Python minmaxの例

コード例 #1

ファイル: color.py プロジェクト: PyGPAI/PyGPNeural

def char_to_float(color_val):
    if isinstance(color_val, (np.ndarray, np.generic)):
        return _np_char_to_float(color_val)
    elif isinstance(color_val, (list, tuple)):
        for i in range(len(color_val)):
            color_val[i] = integer.minmax(color_val, 0, 255)
            color_val[i] = int(color_val/255.)
    elif isinstance(color_val, numbers.Number):
        color_val = integer.minmax(color_val, 0, 255)
        return int(color_val/ 255.)

コード例 #2

ファイル: color.py プロジェクト: PyGPAI/PyGPNeural

def float_to_char(color_val):
    if isinstance(color_val, (np.ndarray, np.generic)):
        return _np_float_to_char(color_val)
    elif isinstance(color_val, (list, tuple)):
        for i in range(len(color_val)):
            color_val[i] = integer.minmax(color_val, 0.0, 1.0)
            color_val[i] = int(color_val*255)
    elif isinstance(color_val, numbers.Number):
        color_val = integer.minmax(color_val, 0.0, 1.0)
        return int(color_val * 255)

コード例 #3

ファイル: color.py プロジェクト: PyGPAI/PyGPNeural

def _np_float_to_char(color_val):
    color_val = integer.minmax(color_val, 0.0, 1.0)
    return color_val*255

コード例 #4

ファイル: color.py プロジェクト: PyGPAI/PyGPNeural

def _np_char_to_float(color_val):
    color_val = integer.minmax(color_val, 0, 255)
    return color_val/255.

コード例 #5

ファイル: integer_unittest.py プロジェクト: PyGPAI/PyGPNeural

 def test_below(self):
     self.assertEqual(b.minmax(-100,0,20),0)

コード例 #6

ファイル: integer_unittest.py プロジェクト: PyGPAI/PyGPNeural

 def test_above(self):
     self.assertEqual(b.minmax(100,0,20),20)

コード例 #7

ファイル: integer_unittest.py プロジェクト: PyGPAI/PyGPNeural

 def test_in(self):
     self.assertEqual(b.minmax(10,0,20),10)