices_path = DatasetEncoder.load_attribute( encoder, encoder_file, "relevant_indices_path") encoder.relevant_sequence_csv_path = DatasetEncoder.load_attribute( encoder, encoder_file, "relevant_sequence_csv_path") return encoder
def load_encoder(encoder_file: Path): encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file) encoder.relevant_indices_path = DatasetEncoder.load_attribute( encoder, encoder_file, "relevant_indices_path") encoder.comparison_data = UtilIO.import_comparison_data( encoder_file.parent) return encoder
def export_encoder(path: Path, encoder) -> Path: encoder_file = DatasetEncoder.store_encoder(encoder, path / "encoder.pickle") return encoder_file
def load_encoder(encoder_file: Path): encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file) for attribute in ["scaler_path", "vectorizer_path"]: encoder = DatasetEncoder.load_attribute(encoder, encoder_file, attribute) return encoder
def load_encoder(encoder_file: Path): encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file) encoder = DatasetEncoder.load_attribute(encoder, encoder_file, "model_path") return encoder
def export_encoder(path: Path, encoder) -> Path: encoder_file = DatasetEncoder.store_encoder(encoder, path / "encoder.pickle") UtilIO.export_comparison_data(encoder.comparison_data, path) return encoder_file
def load_encoder(encoder_file: Path): encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file) encoder.comparison = UtilIO.import_comparison_data(encoder_file.parent) return encoder
def load_encoder(encoder_file: Path): encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file) return encoder